Profilok

Eamonn Keogh

Distinguished Professor of Computer Science, University of California - Riverside

E-mail megerősítve itt: cs.ucr.edu

Idézetek száma: 67450

Time Series Time Series Mining motif_discovery similarity_search anomaly_detection

Chotirat Ann Ratanamahatana

Associate Professor, Dept. of Computer Engineering, Chulalongkorn University

E-mail megerősítve itt: chula.ac.th

Idézetek száma: 12655

Data Mining Time Series Mining Machine Learning Artificial Intelligence

Michalis Vlachos

Professor, HEC Lausanne, University of Lausanne

E-mail megerősítve itt: unil.ch

Idézetek száma: 8419

Recommender Systems AI in Education Time Series Mining Digital Watermarking

Fabian Moerchen

Amazon

E-mail megerősítve itt: mybytes.de

Idézetek száma: 4182

Data mining - Temporal Data Mining Time Series Mining Frequent Pattern Mining Text Mining

Fatih Emre Boran

Gazi University

E-mail megerősítve itt: gazi.edu.tr

Idézetek száma: 4100

Fuzzy logic Computing with words Data mining time series mining intuitionistic fuzzy set

Thanawin Rakthanmanon

Dept. of Computer Engineering, Kasetsart University, Thailand

E-mail megerősítve itt: ku.ac.th

Idézetek száma: 3656

Data Mining Time Series Mining Machine Learning

Nurjahan Begum

University of California, Riverside

E-mail megerősítve itt: cs.ucr.edu

Idézetek száma: 3510

Machine Learning Pattern Recognition Data Mining Time Series Mining

John Paparrizos

🔬 The DATUM Lab 🎓 The Ohio State University

E-mail megerősítve itt: paparrizos.org

Idézetek száma: 3017

Data Management Data Mining Data Science Machine Learning Time-Series Mining

Vinícius Mourão Alves de Souza

Associate Professor, Pontifical Catholic University of Parana (PPGIa/PUCPR)

E-mail megerősítve itt: ppgia.pucpr.br

Idézetek száma: 2235

Data Mining Machine Learning Data Streams Concept Drift Time Series Mining

Long H. Nguyen

Director, Visa Inc.

E-mail megerősítve itt: e.ntu.edu.sg

Idézetek száma: 2170

Data Stream Mining Time-Series Mining Big Data

1 - 10