Unsupervised learning methods for molecular simulation data A Glielmo, BE Husic, A Rodriguez, C Clementi, F Noé, A Laio
Chemical Reviews 121 (16), 9722-9758, 2021
327 2021 Accurate interatomic force fields via machine learning with covariant kernels A Glielmo, P Sollich, A De Vita
Physical Review B 95 (21), 214302, 2017
244 2017 Efficient nonparametric n-body force fields from machine learning A Glielmo, C Zeni, A De Vita
Physical Review B 97 (18), 184307, 2018
164 2018 SPONGE: A generalized eigenproblem for clustering signed networks M Cucuringu, P Davies, A Glielmo, H Tyagi
Proceedings of Machine Learning Research 89, 1088-1098, 2019
83 2019 Building machine learning force fields for nanoclusters C Zeni, K Rossi, A Glielmo, Á Fekete, N Gaston, F Baletto, A De Vita
The Journal of chemical physics 148 (24), 2018
60 2018 On machine learning force fields for metallic nanoparticles C Zeni, K Rossi, A Glielmo, F Baletto
Advances in Physics: X 4 (1), 1654919, 2019
44 2019 DADApy: Distance-based analysis of data-manifolds in Python A Glielmo, I Macocco, D Doimo, M Carli, C Zeni, R Wild, M d’Errico, ...
Patterns 3 (10), 2022
40 * 2022 Ranking the information content of distance measures A Glielmo, C Zeni, B Cheng, G Csányi, A Laio
PNAS Nexus 1 (2), pgac039, 2022
40 2022 Hierarchical nucleation in deep neural networks D Doimo, A Glielmo, A Laio, A Ansuini
Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020), 2020
40 2020 Exploring the robust extrapolation of high-dimensional machine learning potentials C Zeni, A Anelli, A Glielmo, K Rossi
Physical Review B 105 (16), 165141, 2022
30 2022 Gaussian Process States: A data-driven representation of quantum many-body physics A Glielmo, Y Rath, G Csanyi, A De Vita, GH Booth
Physical Review X 10 (4), 041026, 2020
30 2020 Can we obtain the coefficient of restitution from the sound of a bouncing ball? M Heckel, A Glielmo, N Gunkelmann, T Pöschel
Physical Review E 93 (3), 032901, 2016
28 2016 Compact atomic descriptors enable accurate predictions via linear models C Zeni, K Rossi, A Glielmo, S De Gironcoli
The Journal of Chemical Physics 154 (22), 2021
22 2021 Coefficient of restitution of aspherical particles A Glielmo, N Gunkelmann, T Pöschel
Physical Review E 90 (5), 052204, 2014
19 2014 A Bayesian inference framework for compression and prediction of quantum states Y Rath, A Glielmo, GH Booth
The Journal of chemical physics 153 (12), 2020
17 2020 Building Nonparametric n -Body Force Fields Using Gaussian Process Regression A Glielmo, C Zeni, A Fekete, A De Vita
Machine Learning Meets Quantum Physics, 67-98, 2020
14 2020 Enabling QM-accurate simulation of dislocation motion in F Bianchini, A Glielmo, JR Kermode, A De Vita
Physical Review Materials 3 (4), 043605, 2019
14 2019 Intrinsic dimension estimation for discrete metrics I Macocco, A Glielmo, J Grilli, A Laio
Physical Review Letters 130 (6), 067401, 2023
12 2023 Black-it: A ready-to-use and easy-to-extend calibration kit for agent-based models M Benedetti, G Catapano, F De Sclavis, M Favorito, A Glielmo, ...
Journal of Open Source Software 7 (79), 4622, 2022
12 2022 Reinforcement Learning for Combining Search Methods in the Calibration of Economic ABMs A Glielmo, M Favorito, D Chanda, DD Gatti
Proceedings of the Fourth ACM International Conference on AI in Finance, 305–313, 2023
10 * 2023 Claudio ZeniSenior Researcher @ Microsoftכתובת אימייל מאומתת בדומיין microsoft.com
Alessandro LaioSISSAכתובת אימייל מאומתת בדומיין sissa.it
Alessandro De VitaKing's College Londonכתובת אימייל מאומתת בדומיין kcl.ac.uk
kevin rossiTU Delftכתובת אימייל מאומתת בדומיין tudelft.nlDiego DoimoResearcher, Area Science Parkכתובת אימייל מאומתת בדומיין areasciencepark.it
Alex RodriguezUniversity of Triesteכתובת אימייל מאומתת בדומיין units.it
Peter SollichProfessor Non-Equilibrium Statistical Physics, Inst. for Theor. Physics, University of Goettingenכתובת אימייל מאומתת בדומיין uni-goettingen.de
Francesca BalettoDepartment of Physics, University of Milanכתובת אימייל מאומתת בדומיין unimi.it
Cecilia ClementiProfessor of Physics, Freie Universität Berlinכתובת אימייל מאומתת בדומיין fu-berlin.de
Brooke E. HusicPrinceton Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין princeton.edu
Noe FrankMicrosoft Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין microsoft.com
Iuri MacoccoPostDoc, UPFכתובת אימייל מאומתת בדומיין upf.edu
Matteo CarliHarvardכתובת אימייל מאומתת בדומיין g.harvard.edu
Gabor CsanyiProfessor of Molecular Modelling, Engineering Laboratory, University of Cambridgeכתובת אימייל מאומתת בדומיין cam.ac.uk
Andrea AnelliDigital Drug Development @ Rocheכתובת אימייל מאומתת בדומיין roche.com
George BoothKing's College Londonכתובת אימייל מאומתת בדומיין kcl.ac.uk
Yannic RathNational Physical Laboratoryכתובת אימייל מאומתת בדומיין npl.co.uk
Mihai CucuringuProfessor of Mathematics, UCLA; Department of Statistics, University of Oxfordכתובת אימייל מאומתת בדומיין math.ucla.edu
Peter Davies-PeckDurham Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין durham.ac.uk