受强制性开放获取政策约束的文章 - Sheng Nie了解详情
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Fusion of airborne LiDAR data and hyperspectral imagery for aboveground and belowground forest biomass estimation
S Luo, C Wang, X Xi, F Pan, D Peng, J Zou, S Nie, H Qin
Ecological Indicators 73, 378-387, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Above-ground biomass estimation using airborne discrete-return and full-waveform LiDAR data in a coniferous forest
S Nie, C Wang, H Zeng, X Xi, G Li
Ecological Indicators 78, 221-228, 2017
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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A revised progressive TIN densification for filtering airborne LiDAR data
S Nie, C Wang, P Dong, X Xi, S Luo, H Qin
Measurement 104, 70-77, 2017
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Mapping forest height using photon-counting LiDAR data and Landsat 8 OLI data: A case study in Virginia and North Carolina, USA
X Zhu, C Wang, S Nie, F Pan, X Xi, Z Hu
Ecological Indicators 114, 106287, 2020
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Variance and main drivers of field nitrous oxide emissions: a global synthesis
Z Li, Z Zeng, Z Song, D Tian, X Huang, S Nie, J Wang, L Jiang, Y Luo, ...
Journal of Cleaner Production 353, 131686, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Consistency analysis of forest height retrievals between GEDI and ICESat-2
X Zhu, S Nie, C Wang, X Xi, J Lao, D Li
Remote Sensing of Environment 281, 113244, 2022
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Assessing the impacts of various factors on treetop detection using LiDAR-derived canopy height models
S Nie, C Wang, X Xi, S Luo, X Zhu, G Li, H Liu, J Tian, S Zhang
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57 (12), 10099-10115, 2019
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Forest emissions reduction assessment using airborne LiDAR for biomass estimation
S Qin, S Nie, Y Guan, D Zhang, C Wang, X Zhang
Resources, Conservation and Recycling 181, 106224, 2022
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Integration of airborne LiDAR and hyperspectral data for Maize FPAR estimation based on a physical model
H Qin, C Wang, X Xi, S Nie, G Zhou
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 15 (7), 1120-1124, 2018
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Exploring the influence of various factors on slope estimation using large-footprint LiDAR data
S Nie, C Wang, X Xi, G Li, S Luo, X Yang, P Wang, X Zhu
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 56 (11), 6611-6621, 2018
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Evaluation of the performance of GaoFen-7 laser altimeter data for ground elevation retrieval over vegetated areas
Y Sun, S Nie, G Li, X Huang, Z Liu, C Wang, X Xi, J Yu
Remote Sensing Letters 13 (10), 991-1001, 2022
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Verification of leaf area index retrieved by ICESAT-2 photon-counting lidar with airborne lidar
Y Wang, C Wang, X Yang, S Nie
IGARSS 2022-2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium …, 2022
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A Gap-Based Method for LiDAR Point Cloud Division
S Xia, S Nie, P Wang, D Chen, S Xu, C Wang
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 19, 1-5, 2021
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Estimation of wetland vegetation height and leaf area index using airborne laser scanning data
S Luo, C Wang, F Pan, X Xi, G Li, S Nie, S Xia
Ecological Indicators 48, 550-559, 2015
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Estimating the biomass of maize with hyperspectral and LiDAR data
C Wang, S Nie, X Xi, S Luo, X Sun
Remote Sensing 9 (1), 11, 2016
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Estimating the vegetation canopy height using micro-pulse photon-counting LiDAR data
S Nie, C Wang, X Xi, S Luo, G Li, J Tian, H Wang
Optics express 26 (10), A520-A540, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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A noise removal algorithm based on OPTICS for photon-counting LiDAR data
X Zhu, S Nie, C Wang, X Xi, J Wang, D Li, H Zhou
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18 (8), 1471-1475, 2020
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Ground elevation accuracy verification of ICESat-2 data: A case study in Alaska, USA
C Wang, X Zhu, S Nie, X Xi, D Li, W Zheng, S Chen
Optics express 27 (26), 38168-38179, 2019
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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Development of spectral-phenological features for deep learning to understand Spartina alterniflora invasion
J Tian, L Wang, D Yin, X Li, C Diao, H Gong, C Shi, M Menenti, Y Ge, ...
Remote sensing of environment 242, 111745, 2020
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A ground elevation and vegetation height retrieval algorithm using micro-pulse photon-counting lidar data
X Zhu, S Nie, C Wang, X Xi, Z Hu
Remote Sensing 10 (12), 1962, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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