Chintan Parmar

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	22543	17800
h-индекс	30	29
i10-индекс	32	30

3700

1850

925

2775

20152016201720182019202020212022202320242025144 372 698 1247 1998 2665 3495 3620 3600 3665 753

Общий доступ

Просмотреть все

26 статей

1 статья

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Hugo AertsDirector AI in Medicine (AIM) @ Harvard-MGB | Professor @ MaastrichtUПодтвержден адрес электронной почты в домене dfci.harvard.edu
Emmanuel Rios VelazquezBusiness Development Manager | AI-Powered Lung Medical Image Analysis @ThironaПодтвержден адрес электронной почты в домене thirona.eu
Philippe LambinProfessor of Precision Medicine, Maastricht University & Scientist ULBПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Patrick GrossmannPh.D. Candidate conducting research at Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, BWHПодтвержден адрес электронной почты в домене jimmy.harvard.edu
Robert GilliesChair of Cancer Physiology, H. Lee Moffitt Cancer CenterПодтвержден адрес электронной почты в домене moffitt.org
Ralph T.H. LeijenaarPhDПодтвержден адрес электронной почты в домене maastrichtuniversity.nl
Ahmed HosnyMachine Learning @ Dana Farber Cancer InstituteПодтвержден адрес электронной почты в домене dfci.harvard.edu
John QuackenbushHarvard T.H. Chan School of Public Health, Channing Division of Network Medicine, and Dana-FarberПодтвержден адрес электронной почты в домене hsph.harvard.edu
Benjamin Haibe-KainsScientist (Principal Investigator), Princess Margaret Cancer Centre, University Health NetworkПодтвержден адрес электронной почты в домене uhnresearch.ca
Raymond H. MakAssociate Professor of Radiation Oncology, Brigham and Women's Hospital/Dana-Farber Cancer InstituteПодтвержден адрес электронной почты в домене lroc.harvard.edu
Andre DekkerProfessor of Clinical Data Science, MAASTRO Clinic, Maastricht University, GROW, Maastricht UMC+Подтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Thibaud CorollerResearcher @ NovartisПодтвержден адрес электронной почты в домене novartis.com
Frank HoebersRadiation Oncology (MAASTRO); Maastricht University; Brigham and Women's Hospital, Harvard MedicalПодтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Andrey FedorovRadiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical SchoolПодтвержден адрес электронной почты в домене bwh.harvard.edu
Elizabeth HuynhLondon Regional Cancer ProgramПодтвержден адрес электронной почты в домене lhsc.on.ca
Stephen SF Yip, PhDJohnson and JohnsonПодтвержден адрес электронной почты в домене its.jnj.com
Wouter van ElmptMaastricht University Medical CentreПодтвержден адрес электронной почты в домене maastro.nl
Sushmita MitraProfessor, Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, KolkataПодтвержден адрес электронной почты в домене isical.ac.in
G. Mike MakrigiorgosProfessor of Radiation Oncology, Dana Farber Cancer Institute, Harvard Medical SchoolПодтвержден адрес электронной почты в домене dfci.harvard.edu
Manjunath V. JoshiProfessor, Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication TechnologyПодтвержден адрес электронной почты в домене daiict.ac.in

Chintan Parmar

AstraZeneca (past: PathAI, Novartis, Harvard-DFCI-BWH, ISI-Kolkata, DAIICT)

Подтвержден адрес электронной почты в домене astrazeneca.com - Главная страница

Artificial Intelligence Biomedical Informatics Oncology Data Science Computational Imaging


