Peter Bartlett

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	56115	25044
h-index	88	64
i10-index	247	178

6000

3000

1500

4500

1998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025206 338 374 476 664 764 889 986 1124 1258 1345 1512 1607 1657 1798 1771 1800 1945 1946 2094 2472 3233 3894 4511 4708 5215 5702 1008

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

63 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIE-mail megerősítve itt: smola.org
Jonathan BaxterE-mail megerősítve itt: baxters.biz
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHE-mail megerősítve itt: tuebingen.mpg.de
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeE-mail megerősítve itt: comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Llew MasonAmazonE-mail megerősítve itt: amazon.com
John Shawe-TaylorUCLE-mail megerősítve itt: cs.ucl.ac.uk
Yasin Abbasi YadkoriGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Alekh AgarwalGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraE-mail megerősítve itt: upf.edu
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneE-mail megerősítve itt: unimelb.edu.au
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyE-mail megerősítve itt: stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonE-mail megerősítve itt: ecs.vuw.ac.nz
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Nello CristianiniUniversity of BathE-mail megerősítve itt: bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDE-mail megerősítve itt: eng.ucsd.edu
John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Fernando PereiraVP, GoogleE-mail megerősítve itt: google.com

Követés

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

E-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu - Kezdőlap

machine learning statistical learning theory adaptive control


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3981	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3838	2000
Rademacher and gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	3191	2002
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3173	2004
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett cambridge university press, 2009	2730	2009
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of machine learning research 6 (11), 2005	1833	2005
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International conference on machine learning, 5650-5659, 2018	1828	2018
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1817	2006
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1626	1999
The sample complexity of pattern classification with neural networks: the size of the weights is more important than the size of the network PL Bartlett IEEE transactions on Information Theory 44 (2), 525-536, 1998	1572	1998
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1438	2017
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1266	2001
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	1245	2016
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	1032	2020
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	990	2005
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	759	1998
Nearly-tight VC-dimension and pseudodimension bounds for piecewise linear neural networks PL Bartlett, N Harvey, C Liaw, A Mehrabian Journal of Machine Learning Research 20 (63), 1-17, 2019	713	2019
Learning rates for Q-learning E Even-Dar, Y Mansour Journal of machine learning Research 5 (Dec), 1-25, 2003	663	2003
Variance reduction techniques for gradient estimates in reinforcement learning E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (Nov), 1471-1530, 2004	640	2004
Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. PL Bartlett, MH Wegkamp Journal of Machine Learning Research 9 (8), 2008	628	2008

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők