Kirthevasan Kandasamy

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	3847	3207
h-index	23	22
i10-index	30	29

680

340

170

510

2015201620172018201920202021202220232024202519 51 76 176 295 506 641 640 680 639 100

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

23 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Barnabas PoczosAssociate professor, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Jeff SchneiderCarnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Willie NeiswangerAssistant Professor of Computer Science, University of Southern CaliforniaE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Akshay KrishnamurthyUniversity of Massachusetts AmherstE-mail megerősítve itt: cs.umass.edu
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Gautam DasarathyAssociate Professor, Electrical Engineering, Arizona State UniversityE-mail megerősítve itt: asu.edu
Ion StoicaProfessor of Computer Science, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Joseph E. GonzalezProfessor of Computer Science, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Biswajit PariaGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Larry WassermanProfessor, Department of Statistics and Machine Learning Department, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: stat.cmu.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Junier OlivaAssociate Professor, University of North CarolinaE-mail megerősítve itt: cs.unc.edu
Rajat SenGoogleE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Sven BurkePostdoc, University of ChicagoE-mail megerősítve itt: Uchicago.edu
Adarsh DaveResearch Staff, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: andrew.cmu.edu
Andrew Oakleigh NelsonAssociate Research Scientist, Columbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Christopher CollinsPhD Student, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cmu.edu
Jay WhitacreCarnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: andrew.cmu.edu
Venkatasubramanian ViswanathanAssociate Professor, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Ksenia KorovinaCarnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu

Követés

Kirthevasan Kandasamy

University of Wisconsin-Madison

E-mail megerősítve itt: cs.wisc.edu - Kezdőlap

Machine Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Neural architecture search with bayesian optimisation and optimal transport K Kandasamy, W Neiswanger, J Schneider, B Poczos, EP Xing Advances in neural information processing systems 31, 2018	747	2018
High dimensional Bayesian optimisation and bandits via additive models K Kandasamy, J Schneider, B Póczos International conference on machine learning, 295-304, 2015	451	2015
Parallelised Bayesian Optimisation via Thompson Sampling K Kandasamy, A Krishnamurthy, J Schneider, B Póczos International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 133-142, 2018	344*	2018
Multi-fidelity bayesian optimisation with continuous approximations K Kandasamy, G Dasarathy, J Schneider, B Póczos International conference on machine learning, 1799-1808, 2017	271	2017
Tuning hyperparameters without grad students: Scalable and robust bayesian optimisation with dragonfly K Kandasamy, KR Vysyaraju, W Neiswanger, B Paria, CR Collins, ... Journal of Machine Learning Research 21 (81), 1-27, 2020	244	2020
Gaussian process optimisation with multi-fidelity evaluations K Kandasamy, G Dasarathy, J Oliva, J Schneider, B Póczos Proceedings of the 30th/International Conference on Advances in Neural …, 2016	210*	2016
A flexible framework for multi-objective bayesian optimization using random scalarizations B Paria, K Kandasamy, B Póczos Uncertainty in Artificial Intelligence, 766-776, 2020	184	2020
Autonomous discovery of battery electrolytes with robotic experimentation and machine learning A Dave, J Mitchell, K Kandasamy, H Wang, S Burke, B Paria, B Póczos, ... Cell Reports Physical Science 1 (12), 2020	167	2020
Chembo: Bayesian optimization of small organic molecules with synthesizable recommendations K Korovina, S Xu, K Kandasamy, W Neiswanger, B Poczos, J Schneider, ... International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3393-3403, 2020	159	2020
Nonparametric von mises estimators for entropies, divergences and mutual informations K Kandasamy, A Krishnamurthy, B Poczos, L Wasserman Advances in Neural Information Processing Systems, 397-405, 2015	147*	2015
High dimensional Bayesian optimization via restricted projection pursuit models CL Li, K Kandasamy, B Póczos, J Schneider Artificial Intelligence and Statistics, 884-892, 2016	99	2016
Multi-fidelity gaussian process bandit optimisation K Kandasamy, G Dasarathy, J Oliva, J Schneider, B Poczos Journal of Artificial Intelligence Research 66, 151-196, 2019	98	2019
Nonparametric estimation of renyi divergence and friends A Krishnamurthy, K Kandasamy, B Poczos, L Wasserman International Conference on Machine Learning, 919-927, 2014	97	2014
Multi-fidelity black-box optimization with hierarchical partitions R Sen, K Kandasamy, S Shakkottai International conference on machine learning, 4538-4547, 2018	66	2018
Offline contextual bayesian optimization I Char, Y Chung, W Neiswanger, K Kandasamy, AO Nelson, M Boyer, ... Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	54	2019
Bayesian active learning for posterior estimation K Kandasamy, J Schneider, B Póczos Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015	51	2015
Additive approximations in high dimensional nonparametric regression via the SALSA K Kandasamy, Y Yu International conference on machine learning, 69-78, 2016	50	2016
The multi-fidelity multi-armed bandit K Kandasamy, G Dasarathy, B Poczos, J Schneider Advances in neural information processing systems 29, 2016	46	2016
Batch Policy Gradient Methods for Improving Neural Conversation Models K Kandasamy, Y Bachrach, R Tomioka, D Tarlow, D Carter International Conference on Learning Representations, 2017	39	2017
Query efficient posterior estimation in scientific experiments via Bayesian active learning K Kandasamy, J Schneider, B Póczos Artificial Intelligence 243, 45-56, 2017	37	2017

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők