Michael Schmitt

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	5861	5120
h-index	40	37
i10-index	94	78

1500

750

375

1125

201320142015201620172018201920202021202220232024202515 69 77 75 85 159 228 436 729 1050 1189 1443 265

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

68 cikk

8 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Xiao Xiang ZhuTechnical University of MunichE-mail megerősítve itt: tum.de
Uwe StillaTechnische Universitaet MuenchenE-mail megerősítve itt: tum.de
Lloyd HughesEcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), ECEO, SwitzerlandE-mail megerősítve itt: epfl.ch
Lichao MouGerman Aerospace Center (DLR), Technical University of Munich (TUM)E-mail megerősítve itt: dlr.de
Patrick EbelEuropean Space AgencyE-mail megerősítve itt: esa.int
Yuanyuan WangTechnical University of MunichE-mail megerősítve itt: tum.de
Hossein BagheriUniversity of IsfahanE-mail megerősítve itt: cet.ui.ac.ir
Stefan AuerRemote Sensing Technology Institute, German Aerospace Center (DLR)E-mail megerősítve itt: dlr.de
Ronny Hänschpostdoctoral research fellow, German Aerospace Center, OberpfaffenhofenE-mail megerősítve itt: dlr.de
Jonathan PrexlUniversity of the Bundeswehr MunichE-mail megerősítve itt: unibw.de
Pedram GhamisiHZDR & Lancaster University, Group Leader and ProfessorE-mail megerősítve itt: hzdr.de
Yilei ShiChair of Remote Sensing Technology, Technical University of MunichE-mail megerősítve itt: tum.de
Hannes TaubenböckGerman Aerospace Center (DLR) and University of WürzburgE-mail megerősítve itt: dlr.de
Michael ReclaUniversity of the Bundeswehr MunichE-mail megerősítve itt: unibw.de
Naoto YokoyaThe University of TokyoE-mail megerősítve itt: k.u-tokyo.ac.jp
Jingliang HuTechnical University of Munich (TUM) & German Aerospace Center (DLR)E-mail megerősítve itt: tum.de
Andrea MeranerRemote Sensing Scientist, EUMETSATE-mail megerősítve itt: eumetsat.int
Jian Kang(康健)School of Electronic and Information Engineering, Soochow UniversityE-mail megerősítve itt: suda.edu.cn
Burak EkimResearch Associate and PhD Candidate at Bundeswehr University MunichE-mail megerősítve itt: unibw.de
Francescopaolo SicaUniversity of the Bundeswehr MunichE-mail megerősítve itt: unibw.de

Követés

Michael Schmitt

Bundeswehr University Munich

E-mail megerősítve itt: unibw.de - Kezdőlap

Earth Observation Remote Sensing Data Fusion Machine Learning Synthetic Aperture Radar


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Cloud removal in Sentinel-2 imagery using a deep residual neural network and SAR-optical data fusion A Meraner, P Ebel, XX Zhu, M Schmitt ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 166, 333-346, 2020	347	2020
Data fusion and remote sensing - an ever-growing relationship M Schmitt, XX Zhu IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 4 (4), 6-23, 2016	330	2016
SEN12MS - A curated dataset of georeferenced multi-spectral Sentinel-1/2 imagery for deep learning and data fusion M Schmitt, LH Hughes, C Qiu, XX Zhu ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information …, 2019	328	2019
The SEN1-2 dataset for deep learning in SAR-optical data fusion M Schmitt, LH Hughes, XX Zhu ISPRS Technical Commission I Symposium, 2018	288	2018
Identifying corresponding patches in SAR and optical images with a pseudo-siamese CNN LH Hughes, M Schmitt, L Mou, Y Wang, XX Zhu IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 15 (5), 784-788, 2018	240	2018
So2Sat LCZ42: A benchmark dataset for global local climate zones classification XX Zhu, J Hu, C Qiu, Y Shi, J Kang, L Mou, H Bagheri, M Häberle, Y Hua, ... arXiv preprint arXiv:1912.12171, 2019	215*	2019
A Conditional Generative Adversarial Network to Fuse SAR And Multispectral Optical Data For Cloud Removal From Sentinel-2 Images C Grohnfeldt, M Schmitt, X Zhu IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium …, 2018	180	2018
Local climate zone-based urban land cover classification from multi-seasonal Sentinel-2 images with a recurrent residual network C Qiu, L Mou, M Schmitt, XX Zhu ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 154, 151-162, 2019	160	2019
SAR-to-Optical Image Translation Based on Conditional Generative Adversarial Networks—Optimization, Opportunities and Limits M Fuentes Reyes, S Auer, N Merkle, C Henry, M Schmitt Remote Sensing 11 (17), 2067, 2019	158	2019
Wildfire Detection from Multisensor Satellite Imagery Using Deep Semantic Segmentation D Rashkovetsky, F Mauracher, M Langer, M Schmitt IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote …, 2021	139	2021
Multisensor data fusion for cloud removal in global and all-season sentinel-2 imagery P Ebel, A Meraner, M Schmitt, XX Zhu IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 59 (7), 5866-5878, 2020	133	2020
The urban morphology on our planet–Global perspectives from space XX Zhu, C Qiu, J Hu, Y Shi, Y Wang, M Schmitt, H Taubenböck Remote Sensing of Environment 269, 112794, 2022	126	2022
A deep learning framework for matching of SAR and optical imagery LH Hughes, D Marcos, S Lobry, D Tuia, M Schmitt ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 169, 166-179, 2020	123	2020
Mapping the land cover of Africa at 10 m resolution from multi-source remote sensing data with Google Earth Engine Q Li, C Qiu, L Ma, M Schmitt, XX Zhu Remote Sensing 12 (4), 602, 2020	99	2020
SEN12MS-CR-TS: A Remote-Sensing Data Set for Multimodal Multitemporal Cloud Removal P Ebel, Y Xu, M Schmitt, XX Zhu IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60, 1-14, 2022	98	2022
Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution THK Chen, C Qiu, M Schmitt, XX Zhu, CE Sabel, AV Prishchepov Remote Sensing of Environment 251, 112096, 2020	97	2020
Weakly Supervised Semantic Segmentation of Satellite Images for Land Cover Mapping--Challenges and Opportunities M Schmitt, J Prexl, P Ebel, L Liebel, XX Zhu arXiv preprint arXiv:2002.08254, 2020	88	2020
Analysing changes of the Poyang Lake water area using Sentinel-1 synthetic aperture radar imagery L Zeng, M Schmitt, L Li, XX Zhu International Journal of Remote Sensing 38 (23), 7041-7069, 2017	88	2017
Feature importance analysis for local climate zone classification using a residual convolutional neural network with multi-source datasets C Qiu, M Schmitt, L Mou, P Ghamisi, XX Zhu Remote Sensing 10 (10), 1572, 2018	86	2018
Seven city types representing morphologic configurations of cities across the globe H Taubenböck, H Debray, C Qiu, M Schmitt, Y Wang, XX Zhu Cities 105, 102814, 2020	83	2020

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők