Ralph T.H. Leijenaar

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	27591	21178
h-индекс	47	46
i10-индекс	76	71

4500

2250

1125

3375

20142015201620172018201920202021202220232024202579 251 634 1009 1737 2442 3092 4124 4452 4281 4304 900

Общий доступ

Просмотреть все

58 статей

3 статьи

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Philippe LambinProfessor of Precision Medicine, Maastricht University & Scientist ULBПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Hugo AertsDirector AI in Medicine (AIM) @ Harvard-MGB | Professor @ MaastrichtUПодтвержден адрес электронной почты в домене dfci.harvard.edu
Wouter van ElmptMaastricht University Medical CentreПодтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Emmanuel Rios VelazquezBusiness Development Manager | AI-Powered Lung Medical Image Analysis @ThironaПодтвержден адрес электронной почты в домене thirona.eu
Andre DekkerProfessor of Clinical Data Science, MAASTRO Clinic, Maastricht University, GROW, Maastricht UMC+Подтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Sean WalshRadiomics - Insight-based decision makingПодтвержден адрес электронной почты в домене radiomics.bio
Frank HoebersRadiation Oncology (MAASTRO); Maastricht University; Brigham and Women's Hospital, Harvard MedicalПодтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Henry C WoodruffThe D-Lab, Department of Precision Medicine, Maastricht UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Janita van TimmerenRadboudumcПодтвержден адрес электронной почты в домене radboudumc.nl
Sara João CarvalhoBiostatistician @ Health iQПодтвержден адрес электронной почты в домене medschl.cam.ac.uk
Robert GilliesChair of Cancer Physiology, H. Lee Moffitt Cancer CenterПодтвержден адрес электронной почты в домене moffitt.org
Chintan ParmarAstraZeneca (past: PathAI, Novartis, Harvard-DFCI-BWH, ISI-Kolkata, DAIICT)Подтвержден адрес электронной почты в домене astrazeneca.com
Benjamin Haibe-KainsScientist (Principal Investigator), Princess Margaret Cancer Centre, University Health NetworkПодтвержден адрес электронной почты в домене uhnresearch.ca
Patrick GrossmannPh.D. Candidate conducting research at Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, BWHПодтвержден адрес электронной почты в домене jimmy.harvard.edu
Esther TroostResident in Radiation OncologyПодтвержден адрес электронной почты в домене uniklinikum-dresden.de
Evelyn De JongPhD studentПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Ruud G.P.M. van StiphoutPrincipal Data Scientist at imec within OnePlanet Research CenterПодтвержден адрес электронной почты в домене imec.nl
Ronald BoellaardProfessor Clinical Physics of Positron Emission Tomography, VUmc, AmsterdamПодтвержден адрес электронной почты в домене vumc.nl
Catharina M.L. ZegersDepartment of Radiation Oncology (MAASTRO), GROW – Research Institute for Oncology and ReproductionПодтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
John QuackenbushHarvard T.H. Chan School of Public Health, Channing Division of Network Medicine, and Dana-FarberПодтвержден адрес электронной почты в домене hsph.harvard.edu

Ralph T.H. Leijenaar

PhD

Подтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl

Radiomics advanced medical image analysis artificial intelligence / machine learning data science


