Wolfgang Konen

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	5060	1049
h-index	28	15
i10-index	52	20

260

130

195

19931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202519 27 57 98 109 135 150 114 116 136 165 162 186 167 146 179 185 200 172 188 195 195 175 168 174 147 149 159 177 213 205 251 41

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

3 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Thomas BäckProfessor of Computer Science, Leiden University; Chief Scientist, NORCE Research Centre, NorwayE-mail megerősítve itt: liacs.leidenuniv.nl
Christoph von der MalsburgSenior Fellow, Frankfurt Institute for Advanced StudiesE-mail megerősítve itt: fias.uni-frankfurt.de
Rolf P. WürtzResearcher at Institut für Neuroinformatik, Ruhr-University Bochum, GermanyE-mail megerősítve itt: rub.de
Markus ThillPrecitec GmbH & Co. KGE-mail megerősítve itt: freenet.de
Joachim M. BuhmannETH ZurichE-mail megerősítve itt: inf.ethz.ch
Boris NaujoksCologne University of Applied SciencesE-mail megerősítve itt: fh-koeln.de
Laurenz WiskottProfessor of Theory of Neural Systems, Institut für Neuroinformatik, Ruhr-Universität BochumE-mail megerősítve itt: ini.rub.de
Martin ZaeffererDHBW RavensburgE-mail megerősítve itt: dhbw-ravensburg.de
Michael T.M. Emmerich (Dr. rer. nat.)Professor in Multiobjective OptimizationE-mail megerősítve itt: liacs.nl
Peter Krausedivis intelligent solutions GmbHE-mail megerősítve itt: divis-gmbh.de
Richard AllmendingerProfessor of Applied AI, The University of Manchester, UKE-mail megerősítve itt: manchester.ac.uk
Kalyanmoy DebUniversity Distinguished Professor, Electrical and Computer Engineering, Michigan State UniversityE-mail megerősítve itt: egr.msu.edu
Claus WeihsProfessor für Computergestützte Statistik, TU DortmundE-mail megerősítve itt: tu-dortmund.de
Bernd BischlChair of Statistical Learning and Data Science, LMU MunichE-mail megerősítve itt: stat.uni-muenchen.de
samineh bagheriData Scientist @ inovex

Követés

Wolfgang Konen

Professor for Computer Science & Mathematics, Cologne University of Applied Sciences

E-mail megerősítve itt: th-koeln.de - Kezdőlap

Computational Intelligence Optimization Machine Learning Data Mining 3D Computer Vision


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture M Lades, JC Vorbruggen, J Buhmann, J Lange, C Von Der Malsburg, ... IEEE Transactions on computers 42 (3), 300-311, 1993	2832	1993
Temporal convolutional autoencoder for unsupervised anomaly detection in time series M Thill, W Konen, H Wang, T Bäck Applied Soft Computing 112, 107751, 2021	181	2021
A fast dynamic link matching algorithm for invariant pattern recognition WK Konen, T Maurer, C von der Malsburg Neural networks 7 (6-7), 1019-1030, 1994	155	1994
Electromagnetic N→ N*(1535) transition in the relativistic constituent-quark model W Konen, HJ Weber Physical Review D 41 (7), 2201, 1990	116	1990
Method and system for image-guided interventional endoscopic procedures W Konen, M Scholz US Patent 6,135,946, 2000	112	2000
Self-adjusting parameter control for surrogate-assisted constrained optimization under limited budgets S Bagheri, W Konen, M Emmerich, T Bäck Applied Soft Computing 61, 377-393, 2017	79	2017
Tuning and evolution of support vector kernels P Koch, B Bischl, O Flasch, T Bartz-Beielstein, C Weihs, W Konen Evolutionary Intelligence 5, 153-170, 2012	72	2012
Learning to generalize from single examples in the dynamic link architecture W Konen, C Malsburg Neural Computation 5 (5), 719-735, 1993	69	1993
Constraint Handling in Efficient Global Optimization S Bagheri, W Konen, R Allmendinger, J Branke, K Deb, J Fieldsend, ...	60	2017
Online anomaly detection on the webscope S5 dataset: A comparative study M Thill, W Konen, T Bäck 2017 Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), 1-8, 2017	57	2017
Development of an endoscopic navigation system based on digital image processing M Scholz, W Konen, S Tombrock, B Fricke, L Adams, M Von Duering, ... Computer Aided Surgery 3 (3), 134-143, 1998	56	1998
Gesture recognition on few training data using slow feature analysis and parametric bootstrap P Koch, W Konen, K Hein The 2010 international joint conference on neural networks (IJCNN), 1-8, 2010	54	2010
ZN-Face: A system for access control using automated face recognition W Konen Proceedings of International Workshop on Automatic Face-and Gesture …, 1995	54	1995
Time series encodings with temporal convolutional networks M Thill, W Konen, T Bäck International Conference on Bioinspired Methods and Their Applications, 161-173, 2020	53	2020
Efficient multi-criteria optimization on noisy machine learning problems P Koch, T Wagner, MTM Emmerich, T Bäck, W Konen Applied Soft Computing 29, 357-370, 2015	48	2015
Comparing facial line drawings with gray-level images: a case study on PHANTOMAS W Konen International Conference on Artificial Neural Networks, 727-734, 1996	44	1996
The VN project: endoscopic image processing for neurosurgery W Konen, M Scholz, S Tombrock Computer Aided Surgery 3 (3), 144-148, 1998	39	1998
Tuned data mining: a benchmark study on different tuners W Konen, P Koch, O Flasch, T Bartz-Beielstein, M Friese, B Naujoks Proceedings of the 13th annual conference on Genetic and evolutionary …, 2011	38	2011
A new repair method for constrained optimization P Koch, S Bagheri, W Konen, C Foussette, P Krause, T Bäck Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary …, 2015	36	2015
Virtual image navigation: a new method to control intraoperative bleeding in neuroendoscopic surgery M Scholz, B Fricke, S Tombrock, M Hardenack, K Schmieder, ... Journal of neurosurgery 93 (2), 342-350, 2000	35	2000

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők