Peter Bartlett

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	56107	25035
h-indeks	88	64
i10-indeks	247	178

6000

3000

1500

4500

1998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025206 338 374 476 664 764 889 986 1124 1258 1345 1512 1607 1657 1797 1772 1800 1945 1946 2094 2472 3234 3894 4511 4708 5217 5701 998

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

63 artykuły

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIZweryfikowany adres z smola.org
Jonathan BaxterZweryfikowany adres z baxters.biz
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHZweryfikowany adres z tuebingen.mpg.de
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeZweryfikowany adres z comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
Llew MasonAmazonZweryfikowany adres z amazon.com
John Shawe-TaylorUCLZweryfikowany adres z cs.ucl.ac.uk
Yasin Abbasi YadkoriGoogle DeepMindZweryfikowany adres z google.com
Alekh AgarwalGoogleZweryfikowany adres z google.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraZweryfikowany adres z upf.edu
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyZweryfikowany adres z stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonZweryfikowany adres z ecs.vuw.ac.nz
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonZweryfikowany adres z princeton.edu
Nello CristianiniUniversity of BathZweryfikowany adres z bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDZweryfikowany adres z eng.ucsd.edu
John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Fernando PereiraVP, GoogleZweryfikowany adres z google.com

Obserwuj

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

Zweryfikowany adres z cs.berkeley.edu - Strona główna

machine learning statistical learning theory adaptive control


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3981	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3838	2000
Rademacher and gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	3190	2002
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3173	2004
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett cambridge university press, 2009	2730	2009
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of machine learning research 6 (11), 2005	1833	2005
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International conference on machine learning, 5650-5659, 2018	1825	2018
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1817	2006
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1626	1999
The sample complexity of pattern classification with neural networks: the size of the weights is more important than the size of the network PL Bartlett IEEE transactions on Information Theory 44 (2), 525-536, 1998	1572	1998
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1438	2017
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1266	2001
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	1245	2016
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	1032	2020
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	990	2005
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	759	1998
Nearly-tight VC-dimension and pseudodimension bounds for piecewise linear neural networks PL Bartlett, N Harvey, C Liaw, A Mehrabian Journal of Machine Learning Research 20 (63), 1-17, 2019	713	2019
Learning rates for Q-learning E Even-Dar, Y Mansour Journal of machine learning Research 5 (Dec), 1-25, 2003	663	2003
Variance reduction techniques for gradient estimates in reinforcement learning E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (Nov), 1471-1530, 2004	640	2004
Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. PL Bartlett, MH Wegkamp Journal of Machine Learning Research 9 (8), 2008	628	2008

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy