Eric Schulz

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	6926	5912
h-index	37	34
i10-index	64	61

2300

1150

575

1725

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202522 36 63 92 89 156 194 308 473 538 813 1369 2266 444

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

48 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Maarten SpeekenbrinkDepartment of Experimental Psychology, University College LondonE-mail megerősítve itt: ucl.ac.uk
Marcel BinzHelmholtz MunichE-mail megerősítve itt: helmholtz-munich.de
Charley M. WuHuman and Machine Cognition Lab, University of TübingenE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityE-mail megerősítve itt: fas.harvard.edu
Björn MederHealth and Medical University PotsdamE-mail megerősítve itt: health-and-medical-university.de
Ishita DasguptaResearch Scientist, DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Jonathan D NelsonLecturer, University of Surrey; Research Scientist, Max Planck InstituteE-mail megerősítve itt: mpib-berlin.mpg.de
Joshua B. TenenbaumMITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Akshay K. JagadishHelmholtz MunichE-mail megerősítve itt: tuebingen.mpg.de
Azzurra RuggeriiSearch lab - Technical University Munich & Central European UniversityE-mail megerősítve itt: tum.de
Tankred SaanumMax Planck Institute for Biological CyberneticsE-mail megerősítve itt: tuebingen.mpg.de
Zeynep AkataProfessor at TUM and Director at Helmholtz MunichE-mail megerősítve itt: helmholtz-munich.de
Andreas KrauseProfessor of Computer Science, ETH ZurichE-mail megerősítve itt: inf.ethz.ch
Edward T. CokelyPresidential Research Professor & Professor of Psychology, University of OklahomaE-mail megerősítve itt: ou.edu
Franziska BrändleUniversity of OxfordE-mail megerősítve itt: psy.ox.ac.uk
Julian Coda-FornoELLIS, Helmholtz/TUME-mail megerősítve itt: helmholtz-munich.de
Mirta GalesicProfessor, Santa Fe Institute and Complexity Science Hub ViennaE-mail megerősítve itt: santafe.edu
Christian DoellerMax Planck SocietyE-mail megerősítve itt: cbs.mpg.de
Mirko ThalmannInstitute for Human-Centered AIE-mail megerősítve itt: helmholtz-munich.de
Mona GarvertJulius-Maximilians-University WürzburgE-mail megerősítve itt: uni-wuerzburg.de

Követés

Eric Schulz

Helmholtz Munich

E-mail megerősítve itt: helmholtz-munich.de - Kezdőlap

Cognitive Science Machine Learning Artificial Intelligence Natural Intelligence


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
A tutorial on Gaussian process regression: Modelling, exploring, and exploiting functions E Schulz, M Speekenbrink, A Krause Journal of Mathematical Psychology 85, 1-16, 2018	1516	2018
Measuring risk literacy: The Berlin numeracy test ET Cokely, M Galesic, E Schulz, S Ghazal, R Garcia-Retamero Judgment and Decision making 7 (1), 25-47, 2012	1049	2012
Using cognitive psychology to understand GPT-3 M Binz, E Schulz Proceedings of the National Academy of Sciences 120 (6), e2218523120, 2023	585	2023
Generalization guides human exploration in vast decision spaces CM Wu, E Schulz, M Speekenbrink, JD Nelson, B Meder Nature Human Behaviour 2 (12), 915-924, 2018	294*	2018
The algorithmic architecture of exploration in the human brain E Schulz, SJ Gershman Current opinion in neurobiology 55, 7-14, 2019	202	2019
Searching for rewards like a child means less generalization and more directed exploration E Schulz, CM Wu, A Ruggeri, B Meder Psychological Science 30 (11), 1561–1572, 2019	178	2019
Persistent bias in expert judgments about free will and moral responsibility: A test of the expertise defense E Schulz, ET Cokely, A Feltz Consciousness and Cognition 20 (4), 1722-1731, 2011	172	2011
Where do hypotheses come from? I Dasgupta, E Schulz, SJ Gershman Cognitive Psychology 96, 1-25, 2017	154	2017
In-context impersonation reveals large language models' strengths and biases L Salewski, S Alaniz, I Rio-Torto, E Schulz, Z Akata Advances in neural information processing systems 36, 72044-72057, 2023	142	2023
Playing repeated games with large language models E Akata, L Schulz, J Coda-Forno, SJ Oh, M Bethge, E Schulz arXiv preprint arXiv:2305.16867, 2024	135	2024
Structured, uncertainty-driven exploration in real-world consumer choice E Schulz, R Bhui, BC Love, B Brier, MT Todd, SJ Gershman Proceedings of the National Academy of Sciences 116 (28), 13903-13908, 2019	126	2019
Machine psychology T Hagendorff, I Dasgupta, M Binz, SCY Chan, A Lampinen, JX Wang, ... arXiv preprint arXiv:2303.13988, 2023	115	2023
Development of directed and random exploration in children B Meder, CM Wu, E Schulz, A Ruggeri Developmental Science, 2021	111	2021
A theory of learning to infer. I Dasgupta, E Schulz, JB Tenenbaum, SJ Gershman Psychological review 127 (3), 412, 2020	111	2020
Compositional Inductive Biases in Function Learning E Schulz, JB Tenenbaum, D Duvenaud, M Speekenbrink, SJ Gershman Cognitive Psychology 99, 44-79, 2017	111	2017
Putting bandits into context: How function learning supports decision making E Schulz, E Konstantinidis, M Speekenbrink Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition 44, 927-943, 2018	101	2018
Turning large language models into cognitive models M Binz, E Schulz arXiv preprint arXiv:2306.03917, 2023	93	2023
Remembrance of inferences past: Amortization in human hypothesis generation I Dasgupta, E Schulz, ND Goodman, SJ Gershman Cognition 178, 67-81, 2018	88	2018
Time pressure changes how people explore and respond to uncertainty CM Wu, E Schulz, TJ Pleskac, M Speekenbrink Scientific Reports 62 (62), 62, 2022	79*	2022
Multi-task reinforcement learning in humans MS Tomov, E Schulz, SJ Gershman Nature Human Behaviour 5 (6), 764-773, 2021	70	2021

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők