José D. Martin-Guerrero

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	6096	3793
h-index	44	31
i10-index	96	71

1000

500

250

750

200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202529 27 61 70 63 95 98 128 126 155 194 172 199 197 312 308 404 531 706 976 987 168

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

54 cikk

6 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Gustau Camps-VallsProfessor. Image Processing Lab (IPL). Universitat de ValènciaE-mail megerősítve itt: uv.es
Rafael MagdalenaFísico, Universitat de ValenciaE-mail megerősítve itt: uv.es
Pablo Escandell-MonteroIntelligent data analysis laboratory (IDAL), Universidad de ValenciaE-mail megerősítve itt: uv.es
Antonio J. Serrano LópezProfesor Universidad de ValenciaE-mail megerősítve itt: uv.es
María José RupérezDepartamento de Ingeniería Mecánica y Materiales, Universitat Politècnica de ValènciaE-mail megerősítve itt: upvnet.upv.es
Luis Gómez-ChovaFull Professor, Image Processing Laboratory (IPL), Universitat de ValenciaE-mail megerősítve itt: uv.es
Enrique SolanoCo-CEO, Kipu Quantum, Berlin, GermanyE-mail megerősítve itt: kipu-quantum.com
Lucas LamataUniversidad de SevillaE-mail megerősítve itt: us.es
Alfredo VellidoFull Professor in Artificial Intelligence, Universitat Politècnica de Catalunya (UPCE-mail megerősítve itt: cs.upc.edu
C. MonserratResearch Institute for Artificial Intelligence (VRAIN), Universitat Politècnica de ValènciaE-mail megerősítve itt: dsic.upv.es
Xi ChenInstituto de Ciencia de Materiales de Madrid (ICMM-CSIC)E-mail megerősítve itt: csic.es
Yongcheng DingE-mail megerősítve itt: shu.edu.cn
Alfredo Rosado MuñozFull Professor Electronic Engineering. Universidad de ValenciaE-mail megerősítve itt: uv.es
Alberto PalomaresProfessor of Computer ScienceE-mail megerősítve itt: dsic.upv.es
Mikel SanzUniversity of the Basque Country (UPV/EHU)E-mail megerősítve itt: ehu.eus
Emanuele GattiGuest Professor, Danube University KremsE-mail megerősítve itt: itkam.org
Juan Jose Perez RuixoJanssen Research & DevelopmentE-mail megerősítve itt: its.jnj.com
Luis AlonsoUniversity of HelsinkiE-mail megerősítve itt: helsinki.fi
Jose BlascoInstituto Valenciano de Investigaciones AgrariasE-mail megerősítve itt: gva.es
Sandra Ortega-MartorellProfessor of Data Science, Liverpool John Moores UniversityE-mail megerősítve itt: ljmu.ac.uk