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Computational radiomics system to decode the radiographic phenotype JJM Van Griethuysen, A Fedorov, C Parmar, A Hosny, N Aucoin, ... Cancer research 77 (21), e104-e107, 2017	5519	2017
Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach HJWL Aerts, ER Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, P Grossmann, ... Nature communications 5 (1), 4006, 2014	5234	2014
Artificial intelligence in radiology A Hosny, C Parmar, J Quackenbush, LH Schwartz, HJWL Aerts Nature Reviews Cancer 18 (8), 500-510, 2018	3506	2018
Machine learning methods for quantitative radiomic biomarkers C Parmar, P Grossmann, J Bussink, P Lambin, HJWL Aerts Scientific reports 5 (1), 13087, 2015	1075	2015
Robust radiomics feature quantification using semiautomatic volumetric segmentation C Parmar, E Rios Velazquez, R Leijenaar, M Jermoumi, S Carvalho, ... PloS one 9 (7), e102107, 2014	662	2014
Deep learning predicts lung cancer treatment response from serial medical imaging Y Xu, A Hosny, R Zeleznik, C Parmar, T Coroller, I Franco, RH Mak, ... Clinical Cancer Research 25 (11), 3266-3275, 2019	588	2019
Deep learning for lung cancer prognostication: a retrospective multi-cohort radiomics study A Hosny, C Parmar, TP Coroller, P Grossmann, R Zeleznik, A Kumar, ... PLoS medicine 15 (11), e1002711, 2018	556	2018
Radiomic feature clusters and prognostic signatures specific for lung and head & neck cancer C Parmar, RTH Leijenaar, P Grossmann, E Rios Velazquez, J Bussink, ... Scientific reports 5 (1), 11044, 2015	506	2015
Predicting response to cancer immunotherapy using noninvasive radiomic biomarkers S Trebeschi, SG Drago, NJ Birkbak, I Kurilova, AM Cǎlin, AD Pizzi, ... Annals of Oncology 30 (6), 998-1004, 2019	503	2019
Stability of FDG-PET Radiomics features: an integrated analysis of test-retest and inter-observer variability RTH Leijenaar, S Carvalho, ER Velazquez, WJC Van Elmpt, C Parmar, ... Acta oncologica 52 (7), 1391-1397, 2013	475	2013
Exploratory study to identify radiomics classifiers for lung cancer histology W Wu, C Parmar, P Grossmann, J Quackenbush, P Lambin, J Bussink, ... Frontiers in oncology 6, 71, 2016	418	2016
Radiomic machine-learning classifiers for prognostic biomarkers of head and neck cancer C Parmar, P Grossmann, D Rietveld, MM Rietbergen, P Lambin, ... Frontiers in oncology 5, 272, 2015	408	2015
Somatic mutations drive distinct imaging phenotypes in lung cancer E Rios Velazquez, C Parmar, Y Liu, TP Coroller, G Cruz, O Stringfield, ... Cancer research 77 (14), 3922-3930, 2017	384	2017
Defining the biological basis of radiomic phenotypes in lung cancer P Grossmann, O Stringfield, N El-Hachem, MM Bui, E Rios Velazquez, ... elife 6, e23421, 2017	358	2017
Deep Learning for Fully-Automated Localization and Segmentation of Rectal Cancer on Multiparametric MR HJWLA Stefano Trebeschi, Joost JM van Griethuysen, Doenja MJ Lambregts, Max ... Scientific Reports 7 (1), 5301, 2017	291	2017
Volumetric CT-based segmentation of NSCLC using 3D-Slicer ER Velazquez, C Parmar, M Jermoumi, RH Mak, A Van Baardwijk, ... Scientific reports 3 (1), 3529, 2013	249	2013
Data from NSCLC-radiomics HJWL Aerts, L Wee, E Rios Velazquez, RTH Leijenaar, C Parmar, ... (No Title), 2019	208	2019
Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography R Zeleznik, B Foldyna, P Eslami, J Weiss, I Alexander, J Taron, C Parmar, ... Nature communications 12 (1), 715, 2021	198	2021
Associations between somatic mutations and metabolic imaging phenotypes in non–small cell lung cancer SSF Yip, J Kim, TP Coroller, C Parmar, ER Velazquez, E Huynh, RH Mak, ... Journal of Nuclear Medicine 58 (4), 569-576, 2017	175	2017
Data analysis strategies in medical imaging C Parmar, JD Barry, A Hosny, J Quackenbush, HJWL Aerts Clinical cancer research 24 (15), 3492-3499, 2018	173	2018

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы