Florence Forbes

Florence Forbes

Director of Research, INRIA, Grenoble Rhone-Alpes
Zweryfikowany adres z inria.fr
Cytowane przez 13003
Statistics Bayesian image processing Clustering techniques Markov random fields Mixture models
Georgy Gimel'farb

Georgy Gimel'farb

University of Auckland, Auckland, New Zealand
Zweryfikowany adres z auckland.ac.nz
Cytowane przez 11597
Computer stereo vision texture modelling Markov random fields
Robert Azencott

Robert Azencott

Dept of Mathematics, University of Houston (USA) and Ecole Normale Superieure Paris …
Zweryfikowany adres z math.uh.edu
Cytowane przez 4602
rare events and large deviations theory machine learning and data mining Markov random fields shapes deformation and diffeomo
Ying C MacNab

Ying C MacNab

University of British Columbia
Zweryfikowany adres z ubc.ca
Cytowane przez 3930
Biostatistics Markov random fields Disease mapping Bayesian hierarchical inference
Jörg Hendrik Kappes

Jörg Hendrik Kappes

Heidelberg Engineering
Zweryfikowany adres z math.uni-heidelberg.de
Cytowane przez 2229
Combinatorial Optimization Discrete Optimization Graphical Models Markov Random Fields Computer Vision
Victor De Oliveira

Victor De Oliveira

Professor of Statistics, The University of Texas at San Antonio
Zweryfikowany adres z utsa.edu
Cytowane przez 1998
Bayesian Methods Environmental Statistics Geostatistics Markov Random Fields Spatial Prediction
Onur Dikmen

Onur Dikmen

Halmstad University
Zweryfikowany adres z hh.se
Cytowane przez 886
Markov Random Fields Latent Factor Models Non-negative Matrix Factorisation
Pavel Vacha

Pavel Vacha

PostDoc, Institute of Information Theory and Automation
Zweryfikowany adres z utia.cas.cz
Cytowane przez 253
Textural features Ilumination Invariance Markov random fields
Mark A. Wolters

Mark A. Wolters

BASF Advanced Chemicals Corp.
Zweryfikowany adres z wolters-lei.com
Cytowane przez 237
Computational statistics heuristic optimization shape-constrained estimation density estimation Markov random fields