Lei Wang

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	7755	5437
h-index	42	34
i10-index	72	62

1300

650

325

975

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202527 32 55 73 145 183 272 377 535 594 812 993 1034 1089 1234 275

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

72 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Matthias TroyerMicrosoft QuantumE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Jin-Guo LiuHong Kong University of Science and Technology (GuangZhou)E-mail megerősítve itt: hkust-gz.edu.cn
Pan ZhangInstitute of Theoretical Physics, Chinese Academy of SciencesE-mail megerősítve itt: itp.ac.cn
Xi DaiHong Kong University of Science and TechnologyE-mail megerősítve itt: ust.hk
Tao XiangInstitute of Physics, Chinese Academy of SciencesE-mail megerősítve itt: iphy.ac.cn
Song ChengYanqi Lake Beijing Institute of Mathematical Sciences and ApplicationsE-mail megerősítve itt: bimsa.cn
Hong-Hao Tu (涂鸿浩)Ludwig-Maximilians-Universität MünchenE-mail megerősítve itt: lmu.de
Fan, Heng (范桁)Institute of Physics, Chinese Academy of SciencesE-mail megerősítve itt: aphy.iphy.ac.cn
Hsiang-Hsuan HungDepartment of Physics, University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: physics.utexas.edu
Hai-Jun LiaoInstitute of Physics, Chinese Academy of SciencesE-mail megerősítve itt: iphy.ac.cn
Ye-Hua LiuPsiQuantumE-mail megerősítve itt: psiquantum.com
Shuo-Hui LiHong Kong University of Science and TechnologyE-mail megerősítve itt: ust.hk
Linfeng ZhangDP Technology; AI for Science InstituteE-mail megerősítve itt: dp.tech
Jiang HuaInterdisciplinary Center for Theoretical Physics and Information Sciences , Fudan UniversityE-mail megerősítve itt: fudan.edu.cn
Wei Tang (唐维)Ghent UniversityE-mail megerősítve itt: ugent.be
Zi CaiDepartment of physics and astronomy, Shanghai Jiaotong UniversityE-mail megerősítve itt: physics.ucsd.edu
Jing ChenSr. Quantum Scientist, Zapata Computing Inc.E-mail megerősítve itt: zapatacomputing.com
Zhaoyu HanHarvard UniversityE-mail megerősítve itt: fas.harvard.edu
Jun WangResearch Assistant in Applied Physics, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Shuta NakajimaQIQB, Osaka UniversityE-mail megerősítve itt: osaka-u.ac.jp

Követés

Lei Wang

Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences

E-mail megerősítve itt: iphy.ac.cn - Kezdőlap

computational physics condensed matter physics deep learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Discovering phase transitions with unsupervised learning L Wang Physical Review B 94 (19), 195105, 2016	740	2016
Topological Thouless pumping of ultracold fermions S Nakajima, T Tomita, S Taie, T Ichinose, H Ozawa, L Wang, M Troyer, ... Nature Physics 12 (4), 296-300, 2016	700	2016
Accelerated Monte Carlo simulations with restricted Boltzmann machines L Huang, L Wang Physical Review B 95 (3), 035105, 2017	460	2017
Unsupervised generative modeling using matrix product states ZY Han, J Wang, H Fan, L Wang, P Zhang Physical Review X 8 (3), 031012, 2018	378	2018
Differentiable learning of quantum circuit Born machines JG Liu, L Wang Physical Review A 98 (6), 062324, 2018	346	2018
Equivalence of restricted Boltzmann machines and tensor network states J Chen, S Cheng, H Xie, L Wang, T Xiang Physical Review B 97 (8), 085104, 2018	319	2018
Numerical study of the topological Anderson insulator in HgTe/CdTe quantum wells H Jiang, L Wang, Q Sun, XC Xie Physical Review B 80 (16), 165316, 2009	289	2009
Differentiable programming tensor networks HJ Liao, JG Liu, L Wang, T Xiang Physical Review X 9 (3), 031041, 2019	282	2019
Solving Statistical Mechanics using Variational Autoregressive Networks D Wu, L Wang, P Zhang Physical Review Letters 122 (8), 080602, 2019	260	2019
Tree tensor networks for generative modeling S Cheng, L Wang, T Xiang, P Zhang Physical Review B 99 (15), 155131, 2019	246	2019
Topological charge pumping in a one-dimensional optical lattice L Wang, M Troyer, X Dai Physical review letters 111 (2), 026802, 2013	219	2013
Yao. jl: Extensible, efficient framework for quantum algorithm design XZ Luo, JG Liu, P Zhang, L Wang Quantum 4, 341, 2020	201	2020
Variational quantum eigensolver with fewer qubits JG Liu, YH Zhang, Y Wan, L Wang Physical Review Research 1 (2), 023025, 2019	197	2019
Neural network renormalization group SH Li, L Wang Physical review letters 121 (26), 260601, 2018	178	2018
Local density approximation combined with Gutzwiller method for correlated electron systems: Formalism and applications XY Deng, L Wang, X Dai, Z Fang Physical Review B 79 (7), 075114, 2009	171	2009
Fermionic quantum critical point of spinless fermions on a honeycomb lattice L Wang, P Corboz, M Troyer New Journal of Physics 16 (10), 103008, 2014	151	2014
Information perspective to probabilistic modeling: Boltzmann machines versus born machines S Cheng, J Chen, L Wang Entropy 20 (8), 583, 2018	127	2018
Fidelity susceptibility made simple: A unified quantum Monte Carlo approach L Wang, YH Liu, J Imriška, PN Ma, M Troyer Physical Review X 5 (3), 031007, 2015	114	2015
Learning and inference on generative adversarial quantum circuits J Zeng, Y Wu, JG Liu, L Wang, J Hu Physical Review A 99 (5), 052306, 2019	112	2019
Artificial Neural Network Approach to the Analytic Continuation Problem R Fournier, L Wang, OV Yazyev, QS Wu Physical Review Letters 124 (5), 056401, 2020	109	2020

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők