Obserwuj
Mateus Piovezan Otto
Mateus Piovezan Otto
PhD student, Department of Statistics, University of Washington
Zweryfikowany adres z uw.edu
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Regression trees for fast and adaptive prediction intervals
LMC Cabezas, MP Otto, R Izbicki, RB Stern
Information Sciences 686, 121369, 2025
32025
RFFNet: Scalable and interpretable kernel methods via Random Fourier Features
MP Otto, R Izbicki
arXiv preprint arXiv:2211.06410, 2022
22022
Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features
MP Otto
12023
Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning
LMC Cabezas, MP Otto, R Izbicki, RB Stern
Livro de Resumos, 2023
2023
RFFNet: Large-Scale Interpretable Kernel Methods via Random Fourier Features
MP Otto, R Izbicki
arXiv preprint arXiv:2211.06410, 2022
2022
Searching for dark matter in the Galactic Center with the Fermi Gamma-ray Space Telescope
MP Otto
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–6