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis P Lambin, E Rios-Velazquez, R Leijenaar, S Carvalho, ... European journal of cancer 48 (4), 441-446, 2012	5729	2012
Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach HJWL Aerts, ER Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ... Nature communications 5 (1), 4006, 2014	5236	2014
Radiomics: the bridge between medical imaging and personalized medicine P Lambin, RTH Leijenaar, TM Deist, J Peerlings, EEC De Jong, ... Nature reviews Clinical oncology 14 (12), 749-762, 2017	4759	2017
The image biomarker standardization initiative: standardized quantitative radiomics for high-throughput image-based phenotyping A Zwanenburg, M Vallières, MA Abdalah, HJWL Aerts, V Andrearczyk, ... Radiology 295 (2), 328-338, 2020	3049	2020
CT-based radiomic signature predicts distant metastasis in lung adenocarcinoma TP Coroller, P Grossmann, Y Hou, ER Velazquez, RTH Leijenaar, ... Radiotherapy and Oncology 114 (3), 345-350, 2015	800	2015
Robust radiomics feature quantification using semiautomatic volumetric segmentation C Parmar, E Rios Velazquez, R Leijenaar, M Jermoumi, S Carvalho, ... PloS one 9 (7), e102107, 2014	662	2014
Radiomic feature clusters and prognostic signatures specific for lung and head & neck cancer C Parmar, RTH Leijenaar, P Grossmann, E Rios Velazquez, J Bussink, ... Scientific reports 5 (1), 11044, 2015	506	2015
The effect of SUV discretization in quantitative FDG-PET Radiomics: the need for standardized methodology in tumor texture analysis RTH Leijenaar, G Nalbantov, S Carvalho, WJ Van Elmpt, EGC Troost, ... Scientific reports 5 (1), 11075, 2015	485	2015
Image biomarker standardisation initiative A Zwanenburg, S Leger, M Vallières, S Löck arXiv preprint arXiv:1612.07003, 2016	478	2016
Stability of FDG-PET Radiomics features: an integrated analysis of test-retest and inter-observer variability RTH Leijenaar, S Carvalho, ER Velazquez, WJC Van Elmpt, C Parmar, ... Acta oncologica 52 (7), 1391-1397, 2013	475	2013
Defining the biological basis of radiomic phenotypes in lung cancer P Grossmann, O Stringfield, N El-Hachem, MM Bui, E Rios Velazquez, ... elife 6, e23421, 2017	358	2017
Influence of gray level discretization on radiomic feature stability for different CT scanners, tube currents and slice thicknesses: a comprehensive phantom study RTHM Larue, JE van Timmeren, EEC de Jong, G Feliciani, RTH Leijenaar, ... Acta oncologica 56 (11), 1544-1553, 2017	262	2017
External validation of a prognostic CT-based radiomic signature in oropharyngeal squamous cell carcinoma RTH Leijenaar, S Carvalho, FJP Hoebers, HJWL Aerts, WJC Van Elmpt, ... Acta oncologica 54 (9), 1423-1429, 2015	241	2015
Rapid Learning health care in oncology’–an approach towards decision support systems enabling customised radiotherapy P Lambin, E Roelofs, B Reymen, ER Velazquez, J Buijsen, CML Zegers, ... Radiotherapy and Oncology 109 (1), 159-164, 2013	227	2013
A review in radiomics: making personalized medicine a reality via routine imaging J Guiot, A Vaidyanathan, L Deprez, F Zerka, D Danthine, AN Frix, ... Medicinal research reviews 42 (1), 426-440, 2022	226	2022
Data from NSCLC-radiomics HJWL Aerts, L Wee, E Rios Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, ... (No Title), 2019	208	2019
Survival prediction of non-small cell lung cancer patients using radiomics analyses of cone-beam CT images JE van Timmeren, RTH Leijenaar, W van Elmpt, B Reymen, C Oberije, ... Radiotherapy and Oncology 123 (3), 363-369, 2017	194	2017
Test–retest data for radiomics feature stability analysis: generalizable or study-specific? JE van Timmeren, RTH Leijenaar, W van Elmpt, J Wang, Z Zhang, ... Tomography 2 (4), 361, 2016	187	2016
Decision support systems for personalized and participative radiation oncology P Lambin, J Zindler, BGL Vanneste, L Van De Voorde, D Eekers, ... Advanced drug delivery reviews 109, 131-153, 2017	165	2017
Decision support systems in oncology S Walsh, EEC de Jong, JE van Timmeren, A Ibrahim, I Compter, ... JCO clinical cancer informatics 3, 1-9, 2019	146	2019

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы