Wei Hu

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	5628	5270
h-index	25	25
i10-index	33	31

1400

700

350

1050

20172018201920202021202220232024202519 47 272 675 908 998 1166 1345 176

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

22 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Zhiyuan LiAssistant Professor, Toyota Technological Institute at ChicagoE-mail megerősítve itt: ttic.edu
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Ruosong WangAssistant Professor, Peking UniversityE-mail megerősítve itt: pku.edu.cn
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Lechao XiaoGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Qi LeiAssistant Professor of Mathematics and Data Science, New York UniversityE-mail megerősítve itt: nyu.edu
Yuping LuoComputer Science Department, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: cs.princeton.edu
Jeffrey PenningtonGoogle BrainE-mail megerősítve itt: google.com
Qing QuAssistant Professor, Dept. of EECS, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Spencer FreiGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Gal VardiWeizmann Institute of ScienceE-mail megerősítve itt: weizmann.ac.il
Noah GolowichMITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityE-mail megerősítve itt: seas.harvard.edu
Pravesh K. KothariPrinceton UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Yongyi YangUniversity of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Jacob SteinhardtStanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Yuanzhi LiAssistant Professor at CMUE-mail megerősítve itt: andrew.cmu.edu

Követés

Wei Hu

Assistant Professor of Computer Science and Engineering, University of Michigan

E-mail megerősítve itt: umich.edu - Kezdőlap

Theoretical Machine Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Fine-grained analysis of optimization and generalization for overparameterized two-layer neural networks S Arora, S Du, W Hu, Z Li, R Wang International conference on machine learning, 322-332, 2019	1152	2019
On exact computation with an infinitely wide neural net S Arora, SS Du, W Hu, Z Li, RR Salakhutdinov, R Wang Advances in neural information processing systems 32, 2019	1070	2019
Implicit regularization in deep matrix factorization S Arora, N Cohen, W Hu, Y Luo Advances in neural information processing systems 32, 2019	623	2019
A convergence analysis of gradient descent for deep linear neural networks S Arora, N Cohen, N Golowich, W Hu arXiv preprint arXiv:1810.02281, 2018	307	2018
Few-shot learning via learning the representation, provably SS Du, W Hu, SM Kakade, JD Lee, Q Lei arXiv preprint arXiv:2002.09434, 2020	295	2020
Algorithmic regularization in learning deep homogeneous models: Layers are automatically balanced SS Du, W Hu, JD Lee Advances in neural information processing systems 31, 2018	258	2018
An analysis of the t-sne algorithm for data visualization S Arora, W Hu, PK Kothari Conference on learning theory, 1455-1462, 2018	232	2018
Combinatorial multi-armed bandit with general reward functions W Chen, W Hu, F Li, J Li, Y Liu, P Lu Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	165	2016
Provable benefit of orthogonal initialization in optimizing deep linear networks W Hu, L Xiao, J Pennington arXiv preprint arXiv:2001.05992, 2020	151	2020
Linear convergence of the primal-dual gradient method for convex-concave saddle point problems without strong convexity SS Du, W Hu The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics …, 2019	145	2019
Enhanced convolutional neural tangent kernels Z Li, R Wang, D Yu, SS Du, W Hu, R Salakhutdinov, S Arora arXiv preprint arXiv:1911.00809, 2019	144	2019
Width provably matters in optimization for deep linear neural networks S Du, W Hu International Conference on Machine Learning, 1655-1664, 2019	103	2019
Explaining landscape connectivity of low-cost solutions for multilayer nets R Kuditipudi, X Wang, H Lee, Y Zhang, Z Li, W Hu, R Ge, S Arora Advances in neural information processing systems 32, 2019	100	2019
Simple and effective regularization methods for training on noisily labeled data with generalization guarantee W Hu, Z Li, D Yu arXiv preprint arXiv:1905.11368, 2019	95	2019
More than a toy: Random matrix models predict how real-world neural representations generalize A Wei, W Hu, J Steinhardt International conference on machine learning, 23549-23588, 2022	83	2022
The surprising simplicity of the early-time learning dynamics of neural networks W Hu, L Xiao, B Adlam, J Pennington Advances in Neural Information Processing Systems 33, 17116-17128, 2020	80	2020
Impact of representation learning in linear bandits J Yang, W Hu, JD Lee, SS Du arXiv preprint arXiv:2010.06531, 2020	73*	2020
Linear convergence of a frank-wolfe type algorithm over trace-norm balls Z Allen-Zhu, E Hazan, W Hu, Y Li Advances in neural information processing systems 30, 2017	68	2017
How do transformers learn in-context beyond simple functions? a case study on learning with representations T Guo, W Hu, S Mei, H Wang, C Xiong, S Savarese, Y Bai arXiv preprint arXiv:2310.10616, 2023	59	2023
Implicit bias in leaky relu networks trained on high-dimensional data S Frei, G Vardi, PL Bartlett, N Srebro, W Hu arXiv preprint arXiv:2210.07082, 2022	59	2022

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők