Artykuły udostępnione publicznie: - Liang ZhangWięcej informacji
Niedostępny w żadnym miejscu: 1
Large scale network embedding: A separable approach
G Song, L Zhang, Z Li, Y Li
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 34 (4), 1829-1842, 2020
Upoważnienia: National Natural Science Foundation of China
Dostępne w jakimś miejscu: 5
DPZero: Private Fine-Tuning of Language Models without Backpropagation
L Zhang, B Li, KK Thekumparampil, S Oh, N He
International Conference on Machine Learning 235, 59210-59246, 2024
Upoważnienia: Swiss National Science Foundation
Bring your own algorithm for optimal differentially private stochastic minimax optimization
L Zhang, KK Thekumparampil, S Oh, N He
Advances in Neural Information Processing Systems 35, 35174-35187, 2022
Upoważnienia: US National Science Foundation, Swiss National Science Foundation
Sepne: Bringing separability to network embedding
Z Li, L Zhang, G Song
AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 4261-4268, 2019
Upoważnienia: National Natural Science Foundation of China
Generalization Bounds of Nonconvex-(Strongly)-Concave Stochastic Minimax Optimization
S Zhang*, Y Hu*, L Zhang, N He
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 238, 694--702, 2024
Upoważnienia: Swiss National Science Foundation
Optimal Guarantees for Algorithmic Reproducibility and Gradient Complexity in Convex Optimization
L Zhang*, J Yang*, A Karbasi, N He
Advances in Neural Information Processing Systems 36, 17527--17566, 2023
Upoważnienia: US National Science Foundation, Swiss National Science Foundation, US …
Informacje na temat publikacji i finansowania automatycznie określa program komputerowy