Klaus-Robert Müller

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2019
ציטוטים ביבליוגרפיים	150160	84442
H-index	162	117
i10-index	554	421

17000

8500

4250

12750

2000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024427 582 710 1184 1649 1897 2369 2819 2939 3161 3548 3831 4133 4562 4781 5099 5467 6422 7886 9706 12226 14154 15664 16983 15575

גישה ציבורית

הצג הכל

270 מאמרים

41 מאמרים

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Wojciech SamekProfessor at TU Berlin, Head of AI Department at Fraunhofer HHI, BIFOLD Fellowכתובת אימייל מאומתת בדומיין tu-berlin.de
Benjamin BlankertzTechnische Universität Berlin, Neurotechnology groupכתובת אימייל מאומתת בדומיין tu-berlin.de
Grégoire MontavonGuest professor, Freie Universität Berlinכתובת אימייל מאומתת בדומיין fu-berlin.de
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHכתובת אימייל מאומתת בדומיין tuebingen.mpg.de
Gunnar RätschProfessor, ETH Zürichכתובת אימייל מאומתת בדומיין inf.ethz.ch
Alexandre TkatchenkoProfessor of Physics, University of Luxembourg; Visiting Professor, TU Berlin; APS Fellow; FRSCכתובת אימייל מאומתת בדומיין uni.lu
Alex SmolaBoson AIכתובת אימייל מאומתת בדומיין smola.org
Alexander BinderChair Computer Vision, OvGU, Magdeburg, Germanyכתובת אימייל מאומתת בדומיין ovgu.de
Sebastian Mikaכתובת אימייל מאומתת בדומיין sebastianmika.info
Motoaki KawanabeSenior Researcher, Advanced Telecommunications Research Institute Internationalכתובת אימייל מאומתת בדומיין atr.jp
Kristof T. SchüttPfizer, Machine Learning Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין pfizer.com
Andreas ZiehePostdoc researcher, TU Berlinכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.tu-berlin.de
Frank C. MeineckeDirector of Applied Machine Learning, TomTomכתובת אימייל מאומתת בדומיין tomtom.com
Carmen VidaurreIkerbasque Research Associate Prof., BCBL & BIFOLD TU-Berlinכתובת אימייל מאומתת בדומיין bcbl.eu
Matthias KrauledatRhine-Waal University of Applied Sciencesכתובת אימייל מאומתת בדומיין hochschule-rhein-waal.de
Michael TangermannDonders Insitute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, Netherlands, andכתובת אימייל מאומתת בדומיין donders.ru.nl
Guido NolteDept. of Neurophysiology and Pathophysiology, UKE, Hamburgכתובת אימייל מאומתת בדומיין uke.de
Huziel E. SaucedaAssistant Professor, Instituto de Física, Universidad Nacional Autonoma de Mexicoכתובת אימייל מאומתת בדומיין fisica.unam.mx
Siamac FazliNazarbayev Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין nu.edu.kz
Marius KloftProfessor, RPTU Kaiserslautern-Landauכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.uni-kl.de

עקוב אחר

Klaus-Robert Müller

Google DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, Germany

כתובת אימייל מאומתת בדומיין tu-berlin.de

Machine learning artificial intelligence big data computational neuroscience


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem‏ B Schölkopf, A Smola, KR Müller‏ Neural computation 10 (5), 1299-1319, 1998‏	11118	1998
Efficient backprop‏ Y LeCun, L Bottou, G Orr, KR Müller‏ Neural networks: Tricks of the trade 7700, 9-53, 2012‏	7549*	2012
On pixel-wise explanations for non-linear classifier decisions by layer-wise relevance propagation‏ S Bach, A Binder, G Montavon, F Klauschen, KR Müller, W Samek‏ PloS one 10 (7), e0130140, 2015‏	5190	2015
An introduction to kernel-based learning algorithms‏ KR Müller, S Mika, G Rätsch, K Tsuda, B Schölkopf‏ IEEE Transactions on Neural Networks 12 (2), 181 - 201, 2001‏	5037*	2001
Fisher discriminant analysis with kernels‏ S Mika, G Rätsch, J Weston, B Schölkopf, KR Müller‏ Neural Networks for Signal Processing IX, 1999. Proceedings of the 1999 IEEE …, 1999‏	4269	1999
Methods for interpreting and understanding deep neural networks‏ G Montavon, W Samek, KR Müller‏ Digital Signal Processing 73, 1-15, 2018‏	3063	2018
Kernel principal component analysis‏ B Schölkopf, A Smola, KR Müller‏ Artificial Neural Networks—ICANN'97, 583-588, 1997‏	2760	1997
Fast and accurate modeling of molecular atomization energies with machine learning‏ M Rupp, A Tkatchenko, KR Müller, OA Von Lilienfeld‏ Physical review letters 108 (5), 058301, 2012‏	2476	2012
Optimizing spatial filters for robust EEG single-trial analysis‏ B Blankertz, R Tomioka, S Lemm, M Kawanabe, KR Müller‏ IEEE Signal processing magazine 25 (1), 41-56, 2008‏	2402	2008
Schnet–a deep learning architecture for molecules and materials‏ KT Schütt, HE Sauceda, PJ Kindermans, A Tkatchenko, KR Müller‏ The Journal of Chemical Physics 148 (24), 2018‏	1953	2018
Explainable artificial intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models‏ W Samek, T Wiegand, KR Müller‏ ITU Journal: ICT Discoveries - The Impact of Artifcial Intelligence (AI) on …, 2017‏	1932	2017
Soft margins for AdaBoost‏ G Rätsch, T Onoda, KR Müller‏ Machine learning 42, 287-320, 2001‏	1738	2001
Input space versus feature space in kernel-based methods‏ B Schölkopf, S Mika, CJC Burges, P Knirsch, KR Müller, G Rätsch, ...‏ IEEE transactions on neural networks 10 (5), 1000-1017, 1999‏	1721	1999
Explaining nonlinear classification decisions with deep taylor decomposition‏ G Montavon, S Lapuschkin, A Binder, W Samek, KR Müller‏ Pattern recognition 65, 211-222, 2017‏	1695	2017
Robust and communication-efficient federated learning from non-iid data‏ F Sattler, S Wiedemann, KR Müller, W Samek‏ IEEE transactions on neural networks and learning systems 31 (9), 3400--3413, 2020‏	1682	2020
Quantum-chemical insights from deep tensor neural networks‏ KT Schütt, F Arbabzadah, S Chmiela, KR Müller, A Tkatchenko‏ Nature Communications 8, 13890, 2017‏	1614	2017
Kernel PCA and De-noising in feature spaces.‏ S Mika, B Schölkopf, AJ Smola, KR Müller, M Scholz, G Rätsch‏ Advances of Neural Information Processing Systems (NIPS) 11, 536-542, 1998‏	1488	1998
Predicting time series with support vector machines‏ KR Müller, A Smola, G Rätsch, B Schölkopf, J Kohlmorgen, V Vapnik‏ Artificial Neural Networks—ICANN'97, 999-1004, 1997‏	1478	1997
Evaluating the visualization of what a deep neural network has learned‏ W Samek, A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller‏ IEEE transactions on neural networks and learning systems 28 (11), 2660-2673, 2017‏	1442	2017
How to explain individual classification decisions‏ D Baehrens, T Schroeter, S Harmeling, M Kawanabe, K Hansen, ...‏ Journal of Machine Learning Research 11 (Jun), 1803-1831, 2010‏	1411	2010

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–20

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים