Katharina Eggensperger

Katharina Eggensperger

Early Career Group Leader "AutoML for Science" | University of Tübingen
uni-tuebingen.de의 이메일 확인됨
8284회 인용
AutoML Hyperparameter Optimization Bayesian Optimization Meta-Learning Tabular Data
Josh Gardner

Josh Gardner

Apple
cs.washington.edu의 이메일 확인됨
8217회 인용
Machine Learning Robustness Multimodal Tabular Data Music and Audio
Ivan Rubachev

Ivan Rubachev

Yandex
hse.ru의 이메일 확인됨
1652회 인용
Deep learning Tabular data Anti Hype
Igor Melnyk

Igor Melnyk

Capital One
capitalone.com의 이메일 확인됨
1423회 인용
Tabular Data Generative Models NLP Diffusion Models
Vadim Borisov

Vadim Borisov

Postdoc at Tübingen University Hospital, Germany
uni-tuebingen.de의 이메일 확인됨
1248회 인용
Machine Learning Tabular Data Structured Data Artificial Data Explainable AI
Tobias Leemann

Tobias Leemann

PhD student, University of Tübingen
uni-tuebingen.de의 이메일 확인됨
1232회 인용
machine learning explainable AI tabular data privacy algorithmic fairness
Yury Gorishniy

Yury Gorishniy

Yandex Research
phystech.edu의 이메일 확인됨
940회 인용
machine learning deep learning tabular data
Shaofeng CAI

Shaofeng CAI

National University of Singapore
comp.nus.edu.sg의 이메일 확인됨
904회 인용
AI Technique/System AutoML AIxDB Tabular Data
Anthony Caterini

Anthony Caterini

Machine Learning Scientist, Layer6 AI
layer6.ai의 이메일 확인됨
798회 인용
Tabular Data Machine Learning
Noah Hollmann

Noah Hollmann

Student, Charité Medical School Berlin
charite.de의 이메일 확인됨
716회 인용
tabular data tabular foundation models genetics epidemiology
1 - 10