Dan Garber

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2019
ציטוטים ביבליוגרפיים	1418	1012
H-index	20	20
i10-index	28	28

200

100

150

2013201420152016201720182019202020212022202320245 7 37 90 114 137 138 165 173 171 188 169

גישה ציבורית

הצג הכל

3 מאמרים

0 מאמרים

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI Princetonכתובת אימייל מאומתת בדומיין princeton.edu
Nathan SrebroProfessor, TTIC and University of Chicagoכתובת אימייל מאומתת בדומיין ttic.edu
Weiran WangUniversity of Iowaכתובת אימייל מאומתת בדומיין uiowa.edu
Jialei WangUniversity of Chicagoכתובת אימייל מאומתת בדומיין uchicago.edu
Aaron SidfordStanford Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין stanford.edu
Cameron MuscoAssistant Professor, University of Massachusetts Amherstכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.umass.edu
Praneeth NetrapalliGoogle Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין google.com
Chi JinAssistant Professor, Princeton Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין princeton.edu
Shoham SabachAssociate Professor, Technion, Faculty of Data and Decision Sciencesכתובת אימייל מאומתת בדומיין technion.ac.il
Edo Libertypinecone.ioכתובת אימייל מאומתת בדומיין edoliberty.com
Christos Boutsidisכתובת אימייל מאומתת בדומיין gs.com
Zohar Karninamazonכתובת אימייל מאומתת בדומיין amazon.com
Ofer MeshiResearch Scientist at Googleכתובת אימייל מאומתת בדומיין google.com
Ohad ShamirWeizmann Institute of Scienceכתובת אימייל מאומתת בדומיין weizmann.ac.il
Tengyu MAStanford Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין stanford.edu
Sham M KakadeHarvard Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין seas.harvard.edu

עקוב אחר

Dan Garber

Associate Professor at Technion - Israel Institute of Technology

כתובת אימייל מאומתת בדומיין technion.ac.il - דף הבית

Machine Learning Optimization


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Faster rates for the Frank-Wolfe method over strongly-convex sets‏ D Garber, E Hazan‏ International Conference on Machine Learning, 541-549, 2015‏	221	2015
A linearly convergent variant of the conditional gradient algorithm under strong convexity, with applications to online and stochastic optimization‏ D Garber, E Hazan‏ SIAM Journal on Optimization 26 (3), 1493-1528, 2016‏	173	2016
Faster eigenvector computation via shift-and-invert preconditioning‏ D Garber, E Hazan, C Jin, C Musco, P Netrapalli, A Sidford‏ International Conference on Machine Learning, 2626-2634, 2016‏	105*	2016
Fast and simple PCA via convex optimization‏ D Garber, E Hazan‏ arXiv preprint arXiv:1509.05647, 2015‏	104	2015
Online principal components analysis‏ C Boutsidis, D Garber, Z Karnin, E Liberty‏ Proceedings of the twenty-sixth annual ACM-SIAM symposium on Discrete …, 2014‏	86	2014
Linear-memory and decomposition-invariant linearly convergent conditional gradient algorithm for structured polytopes‏ D Garber, O Meshi‏ Advances in neural information processing systems 29, 2016‏	58	2016
Communication-efficient algorithms for distributed stochastic principal component analysis‏ D Garber, O Shamir, N Srebro‏ International Conference on Machine Learning, 1203-1212, 2017‏	55	2017
Online learning of eigenvectors‏ D Garber, E Hazan, T Ma‏ International Conference on Machine Learning, 560-568, 2015‏	54	2015
Playing non-linear games with linear oracles‏ D Garber, E Hazan‏ 2013 IEEE 54th annual symposium on foundations of computer science, 420-428, 2013‏	47	2013
Approximating semidefinite programs in sublinear time‏ D Garber, E Hazan‏ Advances in Neural Information Processing Systems 24, 2011‏	47	2011
Efficient globally convergent stochastic optimization for canonical correlation analysis‏ W Wang, J Wang, D Garber, N Srebro‏ Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016‏	45	2016
Faster Projection-free Convex Optimization over the Spectrahedron‏ D Garber‏ arxiv, 2016‏	39	2016
Sublinear time algorithms for approximate semidefinite programming‏ D Garber, E Hazan‏ Mathematical Programming 158, 329-361, 2016‏	34	2016
Stochastic canonical correlation analysis‏ C Gao, D Garber, N Srebro, J Wang, W Wang‏ Journal of Machine Learning Research 20 (167), 1-46, 2019‏	32	2019
Improved regret bounds for projection-free bandit convex optimization‏ D Garber, B Kretzu‏ International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2196-2206, 2020‏	30	2020
Efficient online linear optimization with approximation algorithms‏ D Garber‏ Advances in Neural Information Processing Systems 30, 2017‏	30	2017
Improved complexities of conditional gradient-type methods with applications to robust matrix recovery problems‏ D Garber, A Kaplan, S Sabach‏ Mathematical Programming 186 (1), 185-208, 2021‏	29*	2021
Revisiting projection-free online learning: the strongly convex case‏ B Kretzu, D Garber‏ International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3592-3600, 2021‏	28	2021
Revisiting Frank-Wolfe for Polytopes: Strict Complementarity and Sparsity‏ D Garber‏ arXiv preprint arXiv:2006.00558, 2020‏	26	2020
New projection-free algorithms for online convex optimization with adaptive regret guarantees‏ D Garber, B Kretzu‏ Conference on Learning Theory, 2326-2359, 2022‏	24	2022

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–20

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים