Cikkek nyilvánosan hozzáférhető megbízással - Zoltan SzaboTovábbi információ
Valahol hozzáférhető: 10
Learning Theory for Distribution Regression
Z Szabo, B Sriperumbudur, B Poczos, A Gretton
Journal of Machine Learning Research 17 (152), 1-40, 2016
Megbízások: US National Science Foundation, US Department of Energy
Characteristic and Universal Tensor Product Kernels
Z Szabo, B Sriperumbudur
Journal of Machine Learning Research 18 (233), 1-29, 2018
Megbízások: US National Science Foundation
Spatio-temporal event classification using time-series kernel based structured sparsity
L Jeni, A Lőrincz, Z Szabó, J Cohn, T Kanade
European Conference on Computer Vision (ECCV) 8692, 135-150, 2014
Megbízások: US National Institutes of Health
MONK – Outlier-Robust Mean Embedding Estimation by Median-of-Means
M Lerasle, Z Szabo, T Mathieu, G Lecue
International Conference on Machine Learning (ICML), 3782-3793, 2019
Megbízások: Agence Nationale de la Recherche
On Kernel Derivative Approximation with Random Fourier Features
Z Szabo, B Sriperumbudur
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS …, 2019
Megbízások: US National Science Foundation
Infinite-Task Learning with RKHSs
R Brault, A Lambert, Z Szabo, M Sangnier, F d'Alche-Buc
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS …, 2019
Megbízások: Agence Nationale de la Recherche
Random Fourier Signature Features
C Toth, H Oberhauser, Z Szabo
SIAM Journal on Mathematics of Data Science 7 (1), 329-354, 2025
Megbízások: UK Engineering and Physical Sciences Research Council
Functional output regression with infimal convolution: Exploring the Huber and epsilon-insensitive losses
A Lambert, D Bouche, Z Szabo, F d'Alche-Buc
International Conference on Machine Learning (ICML), 11844-11867, 2022
Megbízások: European Commission
Nystrom M-Hilbert-Schmidt Independence Criterion
F Kalinke, Z Szabo
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 1005-1015, 2023
Megbízások: German Research Foundation
Discussion on multiscale Fisher’s independence test for multivariate dependence
A Schrab, W Jitkrittum, Z Szabo, D Sejdinovic, A Gretton
Biometrika 109 (3), 597-603, 2022
Megbízások: UK Research & Innovation
A publikációs és a finanszírozási adatokat számítógépes program határozza meg, automatikusan.