Mikayel Samvelyan

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	8789	8655
h-index	14	14
i10-index	15	15

3700

1850

925

2775

2019202020212022202320242025103 274 587 928 1427 3695 1737

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

6 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Jakob FoersterAssociate Professor, University of OxfordE-mail megerősítve itt: eng.ox.ac.uk
Shimon WhitesonProfessor of Computer Science, University of Oxford / Senior Staff Research Scientist, WaymoE-mail megerősítve itt: cs.ox.ac.uk
Christian Schroeder de WittUniversity of OxfordE-mail megerősítve itt: robots.ox.ac.uk
Tabish RashidMicrosoft ResearchE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Tim RocktäschelDirector and Open-Endedness Team Lead at Google DeepMind, Professor of AI at UCL, Fellow ELLISE-mail megerősítve itt: cs.ucl.ac.uk
Gregory FarquharDeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Minqi JiangFAIR at Meta AIE-mail megerősítve itt: ucl.ac.uk
Jack Parker-HolderGoogle DeepMind, UCLE-mail megerősítve itt: google.com
Anuj MahajanAppleE-mail megerősítve itt: cs.ox.ac.uk
Tim G. J. RudnerFaculty Fellow, New York UniversityE-mail megerősítve itt: nyu.edu
Benjamin EllisUniversity of OxfordE-mail megerősítve itt: robots.ox.ac.uk
Edward GrefenstetteDirector of Research, Google DeepMind | Honorary Professor, UCLE-mail megerősítve itt: google.com
Philip TorrProfessor, University of OxfordE-mail megerősítve itt: eng.ox.ac.uk
Nantas NardelliPacific FusionE-mail megerősítve itt: pacificfusion.com
Michael DennisGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Andrei LupuUniversity of Oxford & FAIR, Meta AIE-mail megerősítve itt: mail.mcgill.ca
Chris LuOpenAIE-mail megerősítve itt: openai.com
Timon WilliUniversity of OxfordE-mail megerősítve itt: eng.ox.ac.uk
akbir khanAnthropic; University College LondonE-mail megerősítve itt: cantab.ac.uk
Eric HambroAnthropicE-mail megerősítve itt: anthropic.com

Követés

Mikayel Samvelyan

Google DeepMind

E-mail megerősítve itt: google.com - Kezdőlap

Artificial Intelligence Reinforcement Learning Open-Endedness Multi-Agent Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
The Llama 3 Herd of Models A Dubey, A Jauhri, A Pandey, A Kadian, A Al-Dahle, A Letman, A Mathur, ... arXiv preprint, 2024	3482*	2024
Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning T Rashid, M Samvelyan, CS De Witt, G Farquhar, J Foerster, S Whiteson Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2020	2924	2020
The StarCraft Multi-Agent Challenge M Samvelyan, T Rashid, CS de Witt, G Farquhar, N Nardelli, ... AAMAS 2019, 2019	1252	2019
MAVEN: Multi-Agent Variational Exploration A Mahajan, T Rashid, M Samvelyan, S Whiteson NeurIPS 2019, 2019	459	2019
Evolving Curricula with Regret-Based Environment Design J Parker-Holder, M Jiang, M Dennis, M Samvelyan, J Foerster, ... ICML 2022, 2022	139	2022
SMACv2: An Improved Benchmark for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning B Ellis, J Cook, S Moalla, M Samvelyan, M Sun, A Mahajan, JN Foerster, ... NeurIPS 2023, 2022	116	2022
MiniHack the Planet: A Sandbox for Open-Ended Reinforcement Learning Research M Samvelyan, R Kirk, V Kurin, J Parker-Holder, M Jiang, E Hambro, ... NeurIPS 2021, 2021	105	2021
Rainbow Teaming: Open-Ended Generation of Diverse Adversarial Prompts M Samvelyan, SC Raparthy, A Lupu, E Hambro, AH Markosyan, M Bhatt, ... NeurIPS 2024, 2024	65*	2024
JaxMARL: Multi-Agent RL Environments and Algorithms in JAX A Rutherford, B Ellis, M Gallici, J Cook, A Lupu, G Ingvarsson, T Willi, ... NeurIPS 2024, 2023	54*	2023
Tesseract: Tensorised Actors for Multi-Agent Reinforcement Learning A Mahajan, M Samvelyan, L Mao, V Makoviychuk, A Garg, J Kossaifi, ... ICML 2021, 2021	43	2021
MAESTRO: Open-Ended Environment Design for Multi-Agent Reinforcement Learning M Samvelyan, A Khan, MD Dennis, M Jiang, J Parker-Holder, JN Foerster, ... ICLR 2023, 2023	36	2023
Craftax: A Lightning-Fast Benchmark for Open-Ended Reinforcement Learning M Matthews, M Beukman, B Ellis, M Samvelyan, M Jackson, S Coward, ... ICML 2024 (Spotlight), 2024	29	2024
Insights From the NeurIPS 2021 NetHack Challenge E Hambro, S Mohanty, D Babaev, M Byeon, D Chakraborty, ... NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track, 2022	23	2022
Generalization in Cooperative Multi-Agent Systems A Mahajan, M Samvelyan, T Gupta, B Ellis, M Sun, T Rocktäschel, ... arXiv preprint arXiv:2202.00104, 2022	23	2022
Reinforcement Learning in Factored Action Spaces Using Tensor Decompositions A Mahajan, M Samvelyan, L Mao, V Makoviychuk, A Garg, J Kossaifi, ... 2nd Workshop on Quantum Tensor Networks in Machine Learning @ NeurIPS 2021, 2021	11	2021
Hierarchical Kickstarting for Skill Transfer in Reinforcement Learning M Matthews, M Samvelyan, J Parker-Holder, E Grefenstette, ... CoLLAs 2022, 2022	8*	2022
GriddlyJS: A Web IDE for Reinforcement Learning C Bamford, M Jiang, M Samvelyan, T Rocktäschel NeurIPS 2022, 2022	7	2022
Pax: Scalable opponent shaping in jax T Willi, A Khan, N Kwan, M Samvelyan, C Lu, J Foerster	6*	2023
Multi-Agent Diagnostics for Robustness via Illuminated Diversity M Samvelyan, D Paglieri, M Jiang, J Parker-Holder, T Rocktäschel AAMAS 2024 (Oral), 2024	3	2024
Random Irregular Block-Hierarchical Networks: Algorithms for Computation of Main Properties S Avetisyan, M Samvelyan, M Karapetyan IX Annual Scientific Conference at Russian-Armenian University, 2015	2	2015

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők