Các bài viết có thể truy cập công khai - Francesco Di GiovanniTìm hiểu thêm
Có tại một số nơi: 7
Neural sheaf diffusion: A topological perspective on heterophily and oversmoothing in gnns
C Bodnar, F Di Giovanni, BP Chamberlain, P Liò, MM Bronstein
NeurIPS 2022, 2022
Các cơ quan ủy nhiệm: European Commission
On Over-Squashing in Message Passing Neural Networks: The Impact of Width, Depth, and Topology
F Di Giovanni, L Giusti, F Barbero, G Luise, P Lio, M Bronstein
ICML23, 2023
Các cơ quan ủy nhiệm: European Commission
Beltrami flow and neural diffusion on graphs
B Chamberlain, J Rowbottom, D Eynard, F Di Giovanni, X Dong, ...
Advances in Neural Information Processing Systems 34, 1594-1609, 2021
Các cơ quan ủy nhiệm: European Commission
Drew: Dynamically rewired message passing with delay
B Gutteridge, X Dong, MM Bronstein, F Di Giovanni
International Conference on Machine Learning, 12252-12267, 2023
Các cơ quan ủy nhiệm: UK Engineering and Physical Sciences Research Council, European Commission
Edge directionality improves learning on heterophilic graphs
E Rossi, B Charpentier, F Di Giovanni, F Frasca, S Günnemann, ...
Learning on graphs conference, 25: 1-25: 27, 2024
Các cơ quan ủy nhiệm: European Commission
Metric flow matching for smooth interpolations on the data manifold
K Kapusniak, P Potaptchik, T Reu, L Zhang, A Tong, M Bronstein, J Bose, ...
Advances in Neural Information Processing Systems 37, 135011-135042, 2024
Các cơ quan ủy nhiệm: UK Engineering and Physical Sciences Research Council
Understanding virtual nodes: Oversquashing and node heterogeneity
J Southern, F Di Giovanni, MM Bronstein, JF Lutzeyer
The Thirteenth International Conference on Learning Representations, 2025
Các cơ quan ủy nhiệm: UK Engineering and Physical Sciences Research Council, Agence Nationale de …
Chương trình máy tính sẽ tự động xác định thông tin xuất bản và thông tin về nhà tài trợ