Christopher Meek

Christopher Meek

Principle Researcher, Microsoft Research
E-mail megerősítve itt: microsoft.com
Idézetek száma: 29398
Machine Learning Statistics Causal Inference Recommendation Systems Graphical Models
Kai Zheng 郑凯

Kai Zheng 郑凯

Professor of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China
E-mail megerősítve itt: uestc.edu.cn
Idézetek száma: 15373
Spatio-temporal Databases Spatial Crowdsourcing AI4DB Autonomous Driving Recommendation Systems
Paul Baltescu

Paul Baltescu

Applied Scientist, Pinterest
E-mail megerősítve itt: cs.ox.ac.uk
Idézetek száma: 11619
Recommendation Systems
Ankur Teredesai

Ankur Teredesai

University of Washington
E-mail megerősítve itt: uw.edu
Idézetek száma: 10885
Healthcare AI Recommendation Systems GNNs + LLMs
Vihan Jain

Vihan Jain

Google Inc
E-mail megerősítve itt: google.com
Idézetek száma: 8251
Language Understanding Machine Perception Video Semantics Recommendation Systems Reinforcement Learning
Alexandre Passant

Alexandre Passant

Founder at seevl.fm / mdg.io ; Ex Research Fellow / Unit Lead at DERI, NUI Galway, IE
E-mail megerősítve itt: passant.org
Idézetek száma: 7264
WWW Semantic Web Social Web Recommendation Systems Knowledge Representation
Ben Lee

Ben Lee

Google
E-mail megerősítve itt: google.com
Idézetek száma: 5937
Recommendation systems information retrieval data mining
Zhenyue Zhang

Zhenyue Zhang

Professor of Mathematics, Zhejiang University
E-mail megerősítve itt: zju.edu.cn
Idézetek száma: 5709
numerical linear algebra machine learning applications recommendation systems
Noam Koenigstein

Noam Koenigstein

Tel-Aviv University
E-mail megerősítve itt: tauex.tau.ac.il
Idézetek száma: 5454
Artificial Intelligence Machine Learning Recommendation Systems Bayesian Inference Information Retrieval
John Anderson

John Anderson

Distinguished Scientist, Google
E-mail megerősítve itt: alum.mit.edu
Idézetek száma: 5098
ML for Geophysical systems Recommendation Systems Computer Graphics
1 - 10