Daniel Kuhn

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	11550	8444
h-index	48	40
i10-index	95	84

2200

1100

550

1650

2009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202540 53 56 95 162 150 245 326 405 616 822 1123 1304 1643 1814 2157 383

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

60 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Wolfram WiesemannProfessor of Analytics and Operations, Imperial College Business SchoolE-mail megerősítve itt: imperial.ac.uk
Peyman Mohajerin EsfahaniE-mail megerősítve itt: tudelft.nl
Grani A. HanasusantoAssociate Professor, University of Illinois Urbana-ChampaignE-mail megerősítve itt: illinois.edu
Viet Anh NguyenThe Chinese University of Hong KongE-mail megerősítve itt: cuhk.edu.hk
Angelos GeorghiouAssistant Professor of Operations Management, Department of Business and Public AdministrationE-mail megerősítve itt: ucy.ac.cy
Steve ZymlerImperial CollegeE-mail megerősítve itt: doc.ic.ac.uk
Napat RujeerapaiboonNational University of SingaporeE-mail megerősítve itt: nus.edu.sg
Bahar TaşkesenThe University of Chicago Booth School of BusinessE-mail megerősítve itt: chicagobooth.edu
Bart P.G. Van ParysCWI AmsterdamE-mail megerősítve itt: cwi.nl
Tobias SutterUniversity of KonstanzE-mail megerősítve itt: uni-konstanz.de
Paul GoulartUniversity of OxfordE-mail megerősítve itt: eng.ox.ac.uk
Man-Chung YueAssistant Professor, The University of Hong KongE-mail megerősítve itt: hku.hk
Dirk LauingerPostdoc, MITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Çağıl KoçyiğitAssistant Professor, Luxembourg Centre for Logistics and Supply Chain Management, University of LuxembourgE-mail megerősítve itt: uni.lu
Melvyn SimProfessor and Provost's Chair, NUS Business SchoolE-mail megerősítve itt: nus.edu.sg
Phebe VayanosAssociate Professor at University of Southern California; Co-Director of Center for AI in SocietyE-mail megerősítve itt: usc.edu
Zhi ChenCUHK Business School, The Chinese University of Hong Kong.E-mail megerősítve itt: cuhk.edu.hk
Yves RychenerPHD Candidate, EPFLE-mail megerősítve itt: epfl.ch
Erick DelageProfessor, Department of Decision Sciences, HEC MontréalE-mail megerősítve itt: hec.ca
Mengmeng LiPhD Student, EPFLE-mail megerősítve itt: epfl.ch

Követés

Daniel Kuhn

Professor of Operations Research

E-mail megerősítve itt: epfl.ch - Kezdőlap

stochastic programming robust optimization data-driven optimization


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: Performance guarantees and tractable reformulations P Mohajerin Esfahani, D Kuhn Mathematical Programming 171 (1), 115-166, 2018	1943	2018
Distributionally robust convex optimization W Wiesemann, D Kuhn, M Sim Operations research 62 (6), 1358-1376, 2014	1092	2014
Distributionally robust joint chance constraints with second-order moment information S Zymler, D Kuhn, B Rustem Mathematical Programming 137, 167-198, 2013	709	2013
Wasserstein distributionally robust optimization: Theory and applications in machine learning D Kuhn, PM Esfahani, VA Nguyen, S Shafieezadeh-Abadeh Operations research & management science in the age of analytics, 130-166, 2019	555	2019
Robust Markov Decision Processes W Wiesemann, D Kuhn, B Rustem Mathematics of Operations Research, 2010	508	2010
Distributionally robust logistic regression S Shafieezadeh Abadeh, PM Mohajerin Esfahani, D Kuhn Advances in neural information processing systems 28, 2015	384	2015
Primal and dual linear decision rules in stochastic and robust optimization D Kuhn, W Wiesemann, A Georghiou Mathematical Programming 130, 177-209, 2011	346	2011
Regularization via mass transportation S Shafieezadeh-Abadeh, D Kuhn, PM Esfahani Journal of Machine Learning Research 20 (103), 1-68, 2019	266	2019
Conic programming reformulations of two-stage distributionally robust linear programs over Wasserstein balls GA Hanasusanto, D Kuhn Operations Research 66 (3), 849-869, 2018	226	2018
Data-driven chance constrained programs over Wasserstein balls Z Chen, D Kuhn, W Wiesemann Operations Research 72 (1), 410-424, 2024	221	2024
Distributionally robust control of constrained stochastic systems BPG Van Parys, D Kuhn, PJ Goulart, M Morari IEEE Transactions on Automatic Control 61 (2), 430-442, 2015	219	2015
K-Adaptability in Two-Stage Robust Binary Programming GA Hanasusanto, D Kuhn, W Wiesemann Operations Research 63 (4), 877-891, 2015	218	2015
Generalized decision rule approximations for stochastic programming via liftings A Georghiou, W Wiesemann, D Kuhn Mathematical Programming 152, 301-338, 2015	201	2015
A distributionally robust perspective on uncertainty quantification and chance constrained programming GA Hanasusanto, V Roitch, D Kuhn, W Wiesemann Mathematical Programming 151, 35-62, 2015	201	2015
Distributionally robust multi-item newsvendor problems with multimodal demand distributions GA Hanasusanto, D Kuhn, SW Wallace, S Zymler Mathematical Programming 152 (1), 1-32, 2015	183	2015
From data to decisions: Distributionally robust optimization is optimal BPG Van Parys, PM Esfahani, D Kuhn Management Science 67 (6), 3387-3402, 2021	178	2021
Worst-case value at risk of nonlinear portfolios S Zymler, D Kuhn, B Rustem Management Science 59 (1), 172-188, 2013	171	2013
Ambiguous joint chance constraints under mean and dispersion information GA Hanasusanto, V Roitch, D Kuhn, W Wiesemann Operations Research 65 (3), 751-767, 2017	166	2017
Data-driven inverse optimization with imperfect information P Mohajerin Esfahani, S Shafieezadeh-Abadeh, GA Hanasusanto, ... Mathematical Programming 167, 191-234, 2018	153	2018
Wasserstein distributionally robust Kalman filtering S Shafieezadeh Abadeh, VA Nguyen, D Kuhn, PM Mohajerin Esfahani Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018	127	2018

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők