Jason Alan Fries

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	7212	6833
h-index	27	24
i10-index	39	37

2500

1250

625

1875

20172018201920202021202220232024202533 65 177 270 492 875 2219 2500 447

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

27 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Nigam ShahProfessor of Medicine, and Biomedical Data Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Christopher RéComputer Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Scott Lanyon Fleming, PhDLead Machine Learning Scientist, SmarterDxE-mail megerősítve itt: smarterdx.com
Alex RatnerAssistant Professor, University of WashingtonE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Sen WuComputer Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Stephen H. BachAssistant Professor of Computer Science, Brown UniversityE-mail megerősítve itt: cs.brown.edu
Henry R. EhrenbergFacebook, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Alberto Maria SegreProfessor and Chair, Gerard P Weeg Faculty Scholar in Informatics, Department of Computer ScienceE-mail megerősítve itt: uiowa.edu
Alison CallahanStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Lin Lawrence GuoThe Hospital for Sick ChildrenE-mail megerősítve itt: sickkids.ca
Stephen R. PfohlGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Scott DelpProfessor of Bioengineering and Mechanical Engineering, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Madalina FiterauAssistant Professor, University of Massachusetts, AmherstE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Paroma VarmaGraduate Student, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
James R Priest MDAdjunct Clinical Assistant Professor of Pediatrics, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Ke XiaoUniversity of Massachusetts AmherstE-mail megerősítve itt: cs.umass.edu
Euan A. AshleyChair, Department of Medicine, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Ted HermanProfessor of Computer Science, University of IowaE-mail megerősítve itt: uiowa.edu
Eni HalilajMechanical Engineering, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: andrew.cmu.edu
Jared DunnmonStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu

Követés

Jason Alan Fries

Stanford University

E-mail megerősítve itt: stanford.edu - Kezdőlap

Healthcare Foundation Models Language Models Data-Centric AI NLP


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Multitask prompted training enables zero-shot task generalization V Sanh, A Webson, C Raffel, SH Bach, L Sutawika, Z Alyafeai, A Chaffin, ... arXiv preprint arXiv:2110.08207, 2021	1828	2021
Bloom: A 176b-parameter open-access multilingual language model T Le Scao, A Fan, C Akiki, E Pavlick, S Ilić, D Hesslow, R Castagné, ...	1805	2023
Snorkel: Rapid training data creation with weak supervision A Ratner, SH Bach, H Ehrenberg, J Fries, S Wu, C Ré Proceedings of the VLDB endowment. International conference on very large …, 2017	1390	2017
Promptsource: An integrated development environment and repository for natural language prompts SH Bach, V Sanh, ZX Yong, A Webson, C Raffel, NV Nayak, A Sharma, ... arXiv preprint arXiv:2202.01279, 2022	322	2022
The shaky foundations of large language models and foundation models for electronic health records M Wornow, Y Xu, R Thapa, B Patel, E Steinberg, S Fleming, MA Pfeffer, ... npj digital medicine 6 (1), 135, 2023	189*	2023
Weakly supervised classification of aortic valve malformations using unlabeled cardiac MRI sequences JA Fries, P Varma, VS Chen, K Xiao, H Tejeda, P Saha, J Dunnmon, ... Nature communications 10 (1), 3111, 2019	136	2019
Language models are an effective representation learning technique for electronic health record data E Steinberg, K Jung, JA Fries, CK Corbin, SR Pfohl, NH Shah Journal of biomedical informatics 113, 103637, 2021	126	2021
Swellshark: A generative model for biomedical named entity recognition without labeled data J Fries, S Wu, A Ratner, C Ré arXiv preprint arXiv:1704.06360, 2017	119	2017
Ontology-driven weak supervision for clinical entity classification in electronic health records JA Fries, E Steinberg, S Khattar, SL Fleming, J Posada, A Callahan, ... Nature communications 12 (1), 2017, 2021	101*	2021
Evaluation of domain generalization and adaptation on improving model robustness to temporal dataset shift in clinical medicine LL Guo, SR Pfohl, J Fries, AEW Johnson, J Posada, C Aftandilian, N Shah, ... Scientific reports 12 (1), 2726, 2022	76	2022
Monitoring hand hygiene via human observers: how should we be sampling? J Fries, AM Segre, G Thomas, T Herman, K Ellingson, PM Polgreen Infection Control & Hospital Epidemiology 33 (7), 689-695, 2012	67	2012
Medalign: A clinician-generated dataset for instruction following with electronic medical records SL Fleming, A Lozano, WJ Haberkorn, JA Jindal, E Reis, R Thapa, ... Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38 (20), 22021 …, 2024	61	2024
Assessing the accuracy of automatic speech recognition for psychotherapy AS Miner, A Haque, JA Fries, SL Fleming, DE Wilfley, G Terence Wilson, ... NPJ digital medicine 3 (1), 82, 2020	61	2020
Brundlefly at SemEval-2016 Task 12: Recurrent neural networks vs. joint inference for clinical temporal information extraction JA Fries arXiv preprint arXiv:1606.01433, 2016	60	2016
Medical device surveillance with electronic health records A Callahan, JA Fries, C Ré, JI Huddleston III, NJ Giori, S Delp, NH Shah NPJ digital medicine 2 (1), 94, 2019	59	2019
Bigbio: A framework for data-centric biomedical natural language processing J Fries, L Weber, N Seelam, G Altay, D Datta, S Garda, S Kang, R Su, ... Advances in Neural Information Processing Systems 35, 25792-25806, 2022	57	2022
Language models in the loop: Incorporating prompting into weak supervision R Smith, JA Fries, B Hancock, SH Bach ACM/JMS Journal of Data Science 1 (2), 1-30, 2024	55	2024
Estimating the efficacy of symptom-based screening for COVID-19 A Callahan, E Steinberg, JA Fries, S Gombar, B Patel, CK Corbin, ... NPJ digital medicine 3 (1), 95, 2020	53	2020
Systematic review of approaches to preserve machine learning performance in the presence of temporal dataset shift in clinical medicine LL Guo, SR Pfohl, J Fries, J Posada, SL Fleming, C Aftandilian, N Shah, ... Applied clinical informatics 12 (04), 808-815, 2021	49	2021
Testing and evaluation of health care applications of large language models: a systematic review S Bedi, Y Liu, L Orr-Ewing, D Dash, S Koyejo, A Callahan, JA Fries, ... JAMA, 2024	48*	2024

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők