Andrew M Stuart

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	31779	18613
h-index	83	59
i10-index	230	166

6000

3000

1500

4500

199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202588 95 110 122 90 140 132 144 155 195 235 242 314 293 404 454 533 590 840 854 1047 1100 1214 1590 1589 1874 2423 3156 4061 5807 1245

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

106 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Nikola KovachkiCalifornia Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Kaushik BhattacharyaCalifornia Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: caltech.edu
G.A. PavliotisDepartment of Mathematics Imperial College LondonE-mail megerősítve itt: imperial.ac.uk
Kody J. H. LawProfessor at the University of Manchester and AI Research Scientist at MetaE-mail megerősítve itt: meta.com
Burigede LiuGranta Design Assistant Professor, University of CambridgeE-mail megerősítve itt: cam.ac.uk
Zongyi LiCaltechE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Anima AnandkumarCalifornia Institute of Technology and NVIDIAE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Kamyar AzizzadenesheliNvidiaE-mail megerősítve itt: nvidia.com
Gareth RobertsProfessor of Statistics, University of WarwickE-mail megerősítve itt: warwick.ac.uk
Tapio SchneiderProfessor, California Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Alexandros BeskosProfessor in Statistics, UCLE-mail megerősítve itt: ucl.ac.uk
Marco IglesiasUniversity of NottinghamE-mail megerősítve itt: nottingham.ac.uk
Jochen VossLecturer in Statistics, University of LeedsE-mail megerősítve itt: leeds.ac.uk
Natesh S. PillaiHarvard UniversityE-mail megerősítve itt: fas.harvard.edu
Jonathan C. MattinglyProfessor of Mathematics and Statistical Science, Duke UniversityE-mail megerősítve itt: math.duke.edu
Konstantinos ZygalakisUniversity of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Antony R HumphriesMathematics & Statistics, and, Physiology, McGill UniversityE-mail megerősítve itt: mcgill.ca
Matthew DunlopGambit ResearchE-mail megerősítve itt: nyu.edu
Desmond HighamProfessor of Mathematics, University of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Simon CotterSchool of Mathematics, University of ManchesterE-mail megerősítve itt: manchester.ac.uk

Követés

Andrew M Stuart

Computing + Mathematical Sciences, Caltech

E-mail megerősítve itt: caltech.edu - Kezdőlap

Applied and Computational Mathematics Data Assimilation Inverse Problems Stochastic Differential Equations


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Fourier neural operator for parametric partial differential equations Z Li, N Kovachki, K Azizzadenesheli, B Liu, K Bhattacharya, A Stuart, ... arXiv preprint arXiv:2010.08895, 2020	2835	2020
Inverse problems: a Bayesian perspective AM Stuart Acta numerica 19, 451-559, 2010	2130	2010
Multiscale methods: averaging and homogenization GA Pavliotis, A Stuart Springer Science & Business Media, 2008	1417*	2008
Dynamical systems and numerical analysis A Stuart, AR Humphries Cambridge University Press, 1998	1362	1998
Neural operator: Learning maps between function spaces with applications to pdes N Kovachki, Z Li, B Liu, K Azizzadenesheli, K Bhattacharya, A Stuart, ... Journal of Machine Learning Research 24 (89), 1-97, 2023	1004	2023
Neural operator: Graph kernel network for partial differential equations A Anandkumar, K Azizzadenesheli, K Bhattacharya, N Kovachki, Z Li, ... ICLR 2020 workshop on integration of deep neural models and differential …, 2020	888*	2020
Strong convergence of Euler-type methods for nonlinear stochastic differential equations DJ Higham, X Mao, AM Stuart SIAM journal on numerical analysis 40 (3), 1041-1063, 2002	862	2002
Ergodicity for SDEs and approximations: locally Lipschitz vector fields and degenerate noise JC Mattingly, AM Stuart, DJ Higham Stochastic processes and their applications 101 (2), 185-232, 2002	794	2002
MCMC methods for functions: modifying old algorithms to make them faster SL Cotter, GO Roberts, AM Stuart, D White	782	2013
The Bayesian approach to inverse problems M Dashti, AM Stuart arXiv preprint arXiv:1302.6989, 2013	662	2013
Data assimilation K Law, A Stuart, K Zygalakis Cham, Switzerland: Springer 214, 52, 2015	654	2015
Ensemble Kalman methods for inverse problems MA Iglesias, KJH Law, AM Stuart Inverse Problems 29 (4), 045001, 2013	480	2013
Multipole graph neural operator for parametric partial differential equations Z Li, N Kovachki, K Azizzadenesheli, B Liu, A Stuart, K Bhattacharya, ... Advances in Neural Information Processing Systems 33, 6755-6766, 2020	443	2020
Extracting macroscopic dynamics: model problems and algorithms D Givon, R Kupferman, A Stuart Nonlinearity 17 (6), R55, 2004	434	2004
Model reduction and neural networks for parametric PDEs K Bhattacharya, B Hosseini, NB Kovachki, AM Stuart The SMAI journal of computational mathematics 7, 121-157, 2021	422	2021
Earth system modeling 2.0: A blueprint for models that learn from observations and targeted high‐resolution simulations T Schneider, S Lan, A Stuart, J Teixeira Geophysical Research Letters 44 (24), 12,396-12,417, 2017	413	2017
The global dynamics of discrete semilinear parabolic equations CM Elliott, AM Stuart SIAM journal on numerical analysis 30 (6), 1622-1663, 1993	407	1993
Optimal tuning of the hybrid Monte Carlo algorithm A Beskos, N Pillai, G Roberts, JM Sanz-Serna, A Stuart	404	2013
A first course in continuum mechanics O Gonzalez, AM Stuart Cambridge University Press, 2008	333	2008
A model mechanism for the chemotactic response of endothelial cells to tumour angiogenesis factor MAJ Chaplain, AM Stuart Mathematical Medicine and Biology: A Journal of the IMA 10 (3), 149-168, 1993	277	1993

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők