Artykuły udostępnione publicznie: - Yingya LiWięcej informacji
Dostępne w jakimś miejscu: 6
Measuring Correlation-to-Causation Exaggeration in Press Releases
B Yu, J Wang, L Guo, Y Li
Proceedings of the 28th International Conference on Computational …, 2020
Upoważnienia: US National Science Foundation
Can ChatGPT Understand Causal Language in Science Claims?
Y Kim, L Guo, B Yu, Y Li
Proceedings of the 13th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity …, 2023
Upoważnienia: US National Science Foundation
Detecting Health Advice in Medical Research Literature
Y Li, J Wang, B Yu
Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language …, 2021
Upoważnienia: US National Science Foundation
Two-Stage Fine-Tuning for Improved Bias and Variance for Large Pretrained Language Models
L Wang *, Y Li *, T Miller, S Bethard, G Savova
Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational …, 2023
Upoważnienia: US National Institutes of Health
Advice giving in medical research literature
Y Li, B Yu
International Conference on Information, 261-272, 2022
Upoważnienia: US National Science Foundation
“Devils Are in the Details”: Annotating Specificity of Clinical Advice from Medical Literature
Y Li, B Yu
Proceedings of the Second Workshop on Understanding Implicit and …, 2022
Upoważnienia: US National Science Foundation
Informacje na temat publikacji i finansowania automatycznie określa program komputerowy