Cikkek nyilvánosan hozzáférhető megbízással - Priyanka NanayakkaraTovábbi információ
Valahol hozzáférhető: 3
REFORMS: Consensus-based Recommendations for Machine-learning-based Science
S Kapoor, EM Cantrell, K Peng, TH Pham, CA Bail, OE Gundersen, ...
Science Advances 10 (18), eadk3452, 2024
Megbízások: UK Engineering and Physical Sciences Research Council
The worst of both worlds: A comparative analysis of errors in learning from data in psychology and machine learning
J Hullman, S Kapoor, P Nanayakkara, A Gelman, A Narayanan
Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 2022
Megbízások: US National Science Foundation, US Department of Defense
What Are the Chances? Explaining the Epsilon Parameter in Differential Privacy
P Nanayakkara, MA Smart, R Cummings, G Kaptchuk, EM Redmiles
32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security 23), 1613-1630, 2023
Megbízások: US National Science Foundation, US Department of Defense
A publikációs és a finanszírozási adatokat számítógépes program határozza meg, automatikusan.