Artykuły udostępnione publicznie: - Matthias SeegerWięcej informacji
Dostępne w jakimś miejscu: 6
Information-theoretic regret bounds for gaussian process optimization in the bandit setting
N Srinivas, A Krause, SM Kakade, MW Seeger
IEEE transactions on information theory 58 (5), 3250-3265, 2012
Upoważnienia: German Research Foundation
Large scale Bayesian inference and experimental design for sparse linear models
MW Seeger, H Nickisch
SIAM Journal on Imaging Sciences 4 (1), 166-199, 2011
Upoważnienia: German Research Foundation
Variational Bayesian inference techniques
MW Seeger, DP Wipf
IEEE Signal Processing Magazine 27 (6), 81-91, 2010
Upoważnienia: US National Institutes of Health, German Research Foundation
Scalable collaborative Bayesian preference learning
ME Khan, YJ Ko, M Seeger
Artificial Intelligence and Statistics, 475-483, 2014
Upoważnienia: European Commission
Gaussian covariance and scalable variational inference
M Seeger
Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning, 2010
Upoważnienia: German Research Foundation
Speeding up magnetic resonance image acquisition by Bayesian multi-slice adaptive compressed sensing
M Seeger
Advances in Neural Information Processing Systems 22, 2009
Upoważnienia: German Research Foundation
Informacje na temat publikacji i finansowania automatycznie określa program komputerowy