Wu Feng

Wu Feng

Professor of Computer Science, Virginia Tech
E-mail megerősítve itt: vt.edu
Idézetek száma: 13995
Parallel Computing Green Computing HPC Run-Time Systems Bioinformatics
Amer Diwan

Amer Diwan

Google
E-mail megerősítve itt: google.com
Idézetek száma: 6897
Performance analysis compilers run-time systems programmer productivity tools
Samuel Z. Guyer

Samuel Z. Guyer

Tufts University
E-mail megerősítve itt: cs.tufts.edu
Idézetek száma: 3987
Program Analysis Run-time Systems Compilers Garbage Collection
Stephen L. Olivier

Stephen L. Olivier

Sandia National Laboratories
E-mail megerősítve itt: sandia.gov
Idézetek száma: 1782
Parallel Programming Models Run Time Systems OpenMP Load Balancing Power-Aware HPC
Arturo Gonzalez-Escribano

Arturo Gonzalez-Escribano

Associate professor at Universidad de Valladolid
E-mail megerősítve itt: infor.uva.es
Idézetek száma: 1309
Parallel Computing run-time systems heterogeneous computing
Aniruddha Marathe

Aniruddha Marathe

Lawrence Livermore National Laboratory
E-mail megerősítve itt: llnl.gov
Idézetek száma: 816
Power-Aware HPC Run-time systems Cloud computing
Andriy Kot

Andriy Kot

Intel
E-mail megerősítve itt: illinois.edu
Idézetek száma: 504
HPC Parallel Computing Large-Scale Computing Run-Time Systems Parallel Runtime Systems
Tanima Dey

Tanima Dey

Software Engineer, Intel Corporation
E-mail megerősítve itt: intel.com
Idézetek száma: 310
Resource Contention Computer Architecture Performance Analysis Soft Errors Run-time Systems
Sam Westrick

Sam Westrick

New York University
E-mail megerősítve itt: nyu.edu
Idézetek száma: 186
parallel computing programming languages compilers run-time systems algorithms
Erdenebayar Chinbat

Erdenebayar Chinbat

Yonsei University
E-mail megerősítve itt: miu.edu
stream programming languages run-time systems Embedded systems and languages compiler