Matt Gardner

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	30218	25534
h-index	46	45
i10-index	73	69

6000

3000

1500

4500

201620172018201920202021202220232024202580 225 787 3214 4857 5316 5208 4906 4503 719

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

8 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Sameer SinghProfessor, UC Irvine | CTO, Spiffy AIE-mail megerősítve itt: uci.edu
Matthew E PetersSpiffy AI, Allen Institute for Artificial IntelligenceE-mail megerősítve itt: allenai.org
Pradeep DasigiAllen Institute for AI (Ai2)E-mail megerősítve itt: allenai.org
Luke ZettlemoyerUniversity of Washington; MetaE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Nelson F. LiuStanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Dheeru DuaUniversity of California, IrvineE-mail megerősítve itt: uci.edu
Jonathan BerantAssociate Professor, Tel-Aviv University, Visiting Faculty Researcher, Google DeepMIndE-mail megerősítve itt: cs.tau.ac.il
Eric WallaceUC BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Oyvind TafjordAllen Institute for Artificial Intelligence (AI2)E-mail megerősítve itt: allenai.org
Mark NeumannAllen Institute for AIE-mail megerősítve itt: allenai.org
Tom MitchellFounders University Professor of Machine Learning, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Sanjay SubramanianUC BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Ben BoginAllen Institute for AI / University of WashingtonE-mail megerősítve itt: allenai.org
Noah A. SmithUniversity of Washington; Allen Institute for Artificial IntelligenceE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Mohit IyyerAssociate Professor, University of MarylandE-mail megerősítve itt: umd.edu
Hannaneh HajishirziUniversity of Washington; Allen AIE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Christopher ClarkAllen Institute for AIE-mail megerősítve itt: allenai.org
Robert L Logan IVUC IrvineE-mail megerősítve itt: uci.edu
Ana MarasovićUniversity of UtahE-mail megerősítve itt: utah.edu
Gabriel StanovskyThe Hebrew University of JerusalemE-mail megerősítve itt: mail.huji.ac.il

Követés

Matt Gardner

Scaled Cognition

E-mail megerősítve itt: scaledcognition.com - Kezdőlap

natural language processing reading comprehension semantic parsing


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Deep contextualized word representations ME Peters, M Neumann, M Iyyer, M Gardner, C Clark, K Lee, ... NAACL 2018, Best paper, 2018	16760*	2018
AllenNLP: A Deep Semantic Natural Language Processing Platform M Gardner, J Grus, M Neumann, O Tafjord, P Dasigi, N Liu, M Peters, ... NLP OSS Workshop at ACL 2018, 2018	1465	2018
Never-ending learning TM Mitchell, W Cohen, E Hruschka, P Talukdar, J Betteridge, A Carlson, ... AAAI 2015, 2015	1394	2015
DROP: A Reading Comprehension Benchmark Requiring Discrete Reasoning Over Paragraphs D Dua, Y Wang, P Dasigi, G Stanovsky, S Singh, M Gardner NAACL 2019, 2019	971	2019
Universal adversarial triggers for attacking and analyzing NLP E Wallace, S Feng, N Kandpal, M Gardner, S Singh EMNLP 2019, 2019	952	2019
Linguistic Knowledge and Transferability of Contextual Representations NF Liu, M Gardner, Y Belinkov, M Peters, NA Smith NAACL 2019, 2019	856	2019
Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension C Clark, M Gardner ACL 2018, 2018	539	2018
Documenting Large Webtext Corpora: A Case Study on the Colossal Clean Crawled Corpus J Dodge, M Sap, A Marasovic, W Agnew, G Ilharco, D Groeneveld, ... EMNLP 2021, 2021	503	2021
Evaluating models’ local decision boundaries via contrast sets M Gardner, Y Artzi, V Basmov, J Berant, B Bogin, S Chen, P Dasigi, D Dua, ... EMNLP Findings 2020, 2020	493	2020
Crowdsourcing Multiple Choice Science Questions J Welbl, NF Liu, M Gardner Workshop on Noisy User-generated Text at EMNLP 2017, 2017	426	2017
Do NLP Models Know Numbers? Probing Numeracy in Embeddings E Wallace, Y Wang, S Li, S Singh, M Gardner EMNLP 2019, 2019	316	2019
A Dataset of Information-Seeking Questions and Answers Anchored in Research Papers P Dasigi, K Lo, I Beltagy, A Cohan, NA Smith, M Gardner NAACL 2021, 2021	277	2021
Neural Semantic Parsing with Type Constraints for Semi-Structured Tables J Krishnamurthy, P Dasigi, M Gardner EMNLP 2017, 2017	263	2017
Impact of Pretraining Term Frequencies on Few-Shot Reasoning Y Razeghi, RL Logan IV, M Gardner, S Singh EMNLP Findings 2022, 2022	260	2022
Barack’s Wife Hillary: Using Knowledge Graphs for Fact-Aware Language Modeling RL Logan IV, NF Liu, ME Peters, M Gardner, S Singh ACL 2019, 2019	260	2019
Efficient and Expressive Knowledge Base Completion Using Subgraph Feature Extraction. M Gardner, TM Mitchell EMNLP 2015, 2015	250	2015
QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension A Rogers, M Gardner, I Augenstein arXiv preprint arXiv:2107.12708, 2021	235	2021
Incorporating vector space similarity in random walk inference over knowledge bases M Gardner, P Talukdar, J Krishnamurthy, T Mitchell EMNLP 2014, 2014	227	2014
Representing Schema Structure with Graph Neural Networks for Text-to-SQL Parsing B Bogin, M Gardner, J Berant ACL 2019, 2019	221	2019
Quoref: A Reading Comprehension Dataset with Questions Requiring Coreferential Reasoning P Dasigi, NF Liu, A Marasovic, NA Smith, M Gardner EMNLP 2019, 2019	195	2019

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők