Patrick Grossmann

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	11433	7569
h-индекс	18	18
i10-индекс	20	18

1800

900

450

1350

20152016201720182019202020212022202320242025109 327 718 1107 1497 1613 1707 1571 1300 1149 229

Общий доступ

Просмотреть все

20 статей

1 статья

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Hugo AertsDirector AI in Medicine (AIM) @ Harvard-MGB | Professor @ MaastrichtUПодтвержден адрес электронной почты в домене dfci.harvard.edu
Chintan ParmarAstraZeneca (past: PathAI, Novartis, Harvard-DFCI-BWH, ISI-Kolkata, DAIICT)Подтвержден адрес электронной почты в домене astrazeneca.com
Philippe LambinProfessor of Precision Medicine, Maastricht University & Scientist ULBПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Benjamin Haibe-KainsScientist (Principal Investigator), Princess Margaret Cancer Centre, University Health NetworkПодтвержден адрес электронной почты в домене uhnresearch.ca
Emmanuel Rios VelazquezBusiness Development Manager | AI-Powered Lung Medical Image Analysis @ThironaПодтвержден адрес электронной почты в домене thirona.eu
Ralph T.H. LeijenaarPhDПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Robert GilliesChair of Cancer Physiology, H. Lee Moffitt Cancer CenterПодтвержден адрес электронной почты в домене moffitt.org
John QuackenbushHarvard T.H. Chan School of Public Health, Channing Division of Network Medicine, and Dana-FarberПодтвержден адрес электронной почты в домене hsph.harvard.edu
Andre DekkerProfessor of Clinical Data Science, MAASTRO Clinic, Maastricht University, GROW, Maastricht UMC+Подтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Raymond H. MakAssociate Professor of Radiation Oncology, Brigham and Women's Hospital/Dana-Farber Cancer InstituteПодтвержден адрес электронной почты в домене lroc.harvard.edu
Thibaud CorollerResearcher @ NovartisПодтвержден адрес электронной почты в домене novartis.com
David GutmanAssistant Professor of Neurology, Psychiatry, Biomedical Informatics, Emory UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене emory.edu
Martin FischerLeibniz Institute on Aging - FLI /previous: Harvard-DFCI; Leipzig UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене leibniz-fli.de
Petr SmirnovPostdoctoral Fellow, EMBLПодтвержден адрес электронной почты в домене embl.de
Anna GoldenbergScientist, SickKids Research Institute; Assistant Professor Department of Computer Science, University of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене utoronto.ca
Andrew H. BeckCo-Founder and CEO at PathAIПодтвержден адрес электронной почты в домене PathAI.com
Deena M.A. GendooAssociate Professor in Computational Biology, University of BirminghamПодтвержден адрес электронной почты в домене bham.ac.uk
Hyunsuk ShimRadiation Oncology, Emory UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене emory.edu

Patrick Grossmann

Ph.D. Candidate conducting research at Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, BWH

Подтвержден адрес электронной почты в домене jimmy.harvard.edu - Главная страница

Radiomics Bioinformatics Data Analysis Machine Learning Biomedicine


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach HJWL Aerts, ER Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ... Nature communications 5 (1), 4006, 2014	5234	2014
Machine learning methods for quantitative radiomic biomarkers C Parmar, P Grossmann, J Bussink, P Lambin, HJWL Aerts Scientific reports 5 (1), 13087, 2015	1075	2015
CT-based radiomic signature predicts distant metastasis in lung adenocarcinoma TP Coroller, P Grossmann, Y Hou, ER Velazquez, RTH Leijenaar, ... Radiotherapy and Oncology 114 (3), 345-350, 2015	800	2015
Deep learning for lung cancer prognostication: a retrospective multi-cohort radiomics study A Hosny, C Parmar, TP Coroller, P Grossmann, R Zeleznik, A Kumar, ... PLoS medicine 15 (11), e1002711, 2018	556	2018
Radiomic feature clusters and prognostic signatures specific for lung and head & neck cancer C Parmar, RTH Leijenaar, P Grossmann, E Rios Velazquez, J Bussink, ... Scientific reports 5 (1), 11044, 2015	506	2015
Exploratory study to identify radiomics classifiers for lung cancer histology W Wu, C Parmar, P Grossmann, J Quackenbush, P Lambin, J Bussink, ... Frontiers in oncology 6, 71, 2016	418	2016
Radiomic machine-learning classifiers for prognostic biomarkers of head and neck cancer C Parmar, P Grossmann, D Rietveld, MM Rietbergen, P Lambin, ... Frontiers in oncology 5, 272, 2015	408	2015
Defining the biological basis of radiomic phenotypes in lung cancer P Grossmann, O Stringfield, N El-Hachem, MM Bui, E Rios Velazquez, ... elife 6, e23421, 2017	358	2017
Radiomic phenotype features predict pathological response in non-small cell lung cancer TP Coroller, V Agrawal, V Narayan, Y Hou, P Grossmann, SW Lee, ... Radiotherapy and oncology 119 (3), 480-486, 2016	353	2016
Integration of TP53, DREAM, MMB-FOXM1 and RB-E2F target gene analyses identifies cell cycle gene regulatory networks M Fischer, P Grossmann, M Padi, JA DeCaprio Nucleic Acids Research, gkw523, 2016	345	2016
PharmacoGx: an R package for analysis of large pharmacogenomic datasets BHK Petr Smirnov, Zhaleh Safikhani, Nehme El-Hachem, Dong Wang, Adrian She ... Bioinformatics 32 (8), 1244-1246, 2015	290*	2015
Defining a radiomic response phenotype: a pilot study using targeted therapy in NSCLC HJWL Aerts, P Grossmann, Y Tan, GR Oxnard, N Rizvi, LH Schwartz, ... Scientific reports 6 (1), 33860, 2016	235	2016
Data from NSCLC-radiomics HJWL Aerts, L Wee, E Rios Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, ... (No Title), 2019	208	2019
Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach. Nat Commun. 2014; 5: 4006 HJ Aerts, ER Velazquez, RT Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ...	133	2014
Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach. Nat Commun 5: 4006 HJ Aerts, ER Velazquez, RT Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ...	123	2014
Somatic mutations associated with MRI-derived volumetric features in glioblastoma DA Gutman, WD Dunn, P Grossmann, LAD Cooper, CA Holder, KL Ligon, ... Neuroradiology 57, 1227-1237, 2015	118	2015
Quantitative imaging biomarkers for risk stratification of patients with recurrent glioblastoma treated with bevacizumab P Grossmann, V Narayan, K Chang, R Rahman, L Abrey, DA Reardon, ... Neuro-oncology 19 (12), 1688-1697, 2017	112	2017
Imaging-genomics reveals driving pathways of MRI derived volumetric tumor phenotype features in Glioblastoma P Grossmann, DA Gutman, WD Dunn, CA Holder, HJWL Aerts BMC cancer 16, 1-10, 2016	89	2016
Recurrent hormone-binding domain truncated ESR1 amplifications in primary endometrial cancers suggest their implication in hormone independent growth F Holst, EA Hoivik, WJ Gibson, A Taylor-Weiner, SE Schumacher, ... Scientific reports 6 (1), 25521, 2016	18	2016
Characterization of Conserved Toxicogenomic Responses in Chemically Exposed Hepatocytes across Species and Platforms N El-Hachem, P Grossmann, A Blanchet-Cohen, AR Bateman, ... Environmental Health Perspectives 124 (3), 2016	18	2016

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы