David Rolnick

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2019
Citaties	6664	6226
h-index	25	24
i10-index	48	45

1900

950

475

1425

20162017201820192020202120222023202428 121 208 365 603 803 1070 1540 1827

Openbare toegang

Alles bekijken

28 artikelen

0 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Lynn H. KaackHertie SchoolGeverifieerd e-mailadres voor hertie-school.org
Priya L. DontiAssistant Professor, MIT EECS & LIDS; Co-founder and Chair, Climate Change AIGeverifieerd e-mailadres voor mit.edu
Nikola Milojevic-DupontMCC BerlinGeverifieerd e-mailadres voor mcc-berlin.net
Konrad Paul KordingNathan Mossell University Professor (PIK), bioengineering & neuroscience, UPenn, CIFAR LMBGeverifieerd e-mailadres voor upenn.edu
Kelly KochanskiPhD, University of Colorado - BoulderGeverifieerd e-mailadres voor colorado.edu
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARGeverifieerd e-mailadres voor umontreal.ca
S. Karthik MukkavilliIBM ResearchGeverifieerd e-mailadres voor ibm.com
Evan D. SherwinLawrence Berkeley National LaboratoryGeverifieerd e-mailadres voor lbl.gov
Sasha LuccioniHugging FaceGeverifieerd e-mailadres voor huggingface.co
Anna Waldman-BrownMIT Industrial Performance CenterGeverifieerd e-mailadres voor alum.mit.edu
Max TegmarkProfessor of Physics, MITGeverifieerd e-mailadres voor mit.edu
Felix CreutzigMercator Research Institute on Global Commons and Climate Change & TUB, BerlinGeverifieerd e-mailadres voor mcc-berlin.net
Kris SankaranUniversity of Wisconsin - MadisonGeverifieerd e-mailadres voor wisc.edu
Andrew RossPhD student, Harvard UniversityGeverifieerd e-mailadres voor g.harvard.edu
Boris HaninAssistant Professor, Princeton ORFEGeverifieerd e-mailadres voor princeton.edu
Natasha JaquesUniversity of Washington, Google ResearchGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Andrew NgStanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cs.stanford.edu
Alexandre LacosteStaff Research Scientist, ServiceNow ResearchGeverifieerd e-mailadres voor servicenow.com
Tegan MaharajAssistant Professor at MilaGeverifieerd e-mailadres voor polymtl.ca
John C. PlattGoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com

Volgen

David Rolnick

McGill University, Mila Quebec AI Institute

Geverifieerd e-mailadres voor cs.mcgill.ca - Homepage

Machine Learning Climate Change Biodiversity Deep Learning Theory


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Tackling climate change with machine learning D Rolnick, PL Donti, LH Kaack, K Kochanski, A Lacoste, K Sankaran, ... ACM Computing Surveys (CSUR) 55 (2), 1-96, 2022	1254*	2022
Experience replay for continual learning D Rolnick, A Ahuja, J Schwarz, TP Lillicrap, G Wayne Advances in Neural Information Processing Systems, 2019	1144	2019
Why does deep and cheap learning work so well? HW Lin, M Tegmark, D Rolnick Journal of Statistical Physics 168, 1223-1247, 2017	801	2017
Deep learning is robust to massive label noise D Rolnick arXiv preprint arXiv:1705.10694, 2017	697	2017
How to start training: The effect of initialization and architecture B Hanin, D Rolnick Advances in Neural Information Processing Systems, 2018	300	2018
Aligning artificial intelligence with climate change mitigation LH Kaack, PL Donti, E Strubell, G Kamiya, F Creutzig, D Rolnick Nature Climate Change 12 (6), 518-527, 2022	291	2022
Complexity of linear regions in deep networks B Hanin, D Rolnick International Conference on Machine Learning, 2596-2604, 2019	257	2019
Deep ReLU networks have surprisingly few activation patterns B Hanin, D Rolnick Advances in Neural Information Processing Systems, 361-370, 2019	250	2019
The power of deeper networks for expressing natural functions D Rolnick, M Tegmark International Conference on Learning Representations, 2018	234	2018
DC3: A learning method for optimization with hard constraints PL Donti, D Rolnick, JZ Kolter International Conference on Learning Representations, 2021	196	2021
Measuring and regularizing networks in function space AS Benjamin, D Rolnick, K Kording International Conference on Learning Representations, 2019	157	2019
Reverse-engineering deep ReLU networks D Rolnick, K Kording International Conference on Machine Learning, 8178-8187, 2020	125	2020
Digitalization and the Anthropocene F Creutzig, D Acemoglu, X Bai, PN Edwards, MJ Hintz, LH Kaack, S Kilkis, ... Annual review of environment and resources 47 (1), 479-509, 2022	60	2022
Stealing part of a production language model N Carlini, D Paleka, KD Dvijotham, T Steinke, J Hayase, AF Cooper, ... arXiv preprint arXiv:2403.06634, 2024	51	2024
Lightweight, pre-trained transformers for remote sensing timeseries G Tseng, R Cartuyvels, I Zvonkov, M Purohit, D Rolnick, H Kerner arXiv preprint arXiv:2304.14065, 2023	46	2023
A multi-pass approach to large-scale connectomics Y Meirovitch, A Matveev, H Saribekyan, D Budden, D Rolnick, G Odor, ... arXiv preprint arXiv:1612.02120, 2016	43	2016
Faenet: Frame averaging equivariant gnn for materials modeling AA Duval, V Schmidt, A Hernández-Garcıa, S Miret, FD Malliaros, ... International Conference on Machine Learning, 9013-9033, 2023	41	2023
Cross-classification clustering: An efficient multi-object tracking technique for 3-d instance segmentation in connectomics Y Meirovitch, L Mi, H Saribekyan, A Matveev, D Rolnick, N Shavit Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2019	41	2019
Bugs in the data: How ImageNet misrepresents biodiversity AS Luccioni, D Rolnick AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022	38	2022
Climate change and AI: Recommendations for government action P Clutton-Brock, D Rolnick, PL Donti, L Kaack GPAI, Climate Change AI, Centre for AI & Climate, 2021	27*	2021

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs