Các bài viết có thể truy cập công khai - Shervin MinaeeTìm hiểu thêm
Không có ở bất kỳ nơi nào: 1
Prediction of Longterm Outcome of Neuropsychological Tests of MTBI Patients Using Imaging Features
S Minaee, Y Wang, YW Lui
Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB), 2013, 1-6, 2013
Các cơ quan ủy nhiệm: US National Institutes of Health
Có tại một số nơi: 5
Deep-Covid: Predicting Covid-19 From Chest X-ray Images Using Deep Transfer Learning
S Minaee, R Kafieh, M Sonka, S Yazdani, GJ Soufi
Medical Image Analysis, Elsevier, 2020., 2020
Các cơ quan ủy nhiệm: US National Institutes of Health
COVID TV-UNet: Segmenting COVID-19 Chest CT Images Using Connectivity Imposed U-Net
N Saeedizadeh, S Minaee, R Kafieh, S Yazdani, M Sonka
Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier, 2021., 2021
Các cơ quan ủy nhiệm: US National Institutes of Health
Regularized Submodular Maximization at Scale
E Kazemi, S Minaee, M Feldman, A Karbasi
International Conference on Machine Learning (ICML), 2021, 5356-5366, 2021
Các cơ quan ủy nhiệm: US National Science Foundation, US Department of Defense
MTBI Identification from Diffusion MR Images Using Bag of Adversarial Visual Features
S Minaee, Y Wang, A Aygar, S Chung, X Wang, YW Lui, E Fieremans, ...
IEEE transactions on medical imaging, 2019 38 (11), 2545-2555, 2019
Các cơ quan ủy nhiệm: US National Institutes of Health
A Deep Unsupervised Learning Approach Toward MTBI Identification Using Diffusion MRI
S Minaee, Y Wang, A Choromanska, S Chung, X Wang, E Fieremans, ...
International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), IEEE, 2018., 2018
Các cơ quan ủy nhiệm: US National Institutes of Health
Chương trình máy tính sẽ tự động xác định thông tin xuất bản và thông tin về nhà tài trợ