Ghanshyam Pilania

Alıntı yapanlar

	Hepsi	2020 yılından bugüne
Alıntılar	8838	6694
h-endeksi	41	35
i10-endeksi	90	76

1600

800

400

1200

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024202532 35 50 85 133 222 371 510 659 990 1062 1255 1362 1596 424

Genel erişim

Tümünü görüntüle

78 makale

2 makale*

genel erişime açık olanlar

genel erişime açık olmayanlar

Finansman sağlayan kuruluşun getirdiği zorunluluğa dayalı olarak

Katkıda bulunan yazarlar

Rampi RamprasadGeorgia Institute of Technologygatech.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Blas Pedro UberuagaLos Alamos National Laboratorybuber.net üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Arun Mannodi-KanakkithodiPurdue Universitypurdue.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Chiho KimGeorgia Institute of Technologygatech.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Chenchen WangUniversity of Connecticutuconn.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Vinit SharmaOak Ridge National Laboratory and University of Tennessee, Oak Ridge, TN, USAornl.gov üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Babetta L. MarroneLos Alamos National Laboratorylanl.gov üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Huan TranGeorgia Institute of Technology & Matmerize, Inc.mse.gatech.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Rohit BatraAssistant Professor IIT Madrasiitm.ac.in üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Prasanna V BalachandranUniversity of Virginiavirginia.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
C.R. StanekLos Alamos National Laboratorylanl.gov üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Anjana TalapatraLos Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexicolanl.gov üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Xiang-Yang (Ben) LiuLos Alamos National Laboratorylanl.gov üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Karteek BejagamSenior Research Scientistlightwavelogic.com üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Steven T. HartmanUnaffiliatedwustl.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Vancho KocevskiUniversity of Michiganumich.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Qiang ZhuUniversity of North Carolina at Charlotteuncc.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Artem R. OganovDistinguished Professor, Skolkovo Institute of Science and Technology, Russia; APS Fellow, FRSC, MAEskoltech.ru üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Christopher KuennethAssistant Professor, University of Bayreuthuni-bayreuth.de üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Gregory SotzingProfessor of Chemistry, University of Connecticutuconn.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip

Takip et

Ghanshyam Pilania

Senior Engineer, GE Aerospace Research

ge.com üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip

Materials informatics Quantum mechanical computations Atomistic simulations Materials by design


Başlık Alıntılara göre sırala Yıla göre sırala Başlığa göre sırala	Alıntı yapanlar Alıntı yapanlar	Yıl
Machine learning in materials informatics: recent applications and prospects R Ramprasad, R Batra, G Pilania, A Mannodi-Kanakkithodi, C Kim npj Computational Materials 3 (1), 54, 2017	1441	2017
Accelerating materials property predictions using machine learning G Pilania, C Wang, X Jiang, S Rajasekaran, R Ramprasad Scientific reports 3 (1), 2810, 2013	861	2013
Machine learning bandgaps of double perovskites G Pilania, A Mannodi-Kanakkithodi, BP Uberuaga, R Ramprasad, ... Scientific reports 6 (1), 19375, 2016	494	2016
Machine Learning Strategy for Accelerated Design of Polymer Dielectrics A Mannodi-Kanakkithodi, G Pilania, TD Huan, T Lookman, R Ramprasad Scientific Reports 6, 20952, 2016	377	2016
The joint automated repository for various integrated simulations (JARVIS) for data-driven materials design K Choudhary, KF Garrity, ACE Reid, B DeCost, AJ Biacchi, ... npj computational materials 6 (1), 173, 2020	374	2020
Rational design of all organic polymer dielectrics V Sharma, C Wang, RG Lorenzini, R Ma, Q Zhu, DW Sinkovits, G Pilania, ... Nature communications 5 (1), 4845, 2014	340	2014
Multi-fidelity machine learning models for accurate bandgap predictions of solids G Pilania, JE Gubernatis, T Lookman Computational Materials Science 129, 156-163, 2017	332	2017
From Organized High-Throughput Data to Phenomenological Theory using Machine Learning: The Example of Dielectric Breakdown CK Kim, G Pilania, R Ramprasad Chemistry of Materials, 2016	239	2016
Polymer informatics: Current status and critical next steps L Chen, G Pilania, R Batra, TD Huan, C Kim, C Kuenneth, R Ramprasad Materials Science and Engineering: R: Reports 144, 100595, 2021	221	2021
Machine Learning in Materials Science: From Explainable Predictions to Autonomous Design G Pilania Computational Materials Science 193, 110360, 2021	217	2021
Machine Learning Assisted Predictions of Intrinsic Dielectric Breakdown Strength of ABX₃ Perovskites C Kim, G Pilania, R Ramprasad The Journal of Physical Chemistry C 120 (27), 14575-14580, 2016	208	2016
Scoping the polymer genome: A roadmap for rational polymer dielectrics design and beyond A Mannodi-Kanakkithodi, A Chandrasekaran, C Kim, TD Huan, G Pilania, ... Materials Today, 2018	201	2018
A polymer dataset for accelerated property prediction and design TD Huan, A Mannodi-Kanakkithodi, C Kim, V Sharma, G Pilania, ... Scientific Data 3, 160012, 2016	200	2016
Finding new perovskite halides via machine learning G Pilania, PV Balachandran, C Kim, T Lookman Frontiers in Materials 3, 19, 2016	195	2016
Computational strategies for polymer dielectrics design CC Wang, G Pilania, SA Boggs, S Kumar, C Breneman, R Ramprasad Polymer 55 (4), 979-988, 2014	153	2014
Machine-learning-based predictive modeling of glass transition temperatures: a case of polyhydroxyalkanoate homopolymers and copolymers G Pilania, CN Iverson, T Lookman, BL Marrone Journal of Chemical Information and Modeling 59 (12), 5013-5025, 2019	134	2019
Revisiting the Al/Al₂O₃ Interface: Coherent Interfaces and Misfit Accommodation G Pilania, BJ Thijsse, RG Hoagland, I Lazić, SM Valone, XY Liu Scientific reports 4 (1), 4485, 2014	109	2014
A machine learning approach for the prediction of formability and thermodynamic stability of single and double perovskite oxides A Talapatra, BP Uberuaga, CR Stanek, G Pilania Chemistry of materials 33 (3), 845-858, 2021	101	2021
Structure classification and melting temperature prediction in octet AB solids via machine learning G Pilania, JE Gubernatis, T Lookman Physical Review B 91 (21), 214302, 2015	88	2015
Machine learning in nuclear materials research D Morgan, G Pilania, A Couet, BP Uberuaga, C Sun, J Li Current Opinion in Solid State and Materials Science 26 (2), 100975, 2022	87	2022

Sistem, işlemi şu anda gerçekleştiremiyor. Daha sonra yeniden deneyin.

Makaleler 1–20

Yıllık alıntı sayısı

Mükerrer alıntılar

Birleştirilmiş alıntılar

Katkıda bulunan yazar ekleKatkıda bulunan yazarlar

Takip et

Alıntı yapanlar

Katkıda bulunan yazarlar