Követés

José D. Martin-Guerrero

ETSE-UV, Universitat de València

E-mail megerősítve itt: uv.es - Kezdőlap

Quantum Machine Learning Reinforcement Learning Deep Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Handbook of research on machine learning applications and trends: Algorithms, methods and techniques-2 volumes ES Olivas, JDM Guerrero, MM Sober, JRM Benedito, AJS Lopez Information Science Reference-Imprint of: IGI Publishing, 2009	459*	2009
Making machine learning models interpretable. A Vellido, JD Martín-Guerrero, PJG Lisboa ESANN 12, 163-172, 2012	413	2012
Robust support vector method for hyperspectral data classification and knowledge discovery G Camps-Valls, L Gómez-Chova, J Calpe-Maravilla, JD Martín-Guerrero, ... IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing 42 (7), 1530-1542, 2004	378	2004
Female Sex Is a Risk Factor Associated with Long-Term Post-COVID Related-Symptoms but Not with COVID-19 Symptoms: The LONG-COVID-EXP-CM Multicenter Study C Fernández-de-Las-Peñas, JD Martín-Guerrero, ÓJ Pellicer-Valero, ... Journal of Clinical Medicine 11 (2), 413, 2022	303	2022
Regularized extreme learning machine for regression problems JM MartíNez-MartíNez, P Escandell-Montero, E Soria-Olivas, ... Neurocomputing 74 (17), 3716-3721, 2011	225	2011
A finite element-based machine learning approach for modeling the mechanical behavior of the breast tissues under compression in real-time F Martínez-Martínez, MJ Rupérez-Moreno, M Martínez-Sober, ... Computers in biology and medicine 90, 116-124, 2017	135	2017
Single trajectory characterization via machine learning G Muñoz-Gil, MA Garcia-March, C Manzo, JD Martín-Guerrero, ... New Journal of Physics 22 (1), 013010, 2020	129	2020
Detecting rottenness caused by Penicillium genus fungi in citrus fruits using machine learning techniques J Gómez-Sanchis, JD Martín-Guerrero, E Soria-Olivas, M Martínez-Sober, ... Expert Systems with Applications 39 (1), 780-785, 2012	118	2012
Post–COVID-19 Symptoms 2 Years After SARS-CoV-2 Infection Among Hospitalized vs Nonhospitalized Patients C Fernández-de-Las-Peñas, J Rodríguez-Jiménez, I Cancela-Cilleruelo, ... JAMA Network Open 5 (11), e2242106-e2242106, 2022	108	2022
Optimization of anemia treatment in hemodialysis patients via reinforcement learning P Escandell-Montero, M Chermisi, JM Martinez-Martinez, ... Artificial intelligence in medicine 62 (1), 47-60, 2014	99	2014
Support vector machines for crop classification using hyperspectral data G Camps-Valls, L Gómez-Chova, J Calpe-Maravilla, E Soria-Olivas, ... Pattern Recognition and Image Analysis: First Iberian Conference, IbPRIA …, 2003	96	2003
Deep Learning for fully automatic detection, segmentation, and Gleason Grade estimation of prostate cancer in multiparametric Magnetic Resonance Images OJ Pellicer-Valero, JL Marenco Jiménez, V Gonzalez-Perez, ... Scientific reports 12 (1), 2975, 2022	95	2022
Neural networks for analysing the relevance of input variables in the prediction of tropospheric ozone concentration J Gomez-Sanchis, JD Martín-Guerrero, E Soria-Olivas, J Vila-Francés, ... Atmospheric Environment 40 (32), 6173-6180, 2006	94	2006
Quantum Machine Learning: A tutorial JD Martín-Guerrero, L Lamata Neurocomputing 470, 457-461, 2022	92	2022
Toward pricing financial derivatives with an IBM quantum computer A Martin, B Candelas, Á Rodríguez-Rozas, JD Martín-Guerrero, X Chen, ... Physical Review Research 3 (1), 013167, 2021	92	2021
Prevalence and risk factors of musculoskeletal pain symptoms as long-term post-COVID sequelae in hospitalized COVID-19 survivors: A multicenter study C Fernández-de-Las-Peñas, AI de-la-Llave-Rincón, R Ortega-Santiago, ... Pain 163 (9), e989-e996, 2022	88	2022
A new machine learning approach for predicting the response to anemia treatment in a large cohort of end stage renal disease patients undergoing dialysis C Barbieri, F Mari, A Stopper, E Gatti, P Escandell-Montero, ... Computers in biology and medicine 61, 56-61, 2015	88	2015
Quantum autoencoders via quantum adders with genetic algorithms L Lamata, U Alvarez-Rodriguez, JD Martín-Guerrero, M Sanz, E Solano Quantum Science and Technology 4 (1), 014007, 2018	87	2018
Artificial neural networks for predicting dorsal pressures on the foot surface while walking MJ Rupérez, JD Martín-Guerrero, C Monserrat, M Alcañiz Expert Systems with Applications 39 (5), 5349-5357, 2012	86	2012
Unbiased sensitivity analysis and pruning techniques in neural networks for surface ozone modelling O Pastor-Bárcenas, E Soria-Olivas, JD Martín-Guerrero, G Camps-Valls, ... Ecological Modelling 182 (2), 149-158, 2005	79	2005

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők