Segui
Paweł Ewert
Paweł Ewert
Politechnika Wrocławska, Wydział Elektryczny
Email verificata su pwr.edu.pl
Titolo
Citata da
Citata da
Anno
Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives–state of the art and future challenges
T Orlowska-Kowalska, M Wolkiewicz, P Pietrzak, M Skowron, P Ewert, ...
Ieee Access 10, 59979-60024, 2022
1732022
Effectiveness analysis of PMSM motor rolling bearing fault detectors based on vibration analysis and shallow neural networks
P Ewert, T Orlowska-Kowalska, K Jankowska
Energies 14 (3), 712, 2021
492021
Low-cost monitoring and diagnosis system for rolling bearing faults of the induction motor based on neural network approach
P Ewert, CT Kowalski, T Orlowska-Kowalska
Electronics 9 (9), 1334, 2020
402020
Use of axial flux in the detection of electrical faults in induction motors
P Ewert
2017 International Symposium on Electrical Machines (SME), 1-6, 2017
262017
Comparison of the effectiveness of selected vibration signal analysis methods in the rotor unbalance detection of PMSM drive system
P Ewert, CT Kowalski, M Jaworski
Electronics 11 (11), 1748, 2022
222022
Selected rolling bearing fault diagnostic methods in wheel embedded permanent magnet brushless direct current motors
M Skora, P Ewert, CT Kowalski
Energies 12 (21), 4212, 2019
182019
The application of the bispectrum analysis to detect the rotor unbalance of the induction motor supplied by the mains and frequency converter
P Ewert
Energies 13 (11), 3009, 2020
162020
The application of wavelet analysis and neural networks in the diagnosis of rolling bearing faults in induction motors
P Ewert, CT Kowalski, M Wolkiewicz
Przegląd Elektrotechniczny 89 (2b), 124-127, 2013
112013
Unraveling induction motor state through thermal imaging and edge processing: a step towards explainable fault diagnosis
M Piechocki, T Pajchrowski, M Kraft, M Wolkiewicz, P Ewert
Eksploatacja i Niezawodność 25 (3), 2023
92023
Application of selected higher-order methods to detect rotor unbalance of drive system with PMSM
P Ewert, M Jaworski
2021 IEEE 19th International Power Electronics and Motion Control Conference …, 2021
92021
Application of neural networks and axial flux for the detection of stator and rotor faults of an induction motor
P Ewert
Power Electronics and Drives 4, 2019
92019
Effectiveness analysis of rolling bearing fault detectors based on self-organising kohonen neural network–A case study of PMSM drive
K Jankowska, P Ewert
Power Electronics and Drives 6 (41), 100-112, 2021
72021
Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych
P Ewert, CT Kowalski
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe 4 (92), 205-210, 2011
72011
Ocena skuteczności wykrywania uszkodzeń elementów konstrukcyjnych łożysk tocznych w silnikach indukcyjnych
P EWERT, CT KOWALSKI
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych …, 2010
7*2010
Application of the STFT for Detection of the Rotor Unbalance of a Servo-Drive System with an Elastic Interconnection
P Ewert, B Wicher, T Pajchrowski
Electronics 13 (2), 441, 2024
62024
Zastosowanie modelu polowo-obwodowego do monitorowania ekscentryczności silników indukcyjnych
P Ewert, T Zawilak
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe, 161-166, 2010
62010
Neural detector of rolling bearing faults
P Ewert, CT Kowalski
Electr. Machines–Trans. J 92, 205-209, 2011
52011
Analiza zwarć zwojowych stojana silnika indukcyjnego zasilanego z sieci i przemiennika częstotliwości
C Kowalski, M Wolkiewicz, P Ewert
Przegląd Elektrotechniczny 84, 64-67, 2008
52008
Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors
P Ewert
Power Electronics and Drives 2, 2017
32017
Zastosowanie analizy falkowej do diagnostyki łożysk tocznych silników indukcyjnych
P Ewert, CT Kowalski
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych …, 2012
32012
Il sistema al momento non può eseguire l'operazione. Riprova più tardi.
Articoli 1–20