| Modeling viral dynamics in SARS-CoV-2 infection based on differential equations and numerical analysis M Odaka, K Inoue Heliyon 7 (10), 2021 | 10 | 2021 |
| Computational modeling and simulation of viral load kinetics in SARS-CoV-2 replication M Odaka, K Inoue CSBio'20: Proceedings of the Eleventh International Conference on …, 2020 | 3 | 2020 |
| Gene network inference from single-cell omics data and domain knowledge for constructing COVID-19-specific ICAM1-associated pathways M Odaka, M Magnin, K Inoue Frontiers in Genetics 14, 1250545, 2023 | 1 | 2023 |
| Data-Driven and Knowledge-Based Multiscale Modeling of Viral Dynamics (データ・知識融合によるウイルスダイナミクスのマルチスケールモデリング) 小髙 総合研究大学院大学, 2024 | | 2024 |
| 多変量時系列からの因果ネットワーク発見による微分方程式系の学習 小髙充弘， M Magnin， 井上克巳 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回 (2023), 1G3GS101-1G3GS101, 2023 | | 2023 |
| Data-Driven and Knowledge-Based Causal Network Discovery for Identifying Differential Equations M Odaka, M Magnin, K Inoue AAAI 2023 Spring Symposium Series, 2023 | | 2023 |
| GNN-MatSat: グラフニューラルネットワークによる初期化に基づく微分可能な SAT ソルバー 渡邉晃司， 佐藤泰介， 小島諒介， 小高充弘， 井上克巳 人工知能学会全国大会論文集 第 36 回 (2022), 4F3OS8b03-4F3OS8b03, 2022 | | 2022 |
| Visualization and Sonification of Infection--Sensitivity Analysis of Multi-Agent System to Space Structural Metamorphosis M Odaka ITE Technical Report; ITE Tech. Rep. 44, 2020 | | 2020 |
| 感染現象の可視化と可聴化-変容する空間デザインに対するマルチエージェントシステムの感度評価 小髙充弘 画像電子学会研究会講演予稿 画像電子学会第 293 回研究会講演予稿, 84-84, 2020 | | 2020 |
| 「一帯一路」 構想による中国化のデータ駆動型実証研究-グローバルな株式所有関係のネットワーク分析 小髙充弘， 水野貴之 第 81 回全国大会講演論文集 2019 (1), 343-344, 2019 | | 2019 |
| グローバル株所有ネットワークでの中国による間接支配の見える化 水野貴之， 小髙充弘 人工知能学会全国大会論文集 第 33 回 (2019), 2D5OS1b04-2D5OS1b04, 2019 | | 2019 |
| Data-Driven and Knowledge-Based Multiscale Modeling of Viral Dynamics (データ・知識融合によるウイルスダイナミクスのマルチスケールモデリング) 小髙充弘， オダカミツヒロ | | |
Katsumi InoueNational Institute of InformaticsZweryfikowany adres z nii.ac.jp