Cikkek nyilvánosan hozzáférhető megbízással - Mike AndersonTovábbi információ
Valahol hozzáférhető: 8
Foofah: Transforming data by example
Z Jin, MR Anderson, M Cafarella, HV Jagadish
Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data …, 2017
Megbízások: US National Science Foundation
Input Selection for Fast Feature Engineering
MR Anderson, M Cafarella
International Conference on Data Engineering (ICDE), 2016
Megbízások: US National Science Foundation
Foofah: A programming-by-example system for synthesizing data transformation programs
Z Jin, MR Anderson, M Cafarella, HV Jagadish
Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data …, 2017
Megbízások: US National Science Foundation
A method for optimizing opaque filter queries
W He, MR Anderson, M Strome, M Cafarella
Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of …, 2020
Megbízások: US National Science Foundation
Runtime Support for Human-in-the-Loop Feature Engineering Systems
MR Anderson, D Antenucci, M Cafarella
IEEE Data Engineering Bulletin 39 (4), 62-76, 2016
Megbízások: US National Science Foundation
A declarative query processing system for nowcasting
D Antenucci, MR Anderson, M Cafarella
Proceedings of the VLDB Endowment 10 (3), 145-156, 2016
Megbízások: US National Science Foundation
A query system for social media signals
D Antenucci, MR Anderson, P Zhao, M Cafarella
2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering (ICDE), 1326-1329, 2016
Megbízások: US National Science Foundation
Infrastructure for rapid open knowledge network development
M Cafarella, M Anderson, I Beltagy, A Cattan, S Chasins, I Dagan, ...
AI Magazine 43 (1), 59-68, 2022
Megbízások: US National Science Foundation, US Department of Defense
A publikációs és a finanszírozási adatokat számítógépes program határozza meg, automatikusan.