| Quantifying programmers' mental workload during program comprehension based on cerebral blood flow measurement: a controlled experiment T Nakagawa, Y Kamei, H Uwano, A Monden, K Matsumoto, DM German Companion proceedings of the 36th international conference on software …, 2014 | 95 | 2014 |
| Neurecover: Regression-controlled repair of deep neural networks with training history S Tokui, S Tokumoto, A Yoshii, F Ishikawa, T Nakagawa, K Munakata, ... 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and …, 2022 | 32 | 2022 |
| Usability differential in positions of software keyboard on smartphone T Nakagawa, H Uwano The 1st IEEE Global Conference on Consumer Electronics 2012, 304-308, 2012 | 13 | 2012 |
| Applying modified code entity-based regression test selection for manual end-to-end testing of commercial web applications T Nakagawa, K Munakata, K Yamamoto 2019 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering …, 2019 | 9 | 2019 |
| Usability evaluation for software keyboard on high-performance mobile devices T Nakagawa, H Uwano HCI International 2011–Posters’ Extended Abstracts: International Conference …, 2011 | 9 | 2011 |
| Inappropriate usage examples in web api documentations M Hosono, H Washizaki, K Honda, H Nagumo, H Sonoda, Y Fukazawa, ... 2019 ieee international conference on software maintenance and evolution …, 2019 | 7 | 2019 |
| 脳活動に基づくプログラム理解の困難さ測定 中川尊雄， 亀井靖高， 上野秀剛， 門田暁人， 鵜林尚靖， 松本健一 コンピュータ ソフトウェア 33 (2), 2_78-2_89, 2016 | 6 | 2016 |
| An experience report on regression-free repair of deep neural network model T Nakagawa, S Tokumoto, S Tokui, F Ishikawa 2023 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and …, 2023 | 4 | 2023 |
| Qunomon: A FAIR testbed of quality evaluation for machine learning models K Narita, M Akita, KS Kim, Y Iwase, Y Watanaka, T Nakagawa, Q Zhong 2021 28th Asia-Pacific Software Engineering Conference Workshops (APSEC …, 2021 | 3 | 2021 |
| How Provenance helps Quality Assurance Activities in AI/ML Systems T Nakagawa, K Narita, KS Kim Proceedings of the Second International Conference on AI-ML Systems, 1-9, 2022 | 2 | 2022 |
| プログラミング学習者向けソースコード提示システム TAMBA 中川尊雄， 藤原新， 畑秀明， 松本健一 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2016 論文集 2016, 34-41, 2016 | 2 | 2016 |
| On measuring the difficulty of program comprehension based on cerebral blood flow T Nakagawa, A Monden, KI Matsumoto, Y Kamei, H Uwano Computer Software 31 (3), 270-276, 2014 | 2 | 2014 |
| 脳血流計測に基づくプログラム理解行動の定量化 中川尊雄， 亀井靖高， 上野秀剛， 門田暁人， 松本健一 ソフトウェア工学の基礎 14, 191-196, 2013 | 2 | 2013 |
| Call Sequence List Distiller for Practical Stateful API Testing. K Yamamoto, T Nakagawa, S Tokui, K Munakata SEKE, 342-346, 2020 | 1 | 2020 |
| 脳波・脳活動に基づくプログラム理解の困難さ測定 中川尊雄， ナカガワタカオ 奈良先端科学技術大学院大学, 2017 | 1 | 2017 |
| 携帯端末におけるソフトウェアキーボードの表示位置に着目した使いやすさの評価 中川尊雄， 上野秀剛 シンポジウムモバイル研究論文集/モバイル学会事務局 編, 3-8, 2012 | 1 | 2012 |
| 大規模言語モデルを活用したソフトウェア設計書自動レビュー手法の検討 福田貴三郎， 中川尊雄， 宮崎桂輔， 徳本晋 研究報告ソフトウェア工学 (SE) 2023 (7), 1-8, 2023 | | 2023 |
| プログラミング時の認知負荷計測のための鼻部皮膚温分析 郡山太陽， 日高祥矢， 中才恵太朗， 鹿嶋雅之， 角田雅照， 門田暁人， ... 第 85 回全国大会講演論文集 2023 (1), 223-224, 2023 | | 2023 |
| 変異に基づく Fuzzing による E2E テストの自動生成手法 中川尊雄， 徳井翔梧， 山本晃治， 徳本晋， 宗像一樹 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2021 論文集 2021, 303-304, 2021 | | 2021 |
| ISSRE 2019 参加報告 中川尊雄 情報処理 61 (3), 308-309, 2020 | | 2020 |