Jun Zhu

Jun Zhu

Professor of Computer Science, Tsinghua University
Zweryfikowany adres z mail.tsinghua.edu.cn
Cytowane przez 41953
Machine Learning Bayesian Methods Deep Generative Models Adversarial Robustness Reinforcement Learning
Sijia Liu

Sijia Liu

Michigan State University & MIT-IBM Watson AI Lab
Zweryfikowany adres z msu.edu
Cytowane przez 10807
Adversarial Robustness Machine Unlearning AI Safety Generative AI Black-box Optimization
Himabindu Lakkaraju

Himabindu Lakkaraju

Assistant Professor, Harvard University
Zweryfikowany adres z seas.harvard.edu
Cytowane przez 10218
Explainable & Fair ML Adversarial Robustness Human Centric ML ML for Healthcare & Law
Adil Mehmood Khan

Adil Mehmood Khan

Professor, University of Hull, AIDecisions, Innopolis University
Zweryfikowany adres z hull.ac.uk
Cytowane przez 8453
Artificial Intelligence Machine Learning Adversarial Robustness Domain Adaptation Explainability
Felix Juefei-Xu

Felix Juefei-Xu

Research Scientist, GenAI at Meta
Zweryfikowany adres z cmu.edu
Cytowane przez 7986
Generative Models Deep Learning Computer Vision AI Safety Adversarial Robustness
Sven Gowal

Sven Gowal

DeepMind
Zweryfikowany adres z deepmind.com
Cytowane przez 7014
Adversarial robustness Machine learning
Guo, Qing (郭青)

Guo, Qing (郭青)

Investigator, CFAR, A*STAR, and Adjunct Assistant Professor at NUS
Zweryfikowany adres z ieee.org
Cytowane przez 6080
Computer Vision AI Security Adversarial Attack Adversarial Robustness
Timothy A Mann

Timothy A Mann

Meta
Zweryfikowany adres z fb.com
Cytowane przez 4748
Reinforcement Learning Transfer Learning Representation Learning Online Advertising Adversarial Robustness
Xiaorui Liu

Xiaorui Liu

Assistant Professor of Computer Science, North Carolina State University
Zweryfikowany adres z ncsu.edu
Cytowane przez 3898
large-scale ML trustworthy AI graph neural networks adversarial robustness optimization
Zifan Wang

Zifan Wang

ScaleAI
Zweryfikowany adres z scale.com
Cytowane przez 3730
Machine Learning Adversarial Robustness AI Safety
1 - 10