Artykuły udostępnione publicznie: - Kamil FaberWięcej informacji
Dostępne w jakimś miejscu: 4
WATCH: Wasserstein Change Point Detection for High-Dimensional Time Series Data
K Faber, R Corizzo, B Sniezynski, M Baron, N Japkowicz
2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 4450-4459, 2021
Upoważnienia: US Department of Defense
VLAD: Task-agnostic VAE-based lifelong anomaly detection
K Faber, R Corizzo, B Sniezynski, N Japkowicz
Neural Networks 165 (1), 2023
Upoważnienia: US Department of Defense
LIFEWATCH: Lifelong Wasserstein Change Point Detection
K Faber, R Corizzo, B Sniezynski, M Baron, N Japkowicz
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2022
Upoważnienia: US Department of Defense
System design for an integrated lifelong reinforcement learning agent for real-time strategy games
I Sur, Z Daniels, A Rahman, K Faber, G Gallardo, T Hayes, C Taylor, ...
Proceedings of the Second International Conference on AI-ML Systems, 1-9, 2022
Upoważnienia: US Department of Defense
Informacje na temat publikacji i finansowania automatycznie określa program komputerowy