Bharath Sriperumbudur

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	8967	5805
h-index	39	30
i10-index	51	47

1400

700

350

1050

20082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202528 31 59 68 145 196 195 310 381 429 578 702 861 1078 1093 1166 1370 235

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

18 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Kenji FukumizuThe Institute of Statistical MathematicsE-mail megerősítve itt: ism.ac.jp
Arthur GrettonGatsby Computational Neuroscience Unit and Google DeepmindE-mail megerősítve itt: gatsby.ucl.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDE-mail megerősítve itt: eng.ucsd.edu
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHE-mail megerősítve itt: tuebingen.mpg.de
Barnabas PoczosAssociate professor, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Dino SejdinovicProfessor of Statistical Machine Learning, University of AdelaideE-mail megerősítve itt: adelaide.edu.au
Zoltan SzaboProfessor, LSEE-mail megerősítve itt: lse.ac.uk
Krikamol MuandetCISPA - Helmholtz Center for Information SecurityE-mail megerősítve itt: cispa.de
Motonobu KanagawaEURECOME-mail megerősítve itt: eurecom.fr
Sivaraman BalakrishnanCarnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: stat.cmu.edu
Massimiliano PontilIstituto Italiano di Tecnologia & University College LondonE-mail megerősítve itt: iit.it
Heiko StrathmannResearch Scientist at DeepmindE-mail megerősítve itt: deepmind.com
Ilya TolstikhinGoogle DeepmindE-mail megerősítve itt: google.com
Krishnakumar BalasubramanianUniversity of California, DavisE-mail megerősítve itt: ucdavis.edu
Philipp HennigUniversity of TübingenE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Revant KumarSenior Machine Learning Engineer, AppleE-mail megerősítve itt: gatech.edu
Zaid HarchaouiUniversity of WashingtonE-mail megerősítve itt: uw.edu
Ingo SteinwartUniversity of StuttgartE-mail megerősítve itt: mathematik.uni-stuttgart.de
Matthew ReimherrAmazon, Pennsylvania State UniversityE-mail megerősítve itt: psu.edu
Purushottam KarIIT KanpurE-mail megerősítve itt: cse.iitk.ac.in

Követés

Bharath Sriperumbudur

Pennsylvania State University

E-mail megerősítve itt: psu.edu - Kezdőlap

Statistics and Machine Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Kernel mean embedding of distributions: A review and beyond K Muandet, K Fukumizu, B Sriperumbudur, B Schölkopf Foundations and Trends® in Machine Learning 10 (1-2), 1-141, 2017	928	2017
Hilbert space embeddings and metrics on probability measures BK Sriperumbudur, A Gretton, K Fukumizu, B Schölkopf, GRG Lanckriet The Journal of Machine Learning Research 11, 1517-1561, 2010	913	2010
Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests A Gretton, D Sejdinovic, H Strathmann, S Balakrishnan, M Pontil, ... Advances in neural information processing systems 25, 2012	848	2012
Equivalence of distance-based and RKHS-based statistics in hypothesis testing D Sejdinovic, B Sriperumbudur, A Gretton, K Fukumizu The annals of statistics, 2263-2291, 2013	830	2013
Universality, Characteristic Kernels and RKHS Embedding of Measures. BK Sriperumbudur, K Fukumizu, GRG Lanckriet Journal of Machine Learning Research 12 (7), 2011	591	2011
Gaussian processes and kernel methods: A review on connections and equivalences M Kanagawa, P Hennig, D Sejdinovic, BK Sriperumbudur arXiv preprint arXiv:1807.02582, 2018	438	2018
On the empirical estimation of integral probability metrics BK Sriperumbudur, K Fukumizu, A Gretton, B Schölkopf, GRG Lanckriet	383	2012
On the Convergence of the Concave-Convex Procedure. BK Sriperumbudur, GRG Lanckriet Nips 9, 1759-1767, 2009	321	2009
A fast, consistent kernel two-sample test A Gretton, K Fukumizu, Z Harchaoui, BK Sriperumbudur Advances in neural information processing systems 22, 2009	294	2009
On the convergence of the concave-convex procedure G Lanckriet, BK Sriperumbudur Advances in neural information processing systems 22, 2009	287	2009
Kernel choice and classifiability for RKHS embeddings of probability distributions K Fukumizu, A Gretton, G Lanckriet, B Schölkopf, BK Sriperumbudur Advances in neural information processing systems 22, 2009	283	2009
Learning theory for distribution regression Z Szabó, BK Sriperumbudur, B Póczos, A Gretton Journal of Machine Learning Research 17 (152), 1-40, 2016	196	2016
Injective Hilbert space embeddings of probability measures BK Sriperumbudur, A Gretton, K Fukumizu, G Lanckriet, B Schölkopf 21st annual conference on learning theory (COLT 2008), 111-122, 2008	191	2008
Optimal rates for random Fourier features B Sriperumbudur, Z Szabó Advances in neural information processing systems 28, 2015	174	2015
Minimax estimation of maximum mean discrepancy with radial kernels IO Tolstikhin, BK Sriperumbudur, B Schölkopf Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	157	2016
A majorization-minimization approach to the sparse generalized eigenvalue problem BK Sriperumbudur, DA Torres, GRG Lanckriet Machine learning 85, 3-39, 2011	149	2011
Density estimation in infinite dimensional exponential families B Sriperumbudur, K Fukumizu, A Gretton, A Hyv, R Kumar Journal of Machine Learning Research 18 (57), 1-59, 2017	140*	2017
Characteristic kernels on groups and semigroups K Fukumizu, A Gretton, B Schölkopf, BK Sriperumbudur Advances in neural information processing systems 21, 2008	122	2008
Sparse eigen methods by dc programming BK Sriperumbudur, DA Torres, GRG Lanckriet Proceedings of the 24th international conference on Machine learning, 831-838, 2007	117	2007
Two-stage sampled learning theory on distributions Z Szabó, A Gretton, B Póczos, B Sriperumbudur Artificial Intelligence and Statistics, 948-957, 2015	107	2015

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők