Matthias Katzfuss

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	4104	3106
h-indeks	25	23
i10-indeks	37	34

820

410

205

615

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024202513 16 46 34 84 96 167 222 248 464 486 613 620 806 114

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

36 artykułów

0 artykułów*

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Joe GuinnessCornell UniversityZweryfikowany adres z cornell.edu
Dorit HammerlingAssociate Professor of StatisticsZweryfikowany adres z mines.edu
Jonathan R. StroudAssociate Professor, Georgetown University, McDonough School of BusinessZweryfikowany adres z georgetown.edu
Christopher K. WikleCurators' Distinguished Professor of Statistics, University of MissouriZweryfikowany adres z umsystem.edu
Tilmann GneitingHeidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Karlsruhe Institute of Technology (KIT)Zweryfikowany adres z h-its.org
Noel CressieDistinguished Professor, University of WollongongZweryfikowany adres z uow.edu.au
Matthew HeatonAssociate Professor, Department of Statistics, Brigham Young UniversityZweryfikowany adres z stat.byu.edu
Florian SchaeferGeorgia TechZweryfikowany adres z cc.gatech.edu
Daniel ZilberNIEHSZweryfikowany adres z nih.gov
Myeongjong KangMerck & Co., Inc.Zweryfikowany adres z merck.com
Jian CaoUniversity of HoustonZweryfikowany adres z central.uh.edu
Wenlong GongUniversity of Houston SystemZweryfikowany adres z uhd.edu
Houman OwhadiIBM Professor of Applied and Computational Mathematics and Control and Dynamical Systems. Caltech.Zweryfikowany adres z caltech.edu
Marcin P JurekAssistant Professor at Southern Methodist UniversityZweryfikowany adres z smu.edu
Felix JimenezUniversity of Wisconsin-MadisonZweryfikowany adres z wisc.edu
Earl LawrenceLos Alamos National LaboratoryZweryfikowany adres z lanl.gov
Marc G GentonAl-Khawarizmi Distinguished Professor of Statistics, KAUSTZweryfikowany adres z kaust.edu.sa
Paul FV WiemannUniversity of Wisconsin–MadisonZweryfikowany adres z wisc.edu
Anirban ChakrabortyPostdoctoral fellow, University of Texas MD Anderson Cancer CenterZweryfikowany adres z mdanderson.org

Obserwuj

Matthias Katzfuss

Professor of Statistics, University of Wisconsin–Madison

Zweryfikowany adres z wisc.edu - Strona główna

Spatio-Temporal Statistics Gaussian Processes UQ Probabilistic Machine Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Probabilistic Forecasting T Gneiting, M Katzfuss Annual Review of Statistics and Its Application 1 (1), 2014	1112	2014
A case study competition among methods for analyzing large spatial data MJ Heaton, A Datta, AO Finley, R Furrer, J Guinness, R Guhaniyogi, ... Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 1-28, 2018	508*	2018
A multi-resolution approximation for massive spatial datasets M Katzfuss Journal of the American Statistical Association 112 (517), 201-214, 2017	288	2017
Understanding the ensemble Kalman filter M Katzfuss, JR Stroud, CK Wikle The American Statistician 70 (4), 350-357, 2016	286	2016
A general framework for Vecchia approximations of Gaussian processes M Katzfuss, J Guinness Statistical Science 36 (1), 124-141, 2021	285	2021
Spatio‐temporal smoothing and EM estimation for massive remote‐sensing data sets M Katzfuss, N Cressie Journal of Time Series Analysis 32 (4), 430–446, 2011	185	2011
Bayesian hierarchical spatio‐temporal smoothing for very large datasets M Katzfuss, N Cressie Environmetrics 23 (1), 94-107, 2012	126	2012
Sparse Cholesky Factorization by Kullback--Leibler Minimization F Schäfer, M Katzfuss, H Owhadi SIAM Journal on Scientific Computing 43 (3), A2019-A2046, 2021	107	2021
Spatio-temporal data fusion for very large remote sensing datasets H Nguyen, M Katzfuss, N Cressie, A Braverman Technometrics 56 (2), 174-185, 2014	107	2014
Vecchia approximations of Gaussian-process predictions M Katzfuss, J Guinness, W Gong, D Zilber Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 1-32, 2020	97	2020
Bayesian nonstationary spatial modeling for very large datasets M Katzfuss Environmetrics 24 (3), 189-200, 2013	87	2013
Ensemble Kalman methods for high-dimensional hierarchical dynamic space-time models M Katzfuss, JR Stroud, CK Wikle Journal of the American Statistical Association, 1-68, 2019	81	2019
A Bayesian adaptive ensemble Kalman filter for sequential state and parameter estimation JR Stroud, M Katzfuss, CK Wikle Monthly Weather Review 146 (1), 373-386, 2018	72	2018
Spatio‐temporal models for large‐scale indicators of extreme weather MJ Heaton, M Katzfuss, S Ramachandar, K Pedings, E Gilleland, ... Environmetrics 22 (3), 294–303, 2011	51	2011
Scaled Vecchia approximation for fast computer-model emulation M Katzfuss, J Guinness, E Lawrence SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 10 (2), 537-554, 2022	50	2022
Constructing valid spatial processes on the sphere using kernel convolutions MJ Heaton, M Katzfuss, C Berrett, DW Nychka Environmetrics 25 (1), 2-15, 2014	50	2014
Vecchia-Laplace approximations of generalized Gaussian processes for big non-Gaussian spatial data D Zilber, M Katzfuss Computational Statistics & Data Analysis, 107081, 2020	46	2020
GpGp: fast Gaussian process computation using Vecchia’s approximation J Guinness, M Katzfuss, Y Fahmy R package version 0.1. 0, 2018	44	2018
A Bayesian hierarchical model for climate‐change detection and attribution M Katzfuss, D Hammerling, RL Smith Geophysical Research Letters 44 (11), 5720-5728, 2017	44	2017
Parallel inference for massive distributed spatial data using low-rank models M Katzfuss, D Hammerling Statistics and Computing 27 (2), 363-375, 2017	44	2017

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy