Mingyuan Zhou

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	9135	6855
h-indeks	48	43
i10-indeks	132	116

2500

1250

625

1875

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202523 62 103 161 167 297 304 262 425 427 645 903 1018 1458 2405 422

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

98 artykułów

4 artykuły

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Bo ChenProfessor at School of Electronic Engineering, Xidian UniversityZweryfikowany adres z mail.xidian.edu.cn
Lawrence CarinDuke UniversityZweryfikowany adres z duke.edu
Huangjie ZhengApple Machine Learning ResearchZweryfikowany adres z apple.com
Xiaoning QianTexas A&M UniversityZweryfikowany adres z ece.tamu.edu
Zhendong WangUniversity of Texas at AustinZweryfikowany adres z utexas.edu
Zhibin Duanxidian universityZweryfikowany adres z stu.xidian.edu.cn
Chaojie WangAI Researcher, Skywork AIZweryfikowany adres z kunlun-inc.com
David DunsonArts & Sciences Professor of Statistical Science & MathematicsZweryfikowany adres z duke.edu
Shujian ZhangUniversity of Texas at AustinZweryfikowany adres z utexas.edu
Mingzhang YinAssistant Professor, University of FloridaZweryfikowany adres z ufl.edu
Guillermo SapiroAugustine Family Professor, Princeton University; Distinguished Eng., Apple; Prof. Emeritus, Duke U.Zweryfikowany adres z princeton.edu
Pengcheng HeMicrosoftZweryfikowany adres z microsoft.com
Weizhu ChenMicrosoftZweryfikowany adres z microsoft.com
Ehsan HajiramezanaliPrincipal Research Scientist, GenentechZweryfikowany adres z gene.com
Hao ZhangXidian UniversityZweryfikowany adres z xidian.edu.cn
Lingbo LiApple IncZweryfikowany adres z duke.edu
Siamak Zamani DadanehTexas A&M UniversityZweryfikowany adres z tamu.edu
John PaisleyColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Arman HasanzadehSoftware Engineer, GoogleZweryfikowany adres z google.com
Dongsheng WangAssistant professor at Shenzhen UniversityZweryfikowany adres z szu.edu.cn

Obserwuj

Mingyuan Zhou

Associate Professor, University of Texas at Austin

Zweryfikowany adres z mccombs.utexas.edu - Strona główna

Machine Learning Deep Learning Bayesian Statistics Discrete Data Analysis


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Nonparametric Bayesian dictionary learning for analysis of noisy and incomplete images M Zhou, H Chen, J Paisley, L Ren, L Li, Z Xing, D Dunson, G Sapiro, ... IEEE Transactions on Image Processing 21 (1), 130-144, 2012	475	2012
Diffusion Policies as an Expressive Policy Class for Offline Reinforcement Learning Z Wang, JJ Hunt, M Zhou ICLR 2023, 2022	340	2022
Non-Parametric Bayesian Dictionary Learning for Sparse Image Representations M Zhou, H Chen, J Paisley, L Ren, G Sapiro, L Carin NIPS 2009, 2009	339	2009
Evaluation of individual and ensemble probabilistic forecasts of COVID-19 mortality in the United States EY Cramer, EL Ray, VK Lopez, J Bracher, A Brennen, ... Proceedings of the National Academy of Sciences 119 (15), e2113561119, 2022	338*	2022
Masking: A New Perspective of Noisy Supervision B Han, J Yao, G Niu, M Zhou, I Tsang, Y Zhang, M Sugiyama NeurIPS 2018, 2018	297	2018
Beta-Negative Binomial Process and Poisson Factor Analysis M Zhou, L Hannah, D Dunson, L Carin AISTATS 2012, 2011	297	2011
Negative binomial process count and mixture modeling M Zhou, L Carin IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37 (2), 307-320, 2015	280	2015
Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion Z Wang, H Zheng, P He, W Chen, M Zhou ICLR 2023, 2022	262	2022
Meta-Learning without Memorization M Yin, G Tucker, M Zhou, S Levine, C Finn ICLR 2020, 2019	243	2019
Variational graph recurrent neural networks E Hajiramezanali, A Hasanzadeh, K Narayanan, N Duffield, M Zhou, ... NeurIPS 2019, 10701-10711, 2019	243	2019
Patch diffusion: Faster and more data-efficient training of diffusion models Z Wang, Y Jiang, H Zheng, P Wang, P He, Z Wang, W Chen, M Zhou Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2023	212	2023
Semi-Implicit Variational Inference M Yin, M Zhou ICML 2018, 2018	178	2018
Infinite Edge Partition Models for Overlapping Community Detection and Link Prediction M Zhou AISTATS 2015, 2015	178	2015
Semi-implicit graph variational auto-encoders A Hasanzadeh, E Hajiramezanali, K Narayanan, N Duffield, M Zhou, ... Advances in neural information processing systems 32, 2019	167	2019
Adversarially Adaptive Normalization for Single Domain Generalization X Fan, Q Wang, J Ke, F Yang, B Gong, M Zhou Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2021	155	2021
Lognormal and Gamma Mixed Negative Binomial Regression M Zhou, L Li, D Dunson, L Carin ICML 2012, 2012	154	2012
Bayesian Graph Neural Networks with Adaptive Connection Sampling A Hasanzadeh, E Hajiramezanali, S Boluki, M Zhou, N Duffield, ... ICML 2020, 2020	151	2020
Dictionary Learning for Noisy and Incomplete Hyperspectral Images Z Xing, M Zhou, A Castrodad, G Sapiro, L Carin SIAM Journal on Imaging Sciences 5, 33, 2012	142	2012
Card: Classification and regression diffusion models X Han, H Zheng, M Zhou Advances in Neural Information Processing Systems 35, 18100-18115, 2022	127	2022
WHAI: Weibull Hybrid Autoencoding Inference for Deep Topic Modeling H Zhang, B Chen, D Guo, M Zhou ICLR 2018, 2018	125	2018

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy