Koji Fukagata

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2020
ציטוטים ביבליוגרפיים	8346	5543
H-index	41	33
i10-index	100	70

1500

750

375

1125

200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202529 53 88 59 92 138 129 201 204 167 176 233 249 264 257 393 489 820 1205 1234 1481 301

גישה ציבורית

הצג הכל

12 מאמרים

3 מאמרים

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Nobuhide KasagiUniversity of Tokyoכתובת אימייל מאומתת בדומיין thtlab.t.u-tokyo.ac.jp
Kai FukamiTohoku Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין tohoku.ac.jp
Kunihiko TairaUniversity of California, Los Angelesכתובת אימייל מאומתת בדומיין seas.ucla.edu
Taichi NakamuraKeio Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין keio.jp
Yusuke NabaeTokyo University of Science, Department of Mechanical Engineeringכתובת אימייל מאומתת בדומיין rs.tus.ac.jp
Kaoru IwamotoTokyo University of Agriculture and Technologyכתובת אימייל מאומתת בדומיין cc.tuat.ac.jp
Yukinori KametaniDept. Mechanical Engineering Informatics, Meiji Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין iis.u-tokyo.ac.jp
Masaki MorimotoKeio Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין kflab.jp
Hiroya MAMORIThe University of Electro-Communicationsכתובת אימייל מאומתת בדומיין uec.ac.jp
Philipp SchlatterProfessor in Fluid Mechanics, FAU Erlangen-Nürnberg and KTH Stockholmכתובת אימייל מאומתת בדומיין fau.de
Romit MaulikAssistant Professor and ICDS Co-Hire: Pennsylvania State Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין psu.edu
Shinnosuke ObiKeio Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין mech.keio.ac.jp
Ramis ÖrlüProfessor at OsloMet and Researcher at KTH Stockholmכתובת אימייל מאומתת בדומיין oslomet.no
Yuji SuzukiThe University of Tokyo, Department of Mechanical Engineering, Professorכתובת אימייל מאומתת בדומיין mesl.t.u-tokyo.ac.jp
Yoshitsugu NakaMeiji University, Japanכתובת אימייל מאומתת בדומיין meiji.ac.jp
Kai ZhangShanghai Jiao Tong Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין sjtu.edu.cn
Nesar RamachandraComputational Scientist, Argonne National Laboratoryכתובת אימייל מאומתת בדומיין anl.gov
Petros KoumoutsakosHarvard Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין seas.harvard.edu
Ricardo VinuesaAssociate Professor, KTH Royal Institute of Technologyכתובת אימייל מאומתת בדומיין mech.kth.se
Naoki SHIKAZONOInstitute of Industrial Science, The University of Tokyoכתובת אימייל מאומתת בדומיין iis.u-tokyo.ac.jp

עקוב אחר

Koji Fukagata

Keio University - Department of Mechanical Engineering

כתובת אימייל מאומתת בדומיין mech.keio.ac.jp - דף הבית

Fluid Mechanics Fluid Dynamics Flow Control Turbulence Machine Learning


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Contribution of Reynolds stress distribution to the skin friction in wall-bounded flows‏ K Fukagata, K Iwamoto, N Kasagi‏ Physics of fluids 14 (11), L73-L76, 2002‏	822	2002
Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning‏ K Fukami, K Fukagata, K Taira‏ Journal of Fluid Mechanics 870, 106-120, 2019‏	738	2019
Nonlinear mode decomposition with convolutional neural networks for fluid dynamics‏ T Murata, K Fukami, K Fukagata‏ Journal of Fluid Mechanics 882, A13, 2020‏	350	2020
A theoretical prediction of friction drag reduction in turbulent flow by superhydrophobic surfaces‏ K Fukagata, N Kasagi, P Koumoutsakos‏ Physics of Fluids 18 (5), 051703, 2006‏	327	2006
Machine-learning-based spatio-temporal super resolution reconstruction of turbulent flows‏ K Fukami, K Fukagata, K Taira‏ Journal of Fluid Mechanics 909, A9, 2021‏	296	2021
Highly energy-conservative finite difference method for the cylindrical coordinate system‏ K Fukagata, N Kasagi‏ Journal of Computational Physics 181 (2), 478-498, 2002‏	239	2002
Assessment of supervised machine learning methods for fluid flows‏ K Fukami, K Fukagata, K Taira‏ Theoretical and Computational Fluid Dynamics 34, 497-519, 2020‏	224	2020
Microelectromechanical systems–based feedback control of turbulence for skin friction reduction‏ N Kasagi, Y Suzuki, K Fukagata‏ Annual Review of Fluid Mechanics 41, 231-251, 2009‏	224	2009
Convolutional neural network based hierarchical autoencoder for nonlinear mode decomposition of fluid field data‏ K Fukami, T Nakamura, K Fukagata‏ Physics of Fluids 32 (9), 2020‏	201	2020
Machine-learning-based reduced-order modeling for unsteady flows around bluff bodies of various shapes‏ K Hasegawa, K Fukami, T Murata, K Fukagata‏ Theoretical and Computational Fluid Dynamics 34, 367-383, 2020‏	198	2020
Direct numerical simulation of spatially developing turbulent boundary layers with uniform blowing or suction‏ Y Kametani, K Fukagata‏ Journal of Fluid Mechanics 681, 154-172, 2011‏	190	2011
Convolutional neural network and long short-term memory based reduced order surrogate for minimal turbulent channel flow‏ T Nakamura, K Fukami, K Hasegawa, Y Nabae, K Fukagata‏ Physics of Fluids 33 (2), 2021‏	179	2021
Synthetic turbulent inflow generator using machine learning‏ K Fukami, Y Nabae, K Kawai, K Fukagata‏ Physical Review Fluids 4 (6), 064603, 2019‏	170	2019
Global field reconstruction from sparse sensors with Voronoi tessellation-assisted deep learning‏ K Fukami, R Maulik, N Ramachandra, K Fukagata, K Taira‏ Nature Machine Intelligence 3 (11), 945-951, 2021‏	168	2021
Numerical simulation of gas–liquid two-phase flow and convective heat transfer in a micro tube‏ K Fukagata, N Kasagi, P Ua-arayaporn, T Himeno‏ International Journal of Heat and Fluid Flow 28 (1), 72-82, 2007‏	154	2007
Effect of uniform blowing/suction in a turbulent boundary layer at moderate Reynolds number‏ Y Kametani, K Fukagata, R Örlü, P Schlatter‏ International Journal of Heat and Fluid Flow 55, 132-142, 2015‏	151	2015
Numerical simulation of flow around a circular cylinder having porous surface‏ H Naito, K Fukagata‏ Physics of Fluids 24 (11), 2012‏	137	2012
Probabilistic neural networks for fluid flow surrogate modeling and data recovery‏ R Maulik, K Fukami, N Ramachandra, K Fukagata, K Taira‏ Physical Review Fluids 5 (10), 104401, 2020‏	134	2020
CNN-LSTM based reduced order modeling of two-dimensional unsteady flows around a circular cylinder at different Reynolds numbers‏ K Hasegawa, K Fukami, T Murata, K Fukagata‏ Fluid Dynamics Research 52 (6), 065501, 2020‏	124	2020
Relaminarization of turbulent channel flow using traveling wave-like wall deformation‏ R Nakanishi, H Mamori, K Fukagata‏ International Journal of Heat and Fluid Flow 35, 152-159, 2012‏	117	2012

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–20

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים