Profilok

Marco Carone

University of Washington

E-mail megerősítve itt: uw.edu

Idézetek száma: 5356

Biostatistics Survival Analysis Semiparametric and Nonparametric Inference Causal Inference Targeted Learning

Susan Gruber

TL Revolution and Putnam Data Sciences

E-mail megerősítve itt: TLrevolution.com

Idézetek száma: 5315

Targeted Learning causal inference predictive modeling

Chris J. Kennedy

Psychiatry faculty, Harvard Medical School / Mass General Hospital

E-mail megerősítve itt: hms.harvard.edu

Idézetek száma: 1851

computational psychiatry causal inference targeted learning deep learning item response theory

David McCoy

PhD Candidate, UC Berkeley

E-mail megerősítve itt: berkeley.edu

Idézetek száma: 1329

Targeted Learning Data-Adaptive Parameters Mixed Exposures Mediation

Maxwell Murphy

Graduate Student Researcher, UC Berkeley, UCSF

E-mail megerősítve itt: berkeley.edu

Idézetek száma: 1257

Causal Inference Infectious Disesases Malaria Machine Learning Targeted Learning

Ted Westling

Assistant Professor, University of Massachusetts Amherst

E-mail megerősítve itt: math.umass.edu

Idézetek száma: 1180

targeted learning shape-constrained estimation causal inference survival analysis

Rachael V. Phillips

University of California, Berkeley

E-mail megerősítve itt: berkeley.edu

Idézetek száma: 638

targeted learning causal inference human-computer interaction real-world evidence time travel

Ronald Herrera

Boehringer Ingelheim

E-mail megerősítve itt: boehringer-ingelheim.com

Idézetek száma: 401

Epidemiology Causal Inference Machine Learning Real World Evidence Targeted Learning

Mary Combs, Ph.D.

University of California, Berkeley

E-mail megerősítve itt: berkeley.edu

Idézetek száma: 206

Targeted Learning Machine Learning

Nathan Beck

PhD Student of Computer Science, University of Texas, Dallas

E-mail megerősítve itt: utdallas.edu

Idézetek száma: 153

Active Learning Optimization Targeted Learning Submodular Functions

1 - 10