Radford Neal

Процитировано

	Все	Начиная с 2019 г.
Статистика цитирования	50923	17935
h-индекс	52	37
i10-индекс	87	60

3200

1600

800

2400

199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024226 320 470 582 614 624 723 715 993 1026 1146 1374 1495 1540 1570 1706 1687 1925 2161 2111 2003 2243 2246 2434 2688 3107 3183 3119 3002 2836

Общий доступ

Просмотреть все

1 статья

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Ian H. WittenProfessor of Computer Science, University of Waikato, New ZealandПодтвержден адрес электронной почты в домене waikato.ac.nz
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.toronto.edu
David MacKayProfessor of Natural Philosophy, Cavendish Laboratory, University of CambridgeПодтвержден адрес электронной почты в домене mrao.cam.ac.uk
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.toronto.edu
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене buffalo.edu
W.R. PeltierProfessor of Physics, University of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене atmosp.physics.utoronto.ca
Brendan FreyFounder & CEO, Deep Genomics; Co-Founder, Vector Institute; Professor, University of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене psi.toronto.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleПодтвержден адрес электронной почты в домене eng.cam.ac.uk
Jennifer ListgartenProfessor, UC Berkeley EECS and Center for Computational BiologyПодтвержден адрес электронной почты в домене berkeley.edu
Bradley P. CarlinPharmaLex - USПодтвержден адрес электронной почты в домене counterpointstat.com
Andrew GelmanProfessor of Statistics and Political Science, Columbia UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stat.columbia.edu
Alistair MoffatSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Susan P HolmesProfessor of Statistics, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stat.stanford.edu
Edward MeedsMicrosoft Research CambridgeПодтвержден адрес электронной почты в домене microsoft.com
Brian WyvillProfessor of Computer Science, University of Victoria, BCПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.uvic.ca
Longhai LiUniversity of Saskatchewan, Saskatoon, SK, CANADAПодтвержден адрес электронной почты в домене usask.ca
Nicky BestProfessor of Statistics and Epidemiology, Imperial College LondonПодтвержден адрес электронной почты в домене imperial.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyПодтвержден адрес электронной почты в домене chicagotrading.com
Celia M.T. GreenwoodSenior Investigator, Lady Davis InstituteПодтвержден адрес электронной почты в домене mcgill.ca
Shuying SunTexas State UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене txstate.edu

Radford Neal

U Toronto *** GOOGLE SCHOLAR CAN GIVE WRONG PUBLICATION DATE/REFERENCE - LOOK AT ACTUAL PAPER/BOOK!

Подтвержден адрес электронной почты в домене utstat.toronto.edu - Главная страница

Bayesian inference Monte Carlo methods Information theory Machine learning Neural networks


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Bayesian learning for neural networks RM Neal Springer Science & Business Media, 1995	6937*	1995
Near Shannon limit performance of low density parity check codes DJC MacKay, RM Neal Electronics letters 33 (6), 457-458, 1997	5251	1997
Arithmetic coding for data compression IH Witten, RM Neal, JG Cleary Communications of the ACM 30 (6), 520-540, 1987	4603	1987
MCMC Using Hamiltonian Dynamics R Neal Handbook of Markov Chain Monte Carlo, 113-162, 2011	4482	2011
A view of the EM algorithm that justifies incremental, sparse, and other variants RM Neal, GE Hinton Learning in graphical models, 355-368, 1998	3711	1998
Markov chain sampling methods for Dirichlet process mixture models RM Neal Journal of computational and graphical statistics 9 (2), 249-265, 2000	3269	2000
Slice sampling RM Neal Annals of statistics, 705-741, 2003	2913	2003
Probabilistic inference using Markov chain Monte Carlo methods RM Neal Department of Computer Science, University of Toronto, 1993	2464	1993
Annealed importance sampling RM Neal Statistics and computing 11, 125-139, 2001	1835	2001
The helmholtz machine P Dayan, GE Hinton, RM Neal, RS Zemel Neural computation 7 (5), 889-904, 1995	1753	1995
The" wake-sleep" algorithm for unsupervised neural networks GE Hinton, P Dayan, BJ Frey, RM Neal Science 268 (5214), 1158-1161, 1995	1579	1995
Markov chain Monte Carlo in practice: a roundtable discussion RE Kass, BP Carlin, A Gelman, RM Neal The American Statistician 52 (2), 93-100, 1998	918	1998
Arithmetic coding revisited A Moffat, RM Neal, IH Witten ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 16 (3), 256-294, 1998	865	1998
Connectionist learning of belief networks RM Neal Artificial intelligence 56 (1), 71-113, 1992	773	1992
Good codes based on very sparse matrices DJC MacKay, RM Neal IMA International Conference on Cryptography and Coding, 100-111, 1995	719	1995
Regression and classification using Gaussian process priors RM Neal Bayesian Statistics 6, 1998	690*	1998
Monte Carlo implementation of Gaussian process models for Bayesian regression and classification RM Neal arXiv preprint physics/9701026, 1997	630	1997
A split-merge Markov chain Monte Carlo procedure for the Dirichlet process mixture model S Jain, RM Neal Journal of Computational and Graphical Statistics, 2004	626	2004
Priors for infinite networks RM Neal	501	1994
Sampling from multimodal distributions using tempered transitions RM Neal Statistics and computing 6, 353-366, 1996	474	1996

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы