Profilok

Zhangyang (Atlas) Wang

XTX Markets & University of Texas at Austin

E-mail megerősítve itt: utexas.edu

Idézetek száma: 40275

ML Sparsity Generative AI LLM Neurosymbolic AI

Rémi Gribonval

Inria & ENS de Lyon

E-mail megerősítve itt: ens-lyon.fr

Idézetek száma: 22170

signal processing machine learning sparsity inverse problems dimension reduction

Tianlong Chen

Assistant Professor, CS@UNC Chapel Hill; PostDoc, CSAIL@MIT+BMI@Harvard; Ph.D …

E-mail megerősítve itt: cs.unc.edu

Idézetek száma: 11287

Machine Learning AI4Science Computer Vision Sparsity

Raja Giryes

Associate Professor, Tel Aviv University

E-mail megerősítve itt: tauex.tau.ac.il

Idézetek száma: 11281

Signal and Image Processing Sparsity Generative AI Visual-Language Models Deep Learning

Michela Paganini

DeepMind

E-mail megerősítve itt: google.com

Idézetek száma: 11122

Sparsity NLP Deep Learning Artificial Intelligence High Energy Physics

Jean-Pierre Barbot

Professor at ENSEA, Cergy-Pontoise, Quartz Laboratory (Actually in secondement at LS2N …

E-mail megerősítve itt: ensea.fr

Idézetek száma: 9634

Nonlinear observer Sliding mode Left invertibility Sparsity Chaos

Leslie N. Smith

Naval Research Laboratory

E-mail megerősítve itt: nrl.navy.mil

Idézetek száma: 8365

Deep learning computer vision sparsity

Marc Pfetsch

Department of Mathematics, TU Darmstadt

E-mail megerősítve itt: mathematik.tu-darmstadt.de

Idézetek száma: 5666

mixed integer nonlinear programming symmetries sparsity energy networks

Amir Yazdanbakhsh

Research Scientist at Google DeepMind

E-mail megerősítve itt: google.com

Idézetek száma: 4449

ML4HW ML4Code Sparsity HW/SW Co-design Computer Architecture and Systems

Boris Mailhé

UII America, Inc

E-mail megerősítve itt: uii-ai.com

Idézetek száma: 3186

Sparsity compressed sensing biomedical imaging artificial intelligence

1 - 10