Профили

Sunita Sarawagi

Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, India.

Подтвержден адрес электронной почты в домене iitb.ac.in

Цитируется: 17538

Adaptation Causal Inference In-context learning Semantic parsing

Liu Yang

Department of Mathematics, National University of Singapore

Подтвержден адрес электронной почты в домене nus.edu.sg

Цитируется: 7346

Deep Learning Partial Differential Equation Generative Model In-Context Learning

Yaqing Wang

Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications (BIMSA)

Подтвержден адрес электронной почты в домене bimsa.cn

Цитируется: 4370

Machine Learning Few-shot Learning Meta Learning In-context Learning Cold-start

Roland Fernandez

Microsoft Research

Подтвержден адрес электронной почты в домене microsoft.com

Цитируется: 3958

Compositional Generalization In-Context Learning Autonomous Learning Information Visualization

Yasaman Razeghi

University of California, Irvine

Подтвержден адрес электронной почты в домене uci.edu

Цитируется: 2286

In-context learning Reasoning Prompting Pretraining Data Analysis

Stephanie CY Chan

Research Scientist, Google DeepMind

Подтвержден адрес электронной почты в домене deepmind.com

Цитируется: 1801

machine learning in-context learning language models reinforcement learning episodic memory

Ethan R. Elenberg

Founding Scientist, Permanence AI

Подтвержден адрес электронной почты в домене utexas.edu

Цитируется: 995

In-Context Learning Combinatorial Optimization Natural Language Processing Machine Learning

Kirby Kuznia

Master's Student, Arizona State University

Подтвержден адрес электронной почты в домене asu.edu

Цитируется: 949

NLP Program Synthesis In-Context Learning Machine Learning

Song Wang

Ph.D. Student, University of Virginia

Подтвержден адрес электронной почты в домене virginia.edu

Цитируется: 924

Few-shot Learning In-Context Learning Data Mining

Julien Siems

University of Freiburg

Подтвержден адрес электронной почты в домене cs.uni-freiburg.de

Цитируется: 693

In-Context Learning Machine Learning

1 - 10